DFKI News 43 d

Mit neuen Ansätzen für intelligente Soowarelösungen, Pionierumsetzungen für Industrie 4.0 und deren Implemenerung in die industrielle Anwendung ist das DFKI vom 1. bis 5. April auf der HANNOVER MESSE (HM19) vertreten. N Im Messeleitbereich „Research & Technology“, Halle 2, Stand C59 präsentiert das DFKI aktuelle industrienahe Forschungser- gebnisse aus dem IT-Themenspektrum: Mensch-Roboter-Kolla- boration (MRK4.0), Erklärbarkeit von KI-Systemen, Digitalisierung und Internet of Things in der Baubranche, Gesundheit am Arbeits- platz durch Wearables, Autonome Roboter für den Weltraum, selbst- veriﬁzierende Computersysteme, adaptive interaktive Lehr- und Lernsysteme. In Halle 8, Stand D18 zeigen die SmartFactoryKL und das DFKI eine skalierbare Lösung für Industrial Intelligence-Anwendungen. 5G-Kommunikationssystems, das Netze der fünften Mobilfunk- generation und industrielle Kommunikationsnetze durchgängig integriert. Als Forschungspartner von DB Systel ist das DFKI auf dem Stand des VDI (Halle 2, C40) vertreten. Gezeigt wird eine branchenübergrei- fende Serviceplattform aus dem gemeinsamen Projekt Smart Data for Mobility (SD4M), die Daten unterschiedlicher Mobilitäts- anbieter und Social Media-Daten zu einem Frühmeldesystem für die Reiseplanung integriert. Mit Fokus auf KMUs ist Industrie 4.0 auch Gegenstand des Schu- lungsdemonstrators des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Kai- serslautern auf dem Stand des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (Halle 2, C28). Hier wird spielerisch verdeutlicht, wie Digitalisierung in der Produktion funktioniert. INFORMATIONEN ZU ALLEN EXPONATEN, EVENTS UND KEYNOTES DES DFKI AUF DER HANNOVER MESSE 2019 Ħ www.dfki.de/hm19 In der 5G Arena in Halle 16, D38 präsentiert das DFKI Forschungs- ansätze zur Entwicklung eines einheitlichen industriellen / DISCOVER THE FUTURE OF INDUSTRY I N D U S T R I A L P I O N E E R S S U M M I T 2. April 2019 • Hannover • Germany N e w Wir freuen uns auf Ihren Besuch auf der HANNOVER MESSE! Unter folgendem QR-Code können Sie sich für ein kostenloses Fachbesucher-Ticket registrieren. News 1_2019 I © DFKI 3

INHALT ROBOTIK Mobil, robust und lernfähig – Autonome Weltraumroboter der neuen Generation S. 20 Roboter und Sprachtechnologie für klinische Gesundheitserziehung S. 34 ERKLÄRBARKEIT VON KI XAI 4.0 – Explainable Artiﬁcial Intelligence für Industrie 4.0 S. 23 DFKI ist am neuen Sonderforschungsbereich „Grundlagen verständlicher Systeme“ beteiligt S. 31 e z t e D i r e v i l O / I K F D : o t o F NEWS & EVENTS Festliche Staffelübergabe für KI-Lehrstuhl und DFKI von Professor Wahlster an Professorin Koehler S. 6 Bundesforschungsministerin Anja Karliczek am DFKI in Saarbrücken S. 14 International Workshop on Augmentation & Amplification – Ausbau der Zusammenarbeit mit Japan S. 15 Erstes japanisch-deutsch-französisches KI-Symposium in Japan S. 16 4 News 1_2019 I © DFKI DEEP LEARNING HyperMind – Das antizipierende Lehrbuch S. 27 EUROPÄISCHE INITIATIVE FÜR KI CLAIRE – Eine europäische Vision für Künstliche Intelligenz S. 10 KI IN DER PRODUKTION DFKI ist Partner im ZF-Technologiezentrum für Künstliche Intelligenz und Cybersecurity S. 13 Nieten, schrauben, kleben im Flugzeugbau – Smarte Mensch-Roboter-Teams meistern agile Produktion S. 22 XAI 4.0 – Explainable Artificial Intelligence für Industrie 4.0 S. 23 Künstliche Intelligenz in der Produktion – Unterstützung für den Menschen S. 24 Schulungsdemonstrator zu Industrie 4.0 – Digitalisierung zum Anfassen S. 25 Projekt SmartMobi gestartet – Baukastensystem für mobile Industrie 4.0-Apps S. 30 EDUCATIONAL TECHNOLOGY HyperMind – Das antizipierende Lehrbuch S. 27 AI.EDU Research Lab gemeinsam mit FernUniversität in Hagen S. 32 Personalisierte Lernumgebungen für Studierende gestalten S. 33 SELBSTVERIFIKATION Technik im Selbstcheck – Fehler erkennen und beheben mit SELFIE S. 28 SMART SERVICES Intelligente Mehrwertdienste für den Alltag – Forschungsprojekt Guided AL erfolgreich abgeschlossen S. 29

DFKI AUF DER HANNOVER MESSE S. 3 GESUNDHEITSWESEN KI-Technologie erkennt körperliche Belastung am Arbeitsplatz S. 18 Projekt BIONIC gestartet – Intelligente Sensornetzwerke sollen körperliche Belastungen am Arbeitsplatz reduzieren S. 19 Roboter und Sprachtechnologie für klinische Gesundheitserziehung S. 34 BAUWESEN ConWearDi – Internet of Things auf der digitalisierten Baustelle S. 26 BIG DATA / SMART DATA Munich Re ist neuer DFKI-Gesellschafter S. 12 Smart Data for Mobility SD4M – Intelligentes Datenmanagement zur Reiseplanung S. 31 Impressum 43. Ausgabe, März 2019, ISSN 2196- Herausgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) Redaktion: Heike Leonhard, Christof Burgard, Reinhard Karger, Armindo Ribeiro, Stephan Lehberger Redaktionsanschrift: Saarland Informatics Campus D3 2, Stuhlsatzenhausweg 3, D-66123 Saarbrücken E-Mail: news@dfki.de, Tel.: +49 681 85775 5390 Fotonachweis: DFKI, wenn nicht anders vermerkt. Layout, Grafik: Christof Burgard Produktion: One Vision Design V.i.S.d.P.: Heike Leonhard, M.A. Erscheinungsweise: halbjährlich News online: www.dfki.de/dfki-news INHALT 3 DFKI auf der Hannover Messe 2019 6 Festliche Staffelübergabe für KI-Lehrstuhl und DFKI von Professor Wahlster an Professorin Koehler 10 CLAIRE – Eine europäische Vision für Künstliche Intelligenz 12 Munich Re ist neuer DFKI-Gesellschafter 13 DFKI ist Partner im ZF-Technologiezentrum für Künstliche Intelligenz und Cybersecurity 14 Bundesforschungsministerin Anja Karliczek am DFKI in Saarbrücken 15 International Workshop on Augmentation & Amplification – Ausbau der Zusammenarbeit mit Japan 16 Erstes japanisch-deutsch-französisches KI-Symposium in Japan 18 KI-Technologie erkennt körperliche Belastung am Arbeitsplatz 19 Projekt BIONIC gestartet 20 Mobil, robust und lernfähig – Autonome Weltraumroboter der neuen Generation 22 Nieten, schrauben, kleben im Flugzeugbau – Smarte Mensch-Roboter-Teams meistern agile Produktion 23 XAI 4.0 – Explainable Artificial Intelligence für Industrie 4.0 24 Künstliche Intelligenz in der Produktion – Unterstützung für den Menschen 25 Schulungsdemonstrator zu Industrie 4.0 – Digitalisierung zum Anfassen 25 Projekt TACNET 4.0 – 5G als Wegbereiter für Industrie 4.0 26 ConWearDi – Internet of Things auf der digitalen Baustelle 27 HyperMind – Das antizipierende Lehrbuch 28 Fehler erkennen und beheben mit SELFIE 29 Forschungsprojekt Guided AL erfolgreich abgeschlossen 30 Projekt SmartMobi gestartet 31 Smart Data for Mobility SD4M 31 DFKI ist am neuen Sonderforschungsbereich „Grundlagen verständlicher Systeme“ beteiligt 32 AI.EDU Research Lab gemeinsam mit FernUniversität in Hagen 33 Personalisierte Lernumgebungen für Studierende gestalten 34 Roboter und Sprachtechnologie für klinische Gesundheitserziehung 35 Mitarbeiterportrait Dr. Aljoscha Burchardt 36 Kompakt gemeldet 38 Unternehmensprofil News 1_2019 I © DFKI 5

e z t e D i r e v i l O / I K F D : o t o F Mit einem akademischen Symposium feierten die Universität des Saarlandes und das DFKI die Staffelübergabe von Professor Dr. Wolfgang Wahlster an Professorin Dr. Jana Koehler. Der Festakt mit internationalen Beiträgen aus dem Umfeld des DFKI fand am 25.02. auf dem Saarland Informatics Campus in Saarbrücken statt. Seit 1. Februar 2019 hat Professorin Koehler den Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz in Saarbrücken inne und ist in Personalunion die neue CEO des DFKI. Leiten wird sie das DFKI zusammen mit CFO Dr. Walter Olthoff, kaufmännischer Geschäftsführer seit 1997. Professor Wahlster steht dem DFKI weiterhin als Chief Executive Advisor zur Verfügung. N Bereits in den 80er Jahren investierten die Bundesregierung, aber auch das Saarland und Rheinland-Pfalz in die KI-Forschung. Prof. Dr. Wahlster übernahm 1982 den Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Er war maßgeb- lich eingebunden in die Gründung des DFKI 1988, von Beginn an wis- senschaftlicher Direktor und seit 1997 CEO. Nach über 20 Jahren an der Unternehmensspitze zieht sich Prof. Wahlster aus der Unternehmensleitung zurück. Die Berufung von Prof. Dr. Koehler als Nachfolgerin von Prof. Wahlster an der Univer- sität des Saarlandes und als CEO des DFKI ist das Ergebnis einer in- ternationalen Ausschreibung und eines Verfahrens, das bereits 2017 begann. Bei dem festlichen Symposium stand die Würdigung der wissen- schaftlichen und unternehmerischen Leistungen von Prof. Wahlster und die Staffelübergabe an Prof. Koehler im Fokus. Ausblicke auf die Zukunft der KI, auf internationale Strategien und Chancen wurden in drei Keynotes präsentiert. Prof. Dr. Randy Goe- bel, Chair of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, ging auf die kanadische Perspektive ein. Prof. Dr. Hans Uszkoreit, Scientiﬁc Director, Artiﬁcial Intelligence Technology Center (AITC), Beijing, sprach über jahrelange und aktuelle Erfahrungen in China. Die europäische Perspektive analysierte Prof. Dr. Oliviero Stock, Head of AI Research, Center for ICT, Trento. 6 News 1_2019 I © DFKI

Ministerpräsident Tobias Hans dankte Professor Wahlster für sein außerordentliches Engagement: „Sie haben maßgeblich dazu beigetragen, dass sich das DFKI zu einem Forschungszentrum mit internationalem Renommee entwickelt hat und mit international heraus- ragenden Centers of Excellence konkurrieren kann. Sie haben sich jahrzehntelang in besonderer Weise für e z t e D i r e v i l O / I K F D : o t o F den Aufbau des Forschungsfelds der Künstlichen Intelligenz in Deutschland verdient gemacht und gehören unbestritten zu den anerkanntesten Informatikern weltweit. Darüber hinaus waren Sie mit Ihrem Gespür für die gesellschaftlichen Potenziale wissenschaftlicher Themen und für die Innovationschancen sowie -bedarfe der Wirtschaft über die Jahre hinweg ein wichtiger Partner der Politik.“ „Mit der nun erfolgten Amtsübergabe gilt es gleichermaßen für die Universität und für das DFKI, den bislang höchst erfolgreichen Weg der engen und frucht- baren Zusammenarbeit am Standort fortzusetzen und noch weiter zu stärken. Mit Professorin Jana Koehler haben wir eine exzellente Wissenschaftlerin und beein- druckende Persönlichkeit für den Standort gewinnen können, mit universitären Wurzeln, weitreichendem KI-Einblick und einer Vision für die zukünftige Zusammenarbeit zwischen universitärer und außeruniversitärer Forschung. Mit dem Ausscheiden von Herrn Professor Wolfgang Wahlster, dem ich im Namen der Universität meinen herzlichen Dank aussprechen möchte, verliert die Universität und der gesamte Stand- ort eine Persönlichkeit, die einen enormen Anteil an der erfolgreichen Entwicklung des Saarland Informatics Campus hat. Als herausragender Vordenker und Visionär hat er an unserer Universität – und auch weit darüber hinaus – Generationen von Studierenden, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern geprägt und viele junge Menschen für die Informatik fasziniert und begeistert.“ Professor Manfred Schmitt, Präsident der Universität des Saarlandes News 1_2019 I © DFKI 7 e z t e D i r e v i l O / I K F D : o t o F

DFKI-Aufsichtsratsvorsitzender Prof. Dr. h.c. Hans-Albert Aukes würdigte die Verdienste und die Zusammenarbeit über die beiden letzten Jahrzehnte: „Die heutige Veranstaltung markiert wahrlich eine Wegmarke in der aufregenden Geschichte des DFKI. Über 20 Jahre hat Prof. Wahlster als Vorsitzender der Geschäftsführung die wissenschaftli- che Entwicklung des DFKI, aber auch die Unterneh- mensentwicklung vorangetrieben. Neue Themen mit weltweiter Ausstrahlung sind entwickelt, neue For- schungsbereiche, neue Living Labs und neue Standorte eröffnet worden. Das war eine sehr ereignisreiche und sehr erfolgreiche Zeit. Als Aufsichtsratsvorsitzender be- danke ich mich bei Prof. Wahlster im Namen aller Gesellschafter und wünsche Frau Prof. Koehler eine glückliche Hand für ihre neue Aufgabe. Ich bin mir sicher, dass Prof. Wahlster dem DFKI und auch mir persönlich freundschaftlich verbunden bleibt.“ Zu den Chancen von KI und zu ihrer Agenda als DFKI CEO sagte Prof. Jana Koehler: „Die Arbeiten des DFKI sind in viele Lösungen für unsere Industrie eingeﬂossen und haben den Innovati- onstransfer für KI-Technologien vereinfacht. Wir konnten aber auch spannende Forschungsprobleme aus der Praxis in die anwendungsinspirierte Grundlagen- forschung einﬂießen lassen, die wir mit universitären Partnern bearbeiten. Das sind herausragende Leistun- gen der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des DFKI und auch ganz persönliche Erfolge für Prof. Wahlster, bei dem ich mich herzlich bedanken möchte für die Intensität und die Energie, die er in den Aufbau und die Leitung des DFKI investiert hat. In der Forschungs- und Innovationsarbeit hat das DFKI erfolgreiche Formate wie Living Labs und Kompetenzzentren entwickelt. Neu dazu kommen Transfer Labs, in denen wir mit Industriepartnern längerfristig an grund- legenden Durchbrüchen in der KI arbeiten. Deutschland gehört heute zu den Top 5 der innovativsten Länder weltweit. Damit das so bleibt, müssen wir die Innovations- und Wandlungsfähigkeit unserer Wirtschaft weiter stärken und das Thema Operative Exzellenz ganz oben auf die Tagesordnung setzen. KI ermöglicht heute intelligente Systeme, die Muster erkennen, Entscheidun- gen zielgerichtet treffen und Prozesse optimieren. So werden Ressourcen besser genutzt und technische Lösungen ﬂexibler und ezienter. Aber: Der Mensch ist und bleibt die Quelle der Wertschöpfung. Das Ziel meiner Arbeit als DFKI CEO ist es, KI-Anwendungen durch Forschung zu ermöglichen, die Gutes tun und auf die wir stolz sein können: Intelligente Produkte und Prozesse, die neue Märkte und neue Geschäfts- modelle erschließen und die den Wirtschafts- standort Deutschland stärken.“ 8 News 1_2019 I © DFKI

DFKI CFO Dr. Walter Olthoff erklärte: „Das DFKI ist seit nun über 30 Jahren wissenschaftlich, aber auch wirtschaftlich eine gewaltige Erfolgs- geschichte. 2018 konnten wir einen neuen Rekord unseres Finanzvolumens verzeichnen, den Industrie- gesellschafterkreis vergrößern und unseren 1.000. Mitarbeiter begrüßen. Für mehr als 21 gemeinsame Jahre in der Geschäftsführung möchte ich mich bei Prof. Wahlster bedanken! Wir sind auf dem richtigen Weg und ich freue mich auf die Zusammenarbeit mit Prof. Jana Koehler.“ Prof. Wolfgang Wahlster resümierte: „Ich freue mich, dass der von mir angestrebte der sehr komplexen Führungsaufgabe wünsche. Generationswechsel an der Spitze des DFKI mit einer neuen Blütephase meines Forschungsgebietes zusam- menfällt, so dass der Übergang durch das enorme welt- weite Interesse an der Künstlichen Intelligenz leichter fällt. Weitere Bundesländer möchten einen DFKI-Stand- ort etablieren und viele Unternehmen aus dem In- und Ausland wollen Industriegesellschafter des DFKI werden. Die Bundesregierung wird die Grundlagenforschung an den KI-Zentren stärken und 100 neue KI-Professuren sollen ausgeschrieben werden. Ohne die exzellente Zusammenarbeit mit unserem Aufsichtsratsvorsitzenden Herrn Prof. Aukes, unserem CFO, Herrn Dr. Olthoff, den über 20 DFKI-Professoren und den über 1.000 MitarbeiterInnen am DFKI wäre der Erfolg in den letzten 30 Jahren mit einer Umsatz- verdopplung alle 10 Jahre nicht möglich gewesen. Entscheidend war auch die Förderung durch die Bundesregierung, drei Landesregierungen und unsere Industriegesellschafter, bei denen ich mich heute nochmals herzlich bedanken möchte. Mir war es eine große Ehre und Freude, das DFKI von Beginn an Das sind beste Vorzeichen für eine Fortsetzung der Er- folgsgeschichte des DFKI unter der neuen Leitung von Kollegin Prof. Jana Koehler, der ich eine gute Hand bei zu begleiten. Ich stehe dem DFKI und seinen Gesellschaftern auch weiterhin sehr gerne mit Rat und Tat jederzeit zur Verfügung.“ Prof. Dr. Jana Koehler war Professorin für Informatik an der Hochschule Luzern/Schweiz. Methoden der Künstlichen Intelligenz und das Thema Geschäftsprozessmanagement waren dort ihr Schwerpunkt in Lehre und Forschung. Von 1990 bis 1996 war sie bereits Wissenschaftliche Mitarbeiterin am DFKI in Saarbrücken, absolvierte Forschungsauf- enthalte an den Universitäten Linköping (S), Maryland (USA), Berkeley (USA), Freiburg (D). Weitere beruﬂiche Sta- tionen waren die Firma Schindler und das IBM Forschungslabor in Rüschlikon/Schweiz. Sie ist Ko-Autorin eines der wichtigsten Standards im Bereich Business Process Management, der 2011 verabschiedet wurde (BPMN 2.0). Ihre ak- tuelle Forschung fokussiert auf KI für Industrie 4.0 sowie Architekturen intelligenter Planungs- und Schedulingsys- teme. Prof. Dr. Wolfgang Wahlster ist am 31. Dezember 2018 an der Universität des Saarlandes in den Ruhestand getreten und hat die Position des CEO, des technisch-wissenschaftlichen Geschäftsführers und Vorsitzenden der Geschäfts- führung, nach über 20 Jahren am 1. Februar 2019 an Prof. Koehler übergeben. Prof. Koehler ist auch die Nachfolgerin auf seinem Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz an der Universität des Saarlandes. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/web/akademische-amtsuebergabe-dfki-geschaeftsfuehrung News 1_2019 I © DFKI 9

Prof. Philipp Slusallek, Co-Initiator CLAIRE beim 2. Symposium im Februar 2019 in Rom. Foto: CLAIRE CLAIRE – Eine europäische Vision für Künstliche Intelligenz CLAIRE ist eine europäische Iniave, um Forschung, Industrie und gesellschaoliche Partner rund um die Künstliche Intelligenz enger zusammen zu bringen, gemeinsame Interessen zu ver- treten und entsprechende Vorschläge an die Polik auf europäischer und naonaler Ebene zu richten. Seit ihrem Start im Sommer letzten Jahres wächst CLAIRE rasant und kann milerweile auf ein starkes Netzwerk aus Unterstützern und Forschungseinrichtungen aus ganz Europa bauen. Zu den nächsten Schrien gehört die Überführung der Iniave in eine Organisaon mit entsprechenden Strukturen, um den Herausforderungen der CLAIRE-Vision besser gerecht zu werden: „Excellence across all of AI — for all of Europe — with a Human-Centred Focus.“ Neben einem Headquarter und mehreren CLAIRE-Oﬃces sollen hierzu auch naonale und regionale Kompetenzzentren für KI sowie ein CLAIRE-Hub als zentrale Anlaufstelle in Europa etabliert werden. Für die weitere Gestaltung der Iniave ist die Zusammenarbeit von Forschung und In- dustrie sehr wichg. Daher laden wir die Industriepartner des DFKI ein, uns auf der Hannover Messe am Stand C59 in Halle 2 zu besuchen und sich über Kooperaonsmöglichkeiten mit CLAIRE zu informieren. N Künstliche Intelligenz (KI, engl. AI) entwickelt sich immer weiter als globaler Game- Changer. Sie ist wichtiger Motor für Innovation, zukünftiges Wachstum und Wettbewerbsfä- higkeit und verändert die Lebens- und Arbeitsweise von uns allen grundlegend. „AI Made in Europe“ Damit Europa im weltweiten KI-Wettbewerb nicht zurückfällt, wurde im Juni 2018 die Ini- tiative CLAIRE (Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe) gestartet. Ausgangspunkt war die Ausarbeitung einer „Vision für eine europäische KI“, an der über 600 führende Wissenschaftler und wichtige Interessenvertreter aus dem Bereich der KI beteiligt waren. Mit Prof. Philipp Slusallek, Standortleiter des DFKI Saarbrücken und Leiter des Forschungsbereichs Agenten und Simulierte Realität, ist das DFKI in dem drei- köpfigen Gründungs- und Kernteam von Anfang an wesentlich vertreten. 10 News 1_2019 I © DFKI Eine Künstliche Intelligenz, die den Men- schen in den Mittelpunkt rückt, ist das zen- trale Anliegen der Initiative. Aus CLAIRE heraus soll ein Netzwerk entstehen, das die wichtigsten Stakeholder aus Forschung, In- dustrie, Politik und Gesellschaft in ganz Europa vereint, um gemeinsam eine „AI made in Europe“ auf Basis der wissen- schaftlichen und industriellen Exzellenz Europas in KI aufzubauen. Ein essenzielles Anliegen ist es, die europäischen Grund- werte von Anfang an zu berücksichtigen, um so Vertrauen in eine Technik aufzu- bauen, die nach wie vor mit viel Skepsis be- trachtet wird. Seit ihrem Start hat CLAIRE weit mehr als 2.700 individuelle Unterstützerinnen und Unterstützer gewonnen und zeitgleich für eine wachsende Medienpräsenz gesorgt. CLAIRE ist inzwischen ein zentraler An- sprechpartner sowohl für die Europäische Kommission als auch für nationale Regie- rungen. Mehr als 240 Forschungseinrich- tungen aus ganz Europa sind mittlerweile Partner, die gemeinsam mit den Unterstüt- zern das stetig wachsende CLAIRE-Netz- werk bilden (Ħ claire-ai.org/network).

Zentrale Ziele von CLAIRE Das CLAIRE-Netzwerk bietet seinen Partnern das ideale Forum, um grundlegende Fragen für die KI-Forschung zu deﬁnieren, die vielversprechendsten Ansätze zu diskutieren und diese dann gemeinsam im Rahmen entsprechender Kooperationen und Projekte anzugehen. Die CLAIRE-Kompetenzzentren, die strategisch über ganz Europa verteilt sein werden, bieten den Mitgliedern des Netzwerkes eine Anlaufstelle in ihrer Region. Der CLAIRE-Hub hingegen wird als die zentrale Einrichtung einen sichtbaren Mittelpunkt für die Aktivitäten innerhalb des Netzwerks bieten. Hier können die besten Forscherinnen und Forscher aller Karrierestufen für einen deﬁnierten Zeitraum arbeiten, z.B. im Rahmen eines Forschungsaufenthaltes oder eines Projektes mit Partnerorganisationen aus Wissenschaft und Industrie. So entsteht nicht nur eine große KI-Gemeinde sondern auch ein „Trademark“ für „AI made in Europe“ (ähnlich wie das sehr erfolgreiche CERN in der Physik). Durch geeignete Räumlichkeiten für Tagungen, aber vor allem auch durch eine einmalige Daten- und Compute-Infrastruktur, sowie hervor- ragend ausgestattete Testlabore soll Europa in die Lage versetzt werden, auch die ganz gro- ßen Herausforderungen der KI angehen zu können. Die ersten Schritte zur Überführung der informellen Initiative in eine rechtliche Organisation sind bereits eingeleitet. So wird aktuell das Headquarter in Den Haag aufgebaut, zwei weitere Standorte in Saarbrücken und Oslo sind bereits eröffnet. Sukzessiv werden weitere Büros und Personal in anderen europäischen Städten hinzukommen. Ein wichtiger Baustein, um die Vision des Netzwerkes voranzutreiben und die Ausgestaltung der Initiative im Sinne der Community zu gewährleisten, sind die halbjährlichen CLAIRE-Sym- posien. Am 27. Februar 2019 fand bereits das zweite Treffen in Rom statt, bei dem die weitere Ausgestaltung der Organisation, die Auswahlkriterien für die regionalen Kompetenzzentren und den CLAIRE-Hub, sowie die Einbindung der Industrie in das Netzwerk diskutiert wurden. Beim begleitenden Workshop zum Thema „Earth-Observation“ zusammen mit der ESA (Eu- ropean Space Agency) wurden Herausforderungen und gemeinsame Lösungswege für dieses Anwendungsgebiet mit den besten KI-Forschern aus Europa diskutiert. Weitere Workshops für andere industrielle und gesellschaftliche Themengebiete sollen zügig folgen. Wichtige Rolle der Industrie Die Industrie ist wichtiger Kooperationspartner und zentraler Baustein, um die Vision einer „AI made in Europe“ verwirklichen zu können. Denn erstklassige Forschungsergebnisse allein reichen nicht aus, um Innovationen erfolgreich am Markt zu etablieren. Neue Technologien werden nur dann zum Wohle des Menschen einsetzbar sein, wenn sie auf die speziﬁschen Bedürfnisse der jeweiligen Zielgruppe ausgerichtet werden. In diesem Prozess spielen Politik und Gesellschaft und ganz besonders auch Unternehmen eine zentrale Rolle. Je früher ent- sprechende Stakeholder aus diesen Bereichen in die Diskussion und Entwicklung neuer For- schungsthemen und Technologien eingebunden werden, desto passgenauer sind später die Lösungen. Gemeinsam für Europa Jedes neue Vorhaben stellt seine Mitglieder vor Herausforderungen. Wenn es so visio- när wie CLAIRE angelegt ist, werden zur Umsetzung Mitglieder mit vielen unter- schiedlichen Rollen benötigt. Nur wenn For- schung, Industrie, Politik und Gesellschaft an einem Strang ziehen und miteinander kooperieren, kann es gelingen, eine KI für den Menschen zu schaffen, die auf euro- päischen Werten und Normen basiert und zum Wohlstand in ganz Europa beiträgt. Die Hannover Messe 2019 gibt der For- schung wie der Industrie die Möglichkeit, sich zu informieren und neue Kontakte zu knüpfen. Gestalten Sie die Zukunft einer solchen KI für den Menschen und Europa maßgeblich mit und werden Sie frühzeitig Teil des CLAIRE-Netzwerks. Wir freuen uns auf Ihren Besuch am Stand des DFKI C59 in Halle 2! WEITERE INFORMATIONEN Ħ claire-ai.org KONTAKT Ü Prof. Dr. Philipp Slusallek Standortleiter DFKI Saarbrücken Co-Initiator CLAIRE Ö Philipp.Slusallek@dfki.de 4 +49 681 85775 5276 Ü Dr. Silke Balzert-Walter Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität Industry Relations CLAIRE Ö Silke.Balzert@dfki.de 4 +49 681 85775 2107 Gefördert durch: Philipp Slusallek, Silke Balzert-Walter, Morten Irgens (Oslo Metropolitan University), Alexa Kodde (Leiden University) und Holger Hoos (Leiden University). Foto: CLAIRE News 1_2019 I © DFKI 11

Munich Re ist neuer DFKI-Gesellschafter Munich Re hat einen Gesellschaosanteil des DFKI erworben. Die Unterzeichnung des Kaufvertrages durch Ver- treter beider Unternehmen ist ein weiterer wichger Schri für die Kooperaon zwischen weltweit führenden Vertretern aus Industrie, Wissenschao und Polik auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. N Beide Seiten haben sich darauf verständigt, keine Angaben über den Kaufpreis zu machen. Der Abschluss der Transaktion wird für das erste Quartal 2019 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der formalen Zustimmung aller aktuellen Gesellschafter. Munich Re ist ein weltweit führender Anbieter von Rückversiche- rung, Erstversicherung und versicherungsnahen Risikolösungen. Die Unternehmensgruppe besteht aus den Geschäftsfeldern Rückver- sicherung und ERGO, sowie der Kapitalanlagegesellschaft MEAG. Munich Re ist weltweit und in allen Versicherungssparten aktiv. Seit ihrer Gründung im Jahr 1880 zeichnet sich Munich Re durch einzig- artiges Risiko-Knowhow und besondere ﬁnanzielle Solidität aus. Sie bietet ihren Kunden auch bei außergewöhnlich hohen Schäden ﬁ- nanziellen Schutz – vom Erdbeben in San Francisco 1906 bis zur at- lantischen Hurrikanserie 2017. Munich Re besitzt herausragende Innovationskraft und ist hierdurch in der Lage, auch außergewöhn- liche Risiken wie Raketenstarts, Erneuerbare Energien, Cyberatta- cken oder Pandemien abzusichern. Das Unternehmen treibt die digitale Transformation innerhalb sei- ner Branche in einer führenden Rolle voran und erweitert hierdurch seine Risikoanalysefähigkeiten sowie sein Leistungsangebot. Indi- viduelle Lösungen und große Nähe zu ihren Kunden machen Munich Re zu einem weltweit nachgefragten Risikopartner für Wirt- schaft, Institutionen und Privatpersonen. „Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten Schlüsseltechnologien unserer Zeit. Sie ermöglicht bereits jetzt vollkommen neue Produkte, zum Beispiel Deckungen für vernetzte Fabriken oder für Schäden durch Cyberkriminalität, bringt aber auch zahlreiche neue Herausforderungen. Durch die Zusammen- arbeit mit dem DFKI unterstreichen wir unseren Anspruch, eine Führungsrolle für Künstliche Intelligenz in der Versicherungsindustrie einzu- nehmen. Die Partnerschaft hilft uns nicht nur dabei, die neuesten, effektivsten und besten Ver- fahren für unsere Kunden zu entwickeln, sondern auch den aktuellsten Stand der Forschung für unsere Mitarbeiter verfügbar zu machen und die Forschung selbst voranzutreiben.“ Torsten Jeworrek, Mitglied des Vorstands von Munich Re. 12 News 1_2019 I © DFKI „Mit dem Beitritt der Munich Re zum DFKI- Gesellschafterkreis erschließen sich riesige Innovationspotenziale für die von uns entwickel- ten Methoden der Künstlichen Intelligenz. Besonders für unser Kompetenzzentrum Deep Learning, unsere Technologien zum Sprach- und Bildverstehen, der Erklärbarkeit von Lerner- gebnissen und der Sensorfusion ergeben sich auf- grund der Echtzeit-Anforderungen bei Big-Data-Analytik der Munich Re hervorragende Anwendungsmöglichkeiten. Unsere bisherigen Kooperationsergebnisse bei der Luftbildauswer- tung von Sturmschäden unter Berücksichtigung sozio-ökonomischer Parameter waren sehr positiv. Schon bei meiner Präsentation des DFKI vor dem Vorstand der Munich Re im letzten Juli war für mich klar, dass durch den Eintritt der Munich Re in unseren Gesellschafterkreis eine echte Win-Win- Situation entstehen kann: ich bin glücklich, dass dies nun so rasch umgesetzt werden konnte.“ Prof. Dr. Wolfgang Wahlster, bis 31. Januar 2019 CEO und technisch-wissenschaftlicher Direktor des DFKI. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.munichre.com MUNICH RE KONTAKT Ü David Flötner Pressesprecher Ö dﬂoetner@munichre.com 4 +49 89 3891 2965 DFKI KONTAKT Ü Reinhard Karger, M.A. Unternehmenssprecher Ö Reinhard.Karger@dfki.de 4 +49 681 85775 5253

DFKI ist Partner im ZF-Technologiezentrum für Künstliche Intelligenz und Cybersecurity ZF gründet in Saarbrücken ein Technologiezentrum für Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersecurity. In einem weltweiten Netzwerk entwickelt der Technologiekonzern bereits Anwendungsmöglichkeiten mit KI, um Systeme und Komponenten sowie die Produkon und Dienstleistungen intelligenter, eﬃzienter und sicherer machen – in dem neuen „ZF AI & Cybersecurity Center“ bündelt ZF nun seine Akvitäten im Bereich der KI-Forschung, um künoig von hier aus die KI-Akvitäten des Unternehmens zu koordinieren und zu steuern. N Den Startschuss für das Technologiezentrum gab am 12. März Wolf-Henning Scheider, Vorsitzender des Vorstands der ZF Friedrichshafen AG, in Anwesenheit des saarländischen Ministerpräsidenten Tobias Hans. Scheider gab auch bekannt, dass ZF künftig als Gesellschafter des DFKI und strategischer Partner des Helm- holtz-Zentrums für Informationssicherheit (CISPA) eng mit diesen führenden For- schungseinrichtungen kooperieren wird. Der Abschluss des Beitritts zum Kreis der aktuell 27 DFKI-Gesellschafter wird für das zweite Quartal 2019 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der formalen Zustimmung aller aktuellen Gesellschafter. Ministerpräsident Tobias Hans sieht in der Ansiedlung dieses ersten industriellen Zentrums für KI und Cybersicherheit im Saarland eine Bestätigung seiner Digitalisierungspolitik: „Das neue Zentrum von ZF ist eine Bestätigung des Industriestandortes Saarland mit seinen Tausenden von Arbeitsplätzen. Damit bauen wir jetzt eine Brücke von der wissenschaftlich-technologischen IT-/KI-Kompetenz des Saarlandes zur technologischen Exzellenz eines weltweit führenden Zuliefer-Unternehmens der Automobilwirtschaft.“ Für ZF ist Saarbrücken als Standort für sein neues Kompetenzzentrum eine logi- sche Wahl: „Unter dem Begriff ‚Digitales Saarland‘ ist die Region inzwischen zum Dreh- und Angelpunkt für Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Cybersecurity geworden. Wir freuen uns sehr, dass wir mit dem DFKI und dem CISPA fortan auf v.l.: Prof. Michael Backes (Gründungsdirektor CISPA), Tobias Hans (Minister- präsident des Saarlandes), Wolf-Henning Scheider (Vorsitzender des Vorstands, ZF Friedrichshafen AG), Prof. Jana Koehler (Vorsitzende der Geschäftsführung DFKI) und Prof. Wolfgang Wahlster (Chief Executive Advisor DFKI). Foto: ZF die hohen Kompetenzen zweier weltweit führender und renommierter Forschungseinrichtungen in unse- rem Partnernetzwerk bauen können“, sagt Wolf-Hen- ning Scheider. Prof. Dr. Jana Koehler, Vorsitzende der Geschäftsfüh- rung des DFKI, erläutert: „ZF ist für das DFKI seit meh- reren Jahren ein hervorragender Praxispartner im Bereich Industrie 4.0 – bei gemeinsamer Forschung in nationalen Referenzprojekten, aber auch als Auftrag- geber von Dienstleistungen. Aktuell setzen wir in einem Pilotprojekt ein DFKI High Performance Opti- mierungssystem ein, das die Online-Variantensteue- rung im ZF-Werk Saarbrücken unterstützt. ZF ermög- licht uns einen tiefen, umfänglichen Einblick in die Produktionsdomäne, so dass wir die Leistungsfähig- keit von KI-Systemen u.a. für konkrete Planungsauf- gaben beweisen können. Diese frühzeitige Erdung in der realen Produktionswelt ist entscheidend, um den bedarfsorientierten Forschungstransfer erfolgreich zu beschleunigen.“ ZF ist ein weltweit führender Technologiekonzern in der Antriebs- und Fahrwerktechnik sowie der aktiven und passiven Sicherheitstechnik. Er ist mit 146.000 Mitarbeitern an rund 230 Standorten in nahezu 40 Ländern vertreten. Im Jahr 2017 hat ZF einen Umsatz von 36,4 Milliarden Euro erzielt. ZF zählt zu den welt- weit größten Automobilzulieferern. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.zf.com ZF KONTAKT Ü Karin Markenstein Head of Corporate & Marketing Communications ZF Friedrichshafen AG Ö Karin.Markenstein@zf.com 4 +49 681 920 2563 DFKI KONTAKT Ü Reinhard Karger Unternehmenssprecher Ö Reinhard.Karger@dfki.de 4 +49 681 85775 5253 News 1_2019 I © DFKI 13

Bundesforschungsministerin Anja Karliczek am DFKI in Saarbrücken Zusammen mit Journalisnnen und Journalisten von dpa, ZDF, FAZ, Süddeutscher Zeitung, Handelsbla, Wirtschaoswoche und Funke Mediengruppe, vom Bayerischen Rundfunk und vom Saarländischen Rundfunk nahm die Ministerin an einer Expertenrunde zu aktuellen KI-Themen und ihren Anwendungsfeldern teil. N Der Besuch am 5. Februar 2019 war der erste Ortstermin der Ministerin an einem DFKI-Standort, seit das DFKI mit Prof. Dr. Jana Koehler eine neue Leitung hat. Die neue Vorsitzende der Geschäftsführung und Prof. Dr. Wolfgang Wahlster, seit 1. Februar DFKI Chief Executive Advisor, stellten das Forschungszentrum in einem kurzen Überblick vor. Prof. Dr. Philipp Slusallek, Standortleiter Saarbrücken, präsentierte die europäische KI-Initiative CLAIRE, die Stakeholder aus Forschung, Industrie, Politik und Gesellschaft in ganz Europa zusammenbringt und sie in die Diskussion über neue Forschungsthemen, Technologien und Lösun- gen einbindet. CLAIRE entwickelt „AI made in Europe“ und berück- sichtigt europäische Grundwerte von Beginn an. Mit am Diskussionstisch saßen DFKI-Experten aus den Bereichen KI und Gesundheit, KI im stationären Handel, Mensch-Roboter-Kolla- boration, Industrie 4.0, KI in der Produktion, Autonomes Fahren, Menschzentrierte KI und Vertreter eines DFKI-Spin-offs. Im Vordergrund der Gespräche standen nicht nur europäische Be- strebungen wie CLAIRE, sondern die binationale Zusammenarbeit von Deutschland und Frankreich bei einem geplanten deutsch-fran- zösischen Zentrum für Künstliche Intelligenz. Dem DFKI komme eine zentrale Bedeutung beim Aufbau größerer Stukturen zu, so die Ministerin. Eine Koordinierungsstruktur mit vier französischen Insti- tuten in Paris, Nancy, Toulouse und Nantes biete sich an. Gegenüber dem Saarländischen Rundfunk bekräftigte Anja Karliczek das Vor- haben ihres Ministeriums, zunächst nationale Infrastrukturen für das Thema Künstliche Intelligenz aufbauen zu wollen, um sie dann zu vernetzen. Das DFKI sei dabei auch aufgrund seiner Nähe zu Frank- reich ein wichtiger Partner bei der Planung dieser Zusammenarbeit. DFKI und INRIA sprechen über nächste Schritte bei deutsch-französischer KI-Kooperation Bereits am Folgetag konkretisierten DFKI und die Forschungsein- richtung INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique) Potenziale für gemeinsame Forschungsarbeiten. Aus Frankreich nahmen Bruno Sportisse, Président-directeur gé- néral, Bruno Lévy, Directeur du centre de recherche INRIA Nancy - Grand Est, Marc Schoenauer, Directeur de recherche INRIA Saclay, und Marie-Hélène Pautrat, Chargée d’affaires européennes, teil. KONTAKT Ü Reinhard Karger Unternehmenssprecher Ö Reinhard.Karger@dfki.de 4 +49 681 85775 5253 14 News 1_2019 I © DFKI

International Workshop on Augmentation & Ampliﬁcation – Ausbau der Zusammenarbeit mit Japan „Erweiterung und Verstärkung der menschlichen Kognionsfähigkeit“, so der wissenschaoliche Fokus des Workshops, zu dem sich Mie Januar rund 80 Wissenschaolerinnen und Wissenschaoler im DFKI in Kaiserslautern trafen. Im Mielpunkt des „Internaonal Workshop on Intelli- gence Augmentaon and Ampliﬁcaon – IAA 2019“ stand die Vernetzung und der Austausch zwischen Forscherinnen und Forschern beider Länder zu relevanten Themen rund um KI. Unterstützt wurde die hochkaräg besetzte Veranstaltung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), die Deutsche Forschungsgemeinschao (DFG) und die Japan Science and Technology Agency (JST). N Hintergrund des internationalen Treffens waren die Ambitionen zu gemeinsamen Forschungsvorhaben. Vergleichbar mit Programmen des BMBF und den Sonderforschungsbereichen der DFG, verfügt JST ebenfalls über einen Wettbewerbsforschungsfond na- mens CREST und betreibt darin derzeit drei Pro- gramme zu den Themen Künstliche Intelligenz, Intelligente Informationsverarbeitung und Symbioti- sche Interaktion. Der unmittelbare Nutzen des Workshops für Deutsch- land, Japan und ihre jeweiligen Forschungslandschaf- ten ist in den Synergien der nationenübergreifenden Zusammenarbeit begründet. „United we stand – divi- ded we fall“ – unter diesem Credo kann die Vernet- zung und wissenschaftliche Zusammenarbeit auch als ein Instrument verstanden werden, um sich ge- meinsam im globalen Wettbewerb zu behaupten. „Künstliche Intelligenz hat das einzigar- tige Potenzial, bei der Lösung komple- xer Probleme zu helfen, wo diese über die menschlichen Möglichkeiten hi- nausgehen. Sie kann die kognitiven Fä- higkeiten des Menschen erweitern und so eine kongeniale Assistenz sein. Die japanische Vision menschzentrierter KI ist der deutschen sehr ähnlich. Japan ist deshalb ein idealer Partner, um ge- meinsam Technologien zu entwickeln und zu erforschen, internationale Stan- dards zu etablieren, ethische Normen zu deﬁnieren und dabei im Wettbewerb mit China und den USA zu bestehen.“ Prof. Dr. Andreas Dengel, Standortleiter Kaiserslautern und Organisator des Workshops auf Seiten des DFKI. Dr. Yoshimasa Goto, Executive Director bei JST: „Insbesondere in der Forschung im Bereich der KI gibt es zahlreiche Probleme und Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt, wie Sicherheit und Zuverlässigkeit, Verwundbarkeit, Reaktionen auf unbekannte Ereignisse oder Arbeits- und Kostenreduzierung bei der Daten- pﬂege und dem Maschinellen Lernen.“ Dr. Herbert Zeisel, Unterabteilungsleiter für Forschung für den Digitalen Wandel im BMBF: „Mit der KI-Strategie der Bundesregierung möchten wir den Forschungs- und Wirtschaftsstandort Deutschland sichern und die vielfältigen Anwendungs- möglichkeiten von KI in allen Bereichen im Sinne eines spürbaren gesellschaft- lichen Fortschritts und im Interesse der Bürgerinnen und Bürger fördern. Unser Idealbild der KI ist eines, welches den Menschen in den Mittelpunkt rückt und sich auch um die kulturellen und ethischen Rahmenbedingungen kümmert. Die in- ternationale Zusammenarbeit mit Japan, wie auch mit anderen gleichgesinnten Staaten der EU und darüber hinaus ist überaus wichtig, um ein Gegengewicht zu den Unternehmen und Ländern zu schaffen, welche die KI-Entwicklung ohne Rücksicht auf Datenschutz und Persönlichkeitsrechte ausrichten.“ WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/sds KONTAKT Ü Prof. Dr. Andreas Dengel Leiter Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste Ö Andreas.Dengel@dfki.de 4 +49 631 20575 1000 News 1_2019 I © DFKI 15

o y k o T H W D I : o t o F Erstes japanisch-deutsch-französisches KI-Symposium in Japan Welche Potenziale birgt Künstliche Intelligenz, wie verändert sie schon heute unser Leben – und vor welche gesellschaolichen und ethischen Herausforderungen stellt sie uns? Wie können Deutschland, Frankreich und Japan noch enger zusammenarbeiten, um sich im globalen We- bewerb noch besser zu behaupten? Das vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) geführte Deutsche Wissenschaos- und Innovaonshaus (DWIH) in Tokyo lud am 21. und 22. November 2018 hochrangige Experten aus Forschung, Polik und Wirtschao zum ersten Japanisch-Deutsch-Französischen Sym- posium für Künstliche Intelligenz in die japanische Hauptstadt ein. N Unter dem Titel „Artiﬁcial Intelligence – International Research and Applications“ diskutierten mehr als 350 japanische, deutsche und französische Expertinnen und Experten aus Forschungsinstitu- ten, Hochschulen, Politik und Wirtschaft im Rahmen einer promi- nent besetzten Fachkonferenz über die aktuellen Fragestellungen 16 News 1_2019 I © DFKI und Potenziale der Künstlichen Intelligenz. Die interdisziplinäre Ver- anstaltung zeigte den aktuellen Stand der KI-Technologien und entwarf Zukunftsszenarien im Bereich von nachhaltigen Smart Ci- ties, autonomen Fahrzeugen sowie Innovationen im Bereich der In- dustrie und Gesundheitsversorgung. Zur Eröffnung des zweitägigen Symposiums gab Prof. Dr. Andreas Dengel, Standortleiter des DFKI Kaiserslautern, mit seiner Keynote „Augmented Intelligence – Towards Self-Learning Machines“ einen Impuls hinsichtlich der Möglichkeiten, welche Künstliche Intelligenz als kognitiver Leistungsverstärker birgt, der die Sinnesfähigkeiten des Menschen erweitern und als co-kreativer Partner agieren kann. „Wir müssen Maßstäbe und Regeln für den KI- Einsatz international festlegen. Ebenso wichtig sind Allianzen, um technologische Standards und Normen zu deﬁnieren. Frankreich und Japan sind genau die richtigen Partner, um hierbei im Wett- bewerb mit China und den USA zu bestehen.“ Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel, Standortleiter DFKI Kaiserslautern

Prof. Dr. Philipp Slusallek, Standortleiter des DFKI Saarbrücken und Mitbegründer der Initiative CLAIRE, leitete als Chair die Session „AI Applications in Mobility and Autonomous Driving“ und referierte zum Thema „Understanding the World with AI: Training and Valida- ting Smart Machines Using Synthetic Data“. „Wenn wir KI-Systeme nicht verstehen und ver- ständlich gestalten, können wir auch kein Vertrauen der Gesellschaft in die KI schaffen. Bevor wir Piloten ein Flugzeug ﬂiegen lassen, lassen wir sie auch erst beweisen, dass sie kritische Situationen meistern können.“ Prof. Dr. Philipp Slusallek, Standortleiter DFKI Saarbrücken KONTAKT Ü Christian Heyer Leiter Unternehmenskommunikation DFKI Kaiserslautern Ö Christian.Heyer@dfki.de 4 +49 631 20575 1710 Die Teilnehmenden aus Japan, Frankreich und Deutschland verständigten sich zum Abschluss des Symposiums darauf, in Zukunft noch enger zum Thema KI zusammenzuarbeiten. Um dieses Ziel öffentlich zu bekräftigen, ei- nigten sich die Expertinnen und Experten auf eine gemeinsame Absichtserklärung. JOINT STATEMENT OF THE GERMAN, JAPANESE AND FRENCH PARTICIPANTS ON INTENSIFIED COLLABORATION IN AI „On the occasion of the ﬁrst Japanese French and German Symposium on Artiﬁcial Intelligence, organised by the DWIH Tokyo and the Embassy of France in Japan, the participants from the ﬁelds of research, policy, and funding organisations express their willingness to intensify their future collaboration in AI research and innovation. The cooperation will be carried out in the spirit of shared ethical values for the common good of our societies. At the centre of this collaboration we put a human-centred approach which will set common standards and a joint understanding of the potential of Artiﬁcial Intelligence. We strongly support the creation and reinforcement of networks of individuals as well as networks of institu- tions. Based on the respective national strategies of Artiﬁcial Intelligence we see the need and the scope for intensiﬁed exchange of researchers, ideas and perspectives to face challenges in areas such as health care, mobility, environment, connected industries, or disaster risk reduction. The ultimate aim of Artiﬁcial Intelli- gence is to serve people and contribute to the improvement of the quality of life for the individual as well as for society as a whole.“ Tokyo, November 22, 2018 News 1_2019 I © DFKI 17

KI-Technologie erkennt körperliche Belastung am Arbeitsplatz Hitachi, Ltd. und DFKI haben gemeinsam eine KI-basierte Technologie entwickelt, um die körperliche Belastung von Werkern mit einem Sen- soranzug zu messen. Das System erkennt und quanﬁziert in Echtzeit die physische Beanspruchung und informiert Nutzer über Fehlhaltungen und unergonomische Bewegungsabläufe. DFKI und Hitachi präseneren die Technologie auf der Hannover Messe in Halle 2, Stand59. Hitachi und DFKI werden die neu entwickelte KI- Lösung zur Unterstützung von Produktionsmitar- beitern im operativen Betrieb und in der Ausbil- dung einsetzen. Darüber hinaus wollen die Partner ein effizienteres und sicheres Arbeitsumfeld schaf- fen, indem sie zur Verbesserung der Produktivität beitragen und sich dabei auf bereits entwickelte KI zur Aktivitätserkennung stützen. Weitere Einsatzgebiete der für die verarbeitende Industrie und die Logistikbranche entwickelten KI- Technologie sind z.B. Sport, Fitness oder die Spie- leindustrie. KONTAKT Ü Prof. Dr. Andreas Dengel Leiter Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste Ö Andreas.Dengel@dfki.de 4 +49 631 20575 1000 Ü Dr. Sheraz Ahmed Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste Ö Sheraz.Ahmed@dfki.de 4 +49 631 20575 4818 PRESSE-KONTAKT HITACHI Ü Mizuki Matsumara Hitachi, Ltd. Ö Mizuki.Matsumara.qc@hitachi.com N In einer Gesellschaft, in der bereits Fachkräftemangel herrscht und in der es zu- nehmend schwieriger wird, neue Arbeitskräfte zu gewinnen, ist die Bewahrung der Arbeitskraft ein dringendes Anliegen. Themen wie präventive Gefahrenvermeidung und Gesundheitsschutz, vor allem von Arbeitnehmern in der Produktion und In- standhaltung, rücken zunehmend in den Vordergrund. Eine Analyse des Ausmaßes ihrer körperlichen Belastung trägt dazu bei, die Sicher- heit der Mitarbeiter zu erhöhen und ihre Gesundheit zu schützen. Herkömmliche Ansätze verwenden hierfür stationäre Kameras, die die Aktivität der Werker erken- nen und aufzeichnen. Dieses Vorgehen gewährleistet jedoch keine quantitative und stabile Beurteilung der physischen Belastungen: Kameras sind in ihrem Mess- bereich begrenzt, bei Aufnahmen in Produktionsstätten oder Außenanlagen gibt es häuﬁg tote Winkel, in denen die Bewegungsproﬁle des Arbeitnehmers nicht oder nur teilweise aufgezeichnet werden. DFKI und Hitachi entwickeln eine neue KI-basierte Technologie, die Bewegungs- daten eines Werkers direkt am Körper mit Hilfe von Wearables aufzeichnet, die phy- sische Belastung erkennt und diese auswertet. Die Kombination der von Hitachi entwickelten Technologie zur Aktivitätserkennung und der vom DFKI entwickelten KI-Technologie zeichnet sich aus durch: Direkte Messung von Körperbewegungen bei verschiedenen Tätigkeiten und Quantiﬁzierung der körperlichen Belastung. Sensoren in Wearables messen direkt am Körper die Bewegungen von über 30 Kör- perteilen. Die KI hat bereits im Voraus Statuserkennungsmodelle für jeden Teil des menschlichen Körpers erlernt. Nun analysiert sie die gesammelten Daten und er- kennt die Charakteristika bestimmter Handlungsschritte, indem sie die Körperteil- positionen kombiniert. Dies ermöglicht eine Quantiﬁzierung der physischen Belastung unter Verwendung einer Zeitreihenanalyse auf der Basis von Deep Lear- ning. Abschätzung der physischen Belastung in Echtzeit und Darstellung von Un- terschieden zwischen korrekter und falscher Arbeitshaltung Durch den automatischen Abgleich der Bewegungsdaten eines tatsächlichen Wer- kers mit denen eines Modellarbeiters werden speziﬁsche Unterschiede in den Be- wegungen identiﬁziert. Anschließend wird dem Werker eine Auswertung seiner Bewegungsabläufe angezeigt, die auf Körperteile mit erhöhter Belastung hinweist. 18 News 1_2019 I © DFKI

Projekt BIONIC gestartet – Intelligente Sensornetzwerke sollen körperliche Belastungen am Arbeitsplatz reduzieren N Fehlbelastungen des Stütz- und Bewegungsapparats, repetitive Bewegungsabläufe oder eine ergonomisch ungünstige Körperhal- tung führen bei vielen Beschäftigten zu Beschwerden. Insbesondere ältere Arbeitnehmer leiden aufgrund ihrer langjährigen Tätigkeiten oftmals an Störungen des Muskel-Skelett-Systems oder anderen al- tersbedingten Einschränkungen. Im von der Europäischen Union geförderten Projekt BIONIC arbeitet das DFKI als Koordinator zu- sammen mit zehn internationalen Partnern an intelligenten Lösun- gen, die solche Gesundheitseinschränkungen reduzieren sollen. Body Sensor-Netzwerk (BSN) analysiert Belastungen und kor- rigiert Fehlstellungen in Echtzeit Durch ein Netzwerk von verschiedenen, am Körper getragenen Sensoren soll ein System entwickelt werden, das den gesundheitli- chen Zustand von Arbeitern im Verlauf des Tages erfasst. Die Ana- lyse wird auf einem intelligenten Chip am Körper stattﬁnden; die Rohdatenvorverarbeitung direkt an der „Quelle“ ermöglicht eine lo- kale Verarbeitung der Datenströme in Echtzeit. Neuartige Methoden der Risikoanalyse erlauben eine direkte Rückmeldung zu Belas- tungen und Fehlstellungen. Spielerische Anwendungen und eine Trainings-App motivieren dazu, einseitigen Belastungen entgegen- zuwirken und geben personalisierte und medizinische Hilfestellun- gen für ein Training zuhause. Weiterentwicklung der Anwendungen aus Vorgängerprojekt „EASY-IMP“ Drei der Partner (Hypercliq, Interactive Wear, DFKI) haben bereits im EU-Projekt „EASY-IMP“ erfolgreich an der Entwicklung eines BSN gearbeitet, das zur Analyse von Körperbewegungen kleine IMU- Sensoren verwendete (Beschleunigungs- oder Drehratensensoren), die in der Kleidung oder auf der Haut befestigt waren. Die leichte und modulare Bauweise des Systems wird in BIONIC weiterentwi- ckelt, um eine einfachere Integration zu realisieren. Biomechanische Modelle und Deep Learning zur ergonomi- schen Risikobewertung Durch den Einsatz biomechanischer Modelle für altersbedingte und chronische Beeinträchtigungen werden Algorithmen zur ergono- mischen Risikobewertung der physischen Belastungen entworfen. Zu den Eingangsparametern gehören Körperhaltung, physikalische Größen wie Kräfte und Momente, sowie physiologische Werte wie Herzfrequenz oder Körpertemperatur. s Projektpartner: • ACCIONA Construcción S.A. – Spanien • Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), Dortmund • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH DFKI (Projektkoordination) • Fundación Laboral de la Construcción – Spanien • Hypercliq IKE, Griechenland • Instituto de Biomechanica de Valencia, Spanien • Interactive Wear GmbH, München • Roessingh Research and Development, University of Twente, Niederlande • Rolls-Royce Power Systems AG – Friedrichshafen • Technische Universität Kaiserslautern – wearHEALTH Group • University of Piraeus – Systems Security Lab, Griechenland Gesamtvolumen: ca. 4 Mio. € Laufzeit: 01/2019 – 01/2022 Fördergeber: Europäische Union Verfahren, die auf objektiven sowie subjektiven Daten (Expertenkri- terien) basieren, werden als Grundlage herangezogen und durch personalisierte Algorithmen ergänzt, für die Methoden des Deep Learning eingesetzt werden. Die erzeugten Daten werden entspre- chend der EU Datenschutzrichtlinie gespeichert. „BIONIC – Personalized Body Sensor Networks with Built-In Intelli- gence for Real-Time Risk Assessment and Coaching of Ageing wor- kers, in all types of working and living environments“ ist ein inter- disziplinäres Forschungsprojekt mit elf Partnern aus Medizin, Bio- technik, Elektronik, Informationstechnologie und Künstliche In- telligenz, bis hin zu Bau- und Fabrikarbeitern, die in Pilotversuchen die Ergebnisse validieren werden. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.bionic-h2020.eu KONTAKT Ü Prof. Dr. Didier Stricker Leiter Forschungsbereich Erweiterte Realität Ö Didier.Stricker@dfki.de 4 +49 631 20575 3500 News 1_2019 I © DFKI 19

Coyote III beim Erklimmen eines felsigen Hügels. Mobil, robust und lernfähig – Autonome Weltraumroboter der neuen Generation Roboter im Weltraum sind heute meist passive Beobachter oder werden durch den Menschen von der Erde aus gesteuert. Schon bald aber sollen sie eigenständig und über lange Zeiträume hinweg unter den extremen Bedingungen operieren. Um den hohen Anforderungen an die Systeme gerecht zu werden, entwickelt das DFKI Robocs Innovaon Center innovave Hardware- und Soowarekonzepte, die es im Rahmen sogenannter Analogmissionen auf der Erde testet. Ihre Forschungsarbeit präseneren die Wissenschaolerinnen und Wissenschaoler auf der Hannover Messe 2019 am DFKI-Stand in Halle 2, C59. N In künftigen Weltraummissionen werden Roboter für immer komplexere Aufgaben eingesetzt: Auf fremden Planeten sollen sie in schwer zugängliche Gebiete wie Höhlen und Krater vordringen oder Infrastruktur für zukünftige Basislager aufbauen, im Orbit War- tungs- und Reparaturarbeiten an Satelliten vornehmen oder Welt- raumschrott aus der Erdumlaufbahn entfernen. Dabei ist die Fernsteuerung der Systeme von der Erde aus allein aufgrund der verzögerten Kommunikation zu weit entfernten Himmelskörpern nicht praktikabel. Aus diesem Grund müssen zukünftige Weltraum- roboter zu selbstständig handelnden Akteuren werden. Zukunftsweisendes Design: KI-basierte Autonomie und multifunktionale Morphologien Das Robotics Innovation Center entwickelt autonome Robotertech- nologien für den Weltraumeinsatz, die dank einer Vielzahl unter- schiedlicher Sensoren ihre Umwelt umfassend wahrnehmen können. Für die Umgebungserfassung, Lokalisierung und Bewe- gungsplanung der Systeme setzen die Bremer Forscherinnen und Forscher zudem auf Methoden und Algorithmen der Künstlichen In- telligenz (KI), z.B. maschinelle Lernverfahren. Diese ermöglichen es den Robotern nicht nur, eigenständig zu handeln und Entscheidun- gen zu treffen, sondern auch aus dem eigenen Verhalten zu lernen. Nur so ist ein Einsatz im Rahmen planetarer und orbitaler Missionen über längere Zeiträume und ohne Eingreifen des Menschen mög- lich. Um auf fremden Planeten auch in schwieriges und wissenschaftlich besonders interessantes Terrain vordringen zu können, entwerfen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler innovative, hoch- komplexe und biologisch inspirierte Mobilitäts- und Morphologie- Konzepte: von vielgliedrigen Laufrobotern über hybride Systeme, die über Bein-Rad-Konstruktionen verfügen, und schreitfähigen Ro- vern mit aktivem Fahrwerk bis hin zu aufrechtgehenden und klet- ternden Systemen in menschenähnlicher Gestalt. Aufgrund ihrer Modularität und Rekonﬁgurierbarkeit lassen sich diese Systeme ﬂe- xibel an unterschiedliche Bedingungen und Aufgabenstellungen anpassen. So sind sie in der Lage, allein, in robotischen Teams oder in Zusammenarbeit mit dem Menschen anspruchsvolle Weltraum- missionen zu absolvieren. Intuitive Teleoperationstechnologien und Mensch- Roboter-Kollaboration Die autonomen Roboter sollen im Bedarfsfall auch von der Erde oder dem Raumschiff aus fernsteuerbar sein. Insbesondere bei Auf- gaben, die ein hohes Maß an Flexibilität erfordern, kann es notwen- 20 News 1_2019 I © DFKI

dig sein, dass der Mensch in die Mission eingreift. Die DFKI-Forsche- rinnen und Forscher entwickeln dafür neuartige Teleoperations- technologien, die sich durch eine intuitive Bedienung auszeichnen. So kann die Fernsteuerung z.B. über einen Leitstand mithilfe eines tragbaren Exoskeletts erfolgen, das Kraftrückkopplung ermöglicht. Auf diese Weise spürt der menschliche Operator, wenn das System auf ein Hindernis trifft, und hat so das Gefühl, Teil des Geschehens zu sein. Künftig sollen Roboter und Astronauten im Weltraum auch direkt zusammenarbeiten, z.B. beim Aufbau von Infrastruktur. Hierbei setzt der DFKI-Forschungsbereich auf unterschiedliche Grade der Auto- nomie: Je nach Komplexität der Aufgabenstellung kann der Roboter mehr oder weniger autonom agieren. Der Astronaut greift ein, wenn der Roboter nicht weiterkommt und bringt ihm neue Verhal- tensweisen bei. Für eine gelingende Zusammenarbeit erforschen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zudem neue Verfah- ren der Intentionsanalyse und -erkennung, mit denen sich z.B. an- hand physiologischer Daten die Gefühlslagen und Zustände des Menschen erfassen und in die Handlungsplanung bzw. die Hand- lungsoptimierung des Roboters integrieren lassen. Raus aus dem Labor: Bewährungsprobe für autonome Weltraumroboter Um sicherzustellen, dass die neuen Technologien unter den rauen Umgebungsbedingungen auf Mars oder Mond wie geplant funktio- nieren, werden diese auch außerhalb des Labors unter möglichst realistischen Bedingungen in sogenannten Analogmissionen ge- testet. So begaben sich Wissenschaftler des DFKI und der Universität Bremen Ende 2016 in die marsähnliche Wüste des US-Bundestaats Utah, um eine komplette Missionssequenz zu simulieren und die Fähigkeiten der Rover SherpaTT und Coyote III auf die Probe zu stel- len. Ziel der Mission war es, im heterogenen Roboter-Team eine lo- gistische Kette zu errichten, um autonom die Umgebung zu erkunden und Bodenproben zu nehmen. Für die Kontrolle der Mis- sion nutzten die Wissenschaftler einen Leitstand in Bremen, der per Satellitenlink eine Kommunikationsverbindung zu den Robotern in Utah aufbaute. Per Exoskelett gelang es einem Operator, die Sys- teme aus über 8.300 km Entfernung intuitiv zu steuern. Im November 2017 führte eine zweiwöchige Feldtestkampagne DFKI-Forscher auf die Kanareninsel Teneriffa. Dort testeten sie neu- entwickelte Algorithmen zur (teil-)autonomen Exploration von schwer zugänglichem Gelände, die es den Robotern CREX und As- guard IV ermöglichten, die für die Raumfahrtforschung hochinte- ressanten Lavahöhlen auf der Insel zu erkunden. Zuletzt – von Der DFKI-Rover SherpaTT durchquerte dank neuer Software autonom die marrokanische Wüste und legte dabei eine Strecke von über 1,3 km zurück. Der sechsbeinige Laufroboter CREX erkundet eigenständig eine Lavahöhle auf Teneriffa. November bis Dezember 2018 – stellten die Bremer Forscher zu- sammen mit europäischen Partnern für den Weltraumeinsatz ent- wickelte Software in der marokkanischen Wüste auf die Probe. Als robotische Testplattform diente erneut der hybride Schreit- und Fahrrover SherpaTT des DFKI, der dank der neuen Software eine Strecke von über 1,3 km durch die von weiten Ebenen, aber auch steilen Hängen und Schluchten geprägten Landschaft zurücklegte. Technologietransfer: Weltraumtechnologien für lebensfeindliche Erdanwendungen Robotertechnologien für den Weltraum verfügen über ein enormes Transferpotenzial: Die auf unwegsames Gelände spezialisierten Systeme eignen sich auch für den Einsatz in extremen und lebens- feindlichen Umgebungen auf der Erde, z.B. in der Tiefsee oder in kontaminierten Gebieten. Um die notwendige Autonomie und damit die Handlungsfähigkeit zu erreichen, müssen Roboter dort ganz ähnliche Anforderungen erfüllen, insbesondere hinsichtlich ihrer Mobilität, Robustheit und Lernfähigkeit. So gelang es den Bre- mer Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler u.a. bereits, den Ro- boter SherpaTT für ein Tiefsee-Szenario weiterzuentwickeln, bei dem dieser als autonomer Unterwasser-Rover zur nachhaltigen Ressourcengewinnung oder zur Überwachung und Inspektion von Tiefsee-Anlagen einsetzbar ist. Zudem statteten sie den Mikro- Rover Coyote III mit einem Gassensor aus, der es ihm etwa ermög- licht, in einem Katastrophenszenario selbstständig und ohne Gefährdung von Menschenleben ein schwer zugängliches Ge- bäude zu erkunden und austretendendes Gas aufzuspüren. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/robotik KONTAKT Ü Prof. Dr. Frank Kirchner Direktor DFKI Robotics Innovation Center Ö Frank.Kirchner@dfki.de 4 +49 421 178 45 4100 News 1_2019 I © DFKI 21

Nieten, schrauben, kleben im Flugzeugbau – Smarte Mensch-Roboter-Teams meistern agile Produktion Zusammen mit seinen Partnern Airbus Operaons, Broetje-Automaon, EngRoTec und The Captury hat das DFKI einen Forschungsdemonstrator für hybride Fergungsszenarien im Flugzeugbau entwickelt. Gezeigt werden Ergebnisse aus dem vom Bundesministerium für Bil- dung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt „Hybr-iT - Hybride und intelligente Mensch- Roboter-Kollaboraon“. N Am Stand des DFKI (Halle 2, C59) präsentieren die Partner, wie zwei Menschen und sechs Roboter als hybrides Team mehrere Fertigungsaufgaben gemeinsam bewältigen. Die Roboter übernehmen das, was für den Menschen unergonomisch, repetitiv oder phy- sisch belastend ist, wie z.B. das Setzen und Versiegeln der Niete am Flugzeugrumpf oder die Montage von Kabelkanälen in der Tragﬂäche. Dabei organisieren sich die Roboter „um den Menschen herum“, der somit Freiheitsgrade und Flexibilität bei der Erledigung seines Arbeitsplans gewinnt. Der Mensch übernimmt nur die Aufgaben, die höhere kognitive oder sensomotorische Fähigkeiten erfordern, wie z.B. Feinjustage und Qualitätskontrolle, unterstützt wird er mit- tels HoloLens-Brille durch eine AR-Anwendung. Dem Demonstrator liegt eine kontrollier- bare, dienstebasierte Infrastruktur für Industrie 4.0-Produktionssysteme zugrunde, die durch eine ressourcen-orientierte Architektur (ROA) ergänzt und erweitert wird. Die ROA ermöglicht die Bereitstellung verteilter Komponenten und Sensorik und den Zugriff darauf. Bestehende und neue Komponenten können unter Verwendung von Web Standards ein- gebunden werden. Die eingebundenen Komponenten stellen über die Architektur einerseits Informationen – Zustände, Sensordaten, etc. – zur Verfügung (als „Provider“) und greifen andererseits auf Informationen anderer Komponenten zu (als „Consumer“). So lassen sich mobile und stationäre Robotik, Sensorsysteme, Umgebungserfassung und Trackingsysteme mitei- nander verbinden und darauf aufbauende neue Dienste können als „Prosumer“ neue Fä- higkeiten bereitstellen. Semantisch angereichert können auch bestehende Systeme gekapselt und auf homogene Weise angesprochen werden, was eine schnelle Austausch- barkeit gewährleistet. Die dezentrale Bereitstellung erlaubt den lokalen Transfer von In- formationen ohne Vermittlung einer zentralen Steuerungsinstanz. So können die Werker jederzeit z.B. über Statusänderungen von Werkstücken und Arbeitsabläufen informiert werden und Sensorinformationen aus unterschiedlichen Quellen gebündelt und aufbe- reitet abrufen. Die ROA unterstützt so die dynamische und wandlungsfähige Umsetzung von Mensch-Roboter Kollaboration (MRK). Roboter beim Aufsetzen, Quetschen und Ver- siegeln von Nietkollaren an Flugzeugbauteilen. Foto: Broetje-Automation Ebenfalls in Hybr-iT erforscht und entwickelt werden Ansätze zur 3D-Simulation von MRK- Szenarien. Sie dienen der virtuellen Absiche- rung der geplanten Arbeitsabläufe und gewährleisten den nahtlosen Übergang von der Planung zur Inbetriebnahme. Dazu wer- den die Arbeitsabläufe modelliert und das Zu- sammenspiel von Werker und Roboterakti- onen im Vorfeld auf ihre Praxistauglichkeit überprüft. WEITERE INFORMATIONEN Ħ hybr-it-projekt.de KONTAKT Ü Dr. Anselm Blocher Forschungsbereich Kognitive Assistenzsysteme Ö Anselm.Blocher@dfki.de 4 +49 681 85775 5262 Maschinen können zukünftig Fertigungsaufgaben übernehmen, die für den Menschen belastend sind. 22 News 1_2019 I © DFKI

XAI 4.0 – Explainable Artiﬁcial Intelligence für Industrie 4.0 Manufacturing Execution Systems (MES) als Hebel für KI in der Produktion N KI-basierte Entscheidungshilfen unterstützen Fachexperten bei Beurteilungen im Rahmen ihrer operativen Tätigkeiten, insbeson- dere wenn diese auf komplexen Informationen und Systemen be- ruhen. Ein zielgerichteter Einsatz datengetriebener Entscheidungs- ﬁndung kann in den produzierenden Gewerben zu signiﬁkanten Produktivitätssteigerungen führen – vorausgesetzt, die Operationa- lisierung und Einbettung der gewonnenen Erkenntnisse in die Ge- schäftsprozesse gelingt. Die Integration erfordert einen Change- Management-Prozess, in dem das Vertrauen in die Aktionen, Infe- renzmechanismen und Ergebnisse der eingesetzten KI-Systeme aufgebaut werden kann. Zwar werden KI-Modelle immer präziser, jedoch stellt deren „Black- Box-Charakter“ eine gravierende Hürde für den praktischen Einsatz dar: Sie liefern den Fachleuten bisher kaum Erklärungen über das Zustandekommen von Ergebnissen und Empfehlungen. Für einen reibungslosen Einsatz der KI-Systeme und deren Akzeptanz durch die Fachexperten ist jedoch entscheidend, dass die Ergebnisse nachvollzogen werden können, sie müssen also erklärbar sein. Er- klärbarkeit wird als Mittel betrachtet, um das Vertrauen der Nutzer in das Modell zu erhöhen. Erklärbarkeit ist jedoch kein klar um- grenzter Begriff, sondern umfasst viele verschiedene Dimensionen und Ziele. Deren Qualität und Angemessenheit hängt erheblich vom Kontext der Entscheidungssituation und der Benutzermerk- male ab. Erkenntnisse aus der Kognitionswissenschaft deuten darauf hin, dass die Förderung des Verständnisses interner Mechanismen der Machine-Learning-Modelle (ML) für Data Scientists oder Engineers zwar von großer Bedeutung ist, aber mit einer hohen kognitiven Be- lastung bis hin zur Überforderung einhergeht. Post-hoc-Erklärungs- ansätze erläutern zwar selten, wie ein Modell zu einer Lösung kommt, jedoch können sie nützliche Information für Anwender und Endbenutzer von ML-Systemen vermitteln. XAI 4.0 demonstriert zahlreiche Post-hoc-Erklärungsansätze von Machine Learning, beispielweise Erklärungen mit lokalen und glo- balen „surrogate“ Modellen oder fallbezogene, visuelle sowie kon- trafaktische Erklärungen für industrielle Anwendungsszenarien, deren Zielgruppe aus Fachexperten besteht. Vorgestellt werden sowohl Techniken zu modellagnostischen als auch modellspeziﬁschen Erklärungen. Um die Entscheidungen des benutzten Deep Learning-Systems nachzuvollziehen, wurden unter anderem Hidden Layer Activations bei Deep Neural Networks be- nutzt. Auf der Hannover Messe wird XAI 4.0 auf dem Stand des DFKI in Halle 2, C59 präsentiert. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/iwi KONTAKT Ü Prof. Dr. Peter Fettke I Nijat Mehdiyev Forschungsbereich Institut für Wirtschaftsinformatik (IWi) im DFKI Ö Peter.Fettke@dfki.de I Nijat.Mehdiyev@dfki.de 4 +49 681 85775 3106 %&'&$!9:79//-0$ A$).7/9'70'0$ News 1_2019 I © DFKI 23

Künstliche Intelligenz in der Produktion – Unterstützung für den Menschen Die smarte Fabrik fühlt, hört, spricht und sieht. „Mit dem Leihema ‚Integrated Industry – Industrial Intelligence‘ zeigt die Hannover Messe 2019, dass Künstliche Intelligenz der nächste lo- gische Schri im Rahmen von Industrie 4.0 ist“, so Prof. Dr. Marn Ruskowski, Forschungsbereichsleiter Innovave Fabriksysteme am DFKI. Hier setzen SmartFactoryKL, DFKI und 15 Partner mit ihrer Präsentaon auf der Hannover Messe in Halle 8, D18 an . N Ziel ist es, zu zeigen, dass sich auf Basis der Daten vernetzter Ma- schinen völlig neue Möglichkeiten für die Produktion der Zukunft ergeben. „Doch auch künftig wird der Mensch als Wissensträger eine zentrale Rolle spielen, denn während die KI in riesigen Mengen Daten sammelt und auswertet, tragen wir Menschen immer die Ver- antwortung für die daraus abgeleiteten Entscheidungen“, sagt Rus- kowski und fügt hinzu: „Der Einsatz von KI ermöglicht es, die menschlichen Sinne so nachzubilden, dass die Maschine besser mit dem Menschen zusammenarbeiten kann.“ In mehreren Use Cases zeigt das Partnerkonsortium des Industrie 4.0-Demonstrators auf der Hannover Messe, wie KI den Menschen in der Produktion unterstützen kann. Dabei werden beispielsweise Zustandsüberwachungen (Condition Monitoring) mit Hilfe von Al- gorithmen durchgeführt. So „hört“ die KI fehlerhafte Schleifgeräu- sche oder „fühlt“ unerwünschte Vibrationen und meldet diese Anomalien (Anomaly Detection). Über das ERP-System kann automatisch ein Auftrag zur voraus- schauenden Wartung (Predictive Maintenance) generiert werden. Diese Information erhält die Servicetechnikerin auf einem Tablet, Smartphone oder in einer Datenbrille angezeigt. Die Möglichkeit der Fernwartung wird durch die Nutzung von Augmented Reality vereinfacht, indem zum Beispiel ein Ingenieur vom Büro aus den Techniker vor Ort unterstützt. Prof. Dr. Detlef Zühlke, Vorstandsvorsitzender der SmartFactoryKL, betont die Chancen vieler KI-Anwendungen: „Wir können heutzu- tage mit großen Datenmengen umgehen und komplexe Algorith- men verarbeiten. Enorme Rechenpower für wenig Geld ist jetzt genau „der Enabler“, der Künstliche Intelligenz zum Fliegen bringt. Ob Mustererkennung im Bereich Autonomes Fahren oder Augmen- ted Reality in der Produktion – der Markt trifft auf eine Technologie, die jetzt plötzlich preiswert und verfügbar ist – auch für den Mittel- stand.“ Durch den Einsatz von Augmented Reality in der Datenbrille können Informationen über Maschinenzustände einfach übermittelt werden. Foto: SmartFactoryKL / A. Sell Die Partner des SmartFactoryKL-Industrie 4.0-Demonstrators 2019 sind: B&R Automation, Bosch Rexroth, EPLAN Software & Service, Festo, HARTING, Huawei, IBM, KIST Europe, METTLER TOLEDO, Mini- Tec, PHOENIX CONTACT, Pilz, proALPHA, TÜV SÜD, Weidmüller. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.smartfactory.de KONTAKT Ü Prof. Dr.-Ing. Martin Ruskowski Leiter Forschungsbereich Innovative Fabriksysteme Ö Martin.Ruskowski@dfki.de 4 +49 631 20575 3400 KI ist ein wichtiger Partner des Menschen in der Produktion. Sie wertet große Datenmengen schnell aus und stellt nur die relevanten Informa- tionen gefiltert zur Verfügung. Foto: SmartFactoryKL / A. Sell 24 News 1_2019 I © DFKI

Schulungsdemonstrator zu Industrie 4.0 – Digitalisierung zum Anfassen Der Schulungsdemonstrator des Mielstand 4.0-Kompetenzzentrums Kaisers- lautern verdeutlicht spielerisch, wie Digitalisierung in der Produkon funko- niert. So können Besucher am BMWi-Stand (Halle 2, C28) der Hannover Messe einen individuellen Spiele-Würfel in Losgröße 1 fergen. N Der Demonstrator führt mithilfe eines modernen Assistenzsystems durch die einzelnen Bearbeitungsschritte des Würfels. Ziel ist es, dabei verschiedene Möglichkeiten der vernetzten Produktion aufzuzeigen und erlebbar zu ma- chen. Im Rahmen von Schulungen des Kompetenzzentrums Kaiserslautern kommt der Demonstrator zum Einsatz und bietet Anregungen, wie die Digi- talisierung der Produktion schrittweise gestaltet werden kann, ob mithilfe von Assistenzsystemen, 3D-Druck oder RFID. Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Kaiserslautern besteht aus vier Part- nern: Technologie-Initiative SmartFactoryKL e.V. (Konsortialführer), DFKI (For- schungsbereiche Innovative Fabriksysteme und Institut für Wirtschafts- informatik), Technische Universität Kaiserslautern, Institut für Technologie und Arbeit e.V. WEITERE INFORMATIONEN Ħ kompetenzzentrum-kaiserslautern.digital Projekt TACNET 4.0 – 5G als Wegbereiter für Industrie 4.0 Der Forschungsbereich Intelligente Netze präsenert seine 5G-Forschungsar- beiten zu den Themen Netzwerkopmierung, Selbstheilung, Sicherheit und Leis- tungsfähigkeit am Beispiel des Projekts „TACNET 4.0 – Hochzuverlässige und echtzei|ähige 5G-Vernetzung für Industrie 4.0.“ Das takle Internet für Produk- on, Robok und Digitalisierung der Industrie wird in der 5G-Arena (Halle 16, Stand D38) vorgestellt. N Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts TACNET 4.0 ist die Entwicklung eines einheitlichen industriellen 5G- Kommunikationssystems, das Netze der fünften Mobilfunkgeneration und in- dustrielle Kommunikationsnetze durchgängig integriert. Dazu werden 5G-Konzepte mit innovativen industriespeziﬁschen Ansätzen erweitert, netz- übergreifende Adaptionsmechanismen entwickelt und offene Schnittstellen zwischen industriellen und Mobilfunksystemen entwickelt. Einer der wichtigsten Aspekte von TACNET 4.0 ist die lokale und standortüber- greifende sichere Übertragung von Daten mit minimaler Verzögerung. Ein Beispielszenario ist die Fernsteuerung mobiler Maschinen oder Roboter, die in gefährlichen Umgebungen im Einsatz sind oder eine Bedienung durch lokal nicht verfügbares Fachpersonal erfordern. Neben dem DFKI und Nokia Bell Labs als Gesamtkoordinatoren gehören dem TACNET 4.0-Konsortium als Kernpartner an: ABB Forschungszentrum, Ascora GmbH, Robert Bosch GmbH, CommSolid GmbH, Götting KG, Institut für in- dustrielle Informationstechnik (inIT) der Hochschule OWL, MECSware GmbH, NXP Semiconductors Germany GmbH, OTARIS Interactive Services GmbH, Technische Universität Dresden mit dem Vodafone Lehrstuhl Mobile Commu- nications Systems und mit dem Deutsche Telekom Lehrstuhl für Kommuni- kationsnetze sowie die Universität Bremen. KONTAKT Ü Nina Obreschkova Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Kaiserslautern Trippstadter Str. 122, 67663 Kaiserslautern Ö info@komz-kl.de 4 +49 631 20575 2080 WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.tacnet40.com KONTAKT Ü Prof. Dr.-Ing. Hans Dieter Schotten Leiter Forschungsbereich Intelligente Netze Ö Hans_Dieter.Schotten@dfki.de 4 +49 631 20575 3000 News 1_2019 I © DFKI 25

Das Projekt-Spin-off ENOBA integriert intelligente Sensorik zur Erfassung der Aktivitäten von Baufahrzeugen. Foto: ENOBA ConWearDi – Internet of Things auf der digitalisierten Baustelle Auf der Hannover Messe (Halle 2, C59) demonstriert der DFKI-Forschungsbereich Eingebeete Intelligenz, wie sich automasche Zustands- erfassung, Fernmanagement und Predicve Maintenance auf der Baustelle realisieren lassen. Intelligente und vernetzte Sensoren in Bauma- terialien, in der Baustellenumgebung oder an Maschinen unterstützen die eingesetzten KI-Technologien. N ConWearDi beschäftigt sich mit der Entwicklung von innovativen, technikbasierten Dienstleistungen, die von digitalen Baustellenprozessen getrieben werden und ver- schiedene Wertschöpfungsketten im Umfeld der Bauwirtschaft verbinden. In der Baubranche und im Energiesektor besteht großer Nachholbedarf bei der Digita- lisierung. Während bei der Bauplanung bereits BIM-Systeme (Building Information Mo- deling) und Modellierungs- bzw. Simulationswerkzeuge eingesetzt werden, wird die Bauausführung, das heißt die konkrete wertschöpfende Arbeit auf der Baustelle mit ihren Gewerken, weiterhin von analogen Medien und Prozessen dominiert. Im Projekt wird eine auf Industrie 4.0-Technologien basierende Web-Plattform entwi- ckelt, die einen digitalen Informationsaustausch zwischen allen am Bau Beteiligten er- möglicht und intelligente Planungs- und Steuerungsdienstleistungen sowie kon- tinuierliche Qualitätssicherungs- und Dokumentationsprozesse realisiert. Bei erfolgrei- cher Umsetzung wird es in Zukunft möglich, Echtzeit-Bauinformationen für intelligente, baubegleitende Überwachung und Steuerung der Ablaufprozesse zu nutzen. Im Exponat werden konkrete Anwendungsbeispiele gezeigt, die in enger Zusammen- arbeit mit Partnern in ConWearDi entwickelt werden, beispielsweise die Erkennung von Zubehörverschleiß und Materialverbrauch bei Werkzeugmaschinen oder die Dokumen- tation von Prozessen durch Aktivitätserkennung. Dem Arbeiter vor Ort assistieren die Systeme durch kontextrelevante Nutzungshinweise und automatisierte, optimale Ein- stellung der Maschinen. Bei der Langzeitanalyse von automatisierten Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsmessungen im Inneren von Baumaterial unterstützten intelligente Algorithmen das Energiemanagement und ermöglichen Anomalieerkennung zur Iden- tiﬁzierung von möglichen Baumängeln und Vorhersagen zum Zustand eines Objekts. Zudem werden praxisrelevante Ergebnisse aus dem von EIT Digital geförderten Projekt „Enoba – Smart Construction” demonstriert, dessen Entwicklungen vom gleichnamigen Spin-off weiterentwickelt werden. Dazu gehören innovative, KI-getriebene Dienstleis- 26 News 1_2019 I © DFKI tungen für Bau- und Bauhandwerksbetriebe und die Unterstützung bei der Digitalisierung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg. Das Exponat zeigt ein System zum Erfassen der Ak- tivitäten von Baufahrzeugen mit integrierter Ressourcen- und Routenoptimierung. Die Tech- nologie wird im Rahmen des Dachprogramms „Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ vom Bundesministe- rium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert. WEITERE INFORMATIONEN Ħ conweardi.de enoba.de KONTAKT Ü Marco Hirsch Forschungsbereich Eingebettete Intelligenz Ö Marco.Hirsch@dfki.de 4 +49 631 20575 2048

Im Immersive Quantified Learning Lab (iQL) werden Lehr- und Lern- prozesse analysiert und modelliert. Die Aktivitätserkennung von HyperMind analysiert Blickrichtung und -position des Benutzers und liefert bei Bedarf Erklärungen. HyperMind – Das antizipierende Lehrbuch Die Technik ermöglicht es auch, besondere Interessen des Lernen- den zu erkennen. „Blickt er zum Beispiel öfter in der Folge auf ein bestimmtes Wort, könnte das System ihm weitere Informationen dazu liefern, etwa über den Internetbrowser“, ergänzt Professor Jochen Kuhn, Leiter der Arbeitsgruppe Didaktik der Physik an der Technischen Universität Kaiserslautern. Die TU Kaiserslautern und das DFKI arbeiten schon lange daran, neueste Techniken für Ausbildung, Studium und Weiterbildung, aber auch für den Unterricht in Schulen nutzbar zu machen. HyperMind ist Teilprojekt des Vorhabens „U.EDU: Uniﬁed Education – Medien- bildung entlang der Lehrerbildungskette“, das im Rahmen der ge- meinsamen „Qualitätsoffensive Lehrerbildung“ von Bund und Ländern aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und For- schung (BMBF) gefördert wird. An der TU liegt die Gesamtprojekt- leitung hierzu bei Professor Dr. Norbert Wehn, Vizepräsident für Studium und Lehre. HyperMind wird auf der Hannover Messe auf dem Stand des DFKI in Halle 2, C59 präsentiert. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.iql-lab.de KONTAKT Ü Prof. Dr. Andreas Dengel Leiter Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste Ö Andreas.Dengel@dfki.de 4 +49 631 20575 1010 Das anzipierende Lehrbuch aus dem Projekt HyperMind des Immer- sive Quanﬁed Learning Lab (iQL) trägt als dynamisch-adapves, per- sönliches Lehrbuch dazu bei, individuelles Lernen zu ermöglichen. Die stasche Struktur des klassischen Buches wird aufgelöst, die Buchin- halte werden poroniert und die resulerenden Wissensbausteine as- soziav verlinkt. N Digitale Techniken haben längst Einzug in den Alltag gehalten, auch beim Lernen in der Schule, der Ausbildung, der Universität oder in der Weiterbildung. Traditionelle Lehrbücher dagegen sind träge Medien. Sie schränken Lernmöglichkeiten ein und basieren auf Annahmen entweder des besten oder des durchschnittlichen Lernenden. Es fehlt ein adaptives System, das ein interaktives Lehr- buch zu einem intelligenten Buch macht und die Ansprüche des in- dividuellen Lernens, der individuellen Kompetenzen und Bedürfnisse der Lernenden erfüllt. Während des Lesens analysiert HyperMind anhand von Sensordaten – beispielsweise mithilfe der Eyetracking-Technologie oder elek- tro-dermaler Armbänder – , welche Lernfortschritte die Lesenden machen und wie ihr kognitiver Zustand ist. So lässt sich zum Beispiel durch die Messung der Gesichtstemperatur mittels Infrarotkameras die Belastung des Lernenden feststellen. Gibt es beim Lesen Schwierigkeiten, werden individuelle Lernhilfen oder weiterführende Informationen angeboten. Die Kombination der Datenquellen mit intelligenten Algorithmen wie Deep Learning-Verfahren ermöglicht völlig neue Einblicke in in- dividuelle und gruppendynamische Lernprozesse. Aus diesen lassen sich Handlungsempfehlungen für Lehrende ableiten. In einem nächsten Schritt analysieren die Forscher diese Daten ge- nauer, um daraus beispielsweise Rückschlüsse auf das Lernverhalten und den Lernfortschritt zu ziehen. „Die Technik kann künftig helfen, frühzeitig zu erkennen, ob jemand bei einem Thema zum Beispiel Unterstützung braucht, weil er es noch nicht richtig verstanden hat.“ Prof. Dr. Andreas Dengel, Leiter des DFKI- Forschungsbereichs Smarte Daten und Wissensdienste News 1_2019 I © DFKI 27

Der auf der Hannover Messe vorgestellte Prototyp eines selbstverifizierenden Systems basiert auf einem ZedBoard. Technik im Selbstcheck – Fehler erkennen und beheben mit SELFIE Vor Markteinführung müssen Computersysteme auf ihre Korrektheit überprüo werden. Eine vollständige Veriﬁkaon ist aufgrund der Komplexität heuger Rechner aus Zeit- gründen aber oo nicht möglich. Im Projekt SELFIE verfolgt der DFKI-Forschungsbereich Cyber-Physical Systems unter Leitung von Prof. Dr. Rolf Drechsler einen grundlegend neuen Ansatz, der es Systemen ermöglicht, sich nach der Produkon und Auslieferung selbst zu veriﬁzieren. Am Stand des DFKI (Halle 2, C59) auf der Hannover Messe präseneren die Wissenschaoler den ersten Prototypen eines sich selbstveriﬁzierenden Systems. N Eingebettete und cyber-physische Systeme kommen heute in Form von Mikro- chips in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens zum Einsatz – in Smartphones, Kaffeemaschinen und elektrischen Zahnbürsten genauso wie in si- cherheitskritischen Anwendungen, etwa in Zügen, Flugzeugen oder medizinischen Implantaten. Um die Korrektheit dieser immer komplexeren Systeme zu gewährleis- ten, werden sie bereits in der Entwurfsphase mit Hilfe verschiedener Veriﬁkationsver- fahren auf Fehler überprüft. Das Problem: Die wachsende Komplexität und die immer kürzeren Produkteinführungs-Zyklen zwingen Ingenieure dazu, den Veriﬁkationspro- zess abzuschließen, selbst wenn die funktionale Korrektheit noch nicht vollständig sichergestellt werden konnte. Dies führt dazu, dass Fehler im ﬁnalen Produkt oft un- entdeckt bleiben. Im Projekt SELFIE gehen die DFKI-Wissenschaftler in puncto Systemveriﬁkation einen völlig neuen Weg: Indem sie technische Geräte mit zusätzlicher Hardware und Soft- ware ausstatten, befähigen sie diese, alle nicht abgeschlossenen Veriﬁkationsaufga- ben noch während der Nutzung durch den Endanwender selbst zu komplettieren. Die Überprüfung nach Auslieferung kann dabei deutlich schneller erfolgen, da sie sich auf die tatsächliche Funktionalität beschränken lässt, wohingegen die Veriﬁkation in der Entwurfsphase noch alle Einsatzszenarien im Blick haben muss. Stellt sich im Selbstcheck heraus, dass das System noch fehlerhaft ist, könnte der Hersteller recht- zeitig darauf reagieren, etwa durch Updates, die Deaktivierung bestimmter Funktio- nalitäten oder im schlimmsten Fall durch Rückrufaktionen. Die Methode basiert auf einem durchgängig formalen Entwurfsprozess. Ausgehend von den Anforderungen wird ein Systemmodell erstellt, das als Grundlage für die Im- plementierung dient. Parallel dazu erfolgt die Bereitstellung der zu veriﬁzierenden Ei- 28 News 1_2019 I © DFKI genschaften in einem Format, welches zur Laufzeit auf dem Zielsystem nachweisbar ist. Voraussetzung für den erfolgreichen Korrektheitsnachweis ist, dass möglichst viele Einsatzparameter bekannt sind. So lassen sich etwa bei einer Smart Home-Steuerung die verschiedenen Sensoren (Lichtsensoren, Bewe- gungsmelder oder Türsensoren) und Aktoren (Licht, Heizung oder Jalousien) über bestimmte Regeln miteinander verknüpfen – z.B. „Wenn es dunkel ist, und jemand im Raum ist, muss das Licht ange- schaltet sein. Wenn niemand im Raum ist, muss das Licht ausgeschaltet sein.“ Dank der Deﬁnition des konkreten Einsatzszenarios wird die Überprüfung aller denkbaren Kombinationen aus Sensoren und Aktoren überﬂüssig und die Berechnungszeit deut- lich verkürzt. Auf der Hannover Messe demonstrie- ren die Wissenschaftler die neue Methode anhand eines Smart Home-Systems. Benutzer konﬁgurie- ren die Systemanwendung und stoßen anschlie- ßend die Selbstveriﬁkation an. Nur wenn diese erfolgreich ist, wird die Anwendung gestartet. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/cps/research/projects/SELFIE KONTAKT Ü Prof. Dr. Rolf Drechsler Leiter Forschungsbereich Cyber-Physical Systems Ö Rolf.Drechsler@dfki.de 4 +49 421 218 63932

Intelligente Mehrwertdienste für den Alltag – Forschungsprojekt Guided AL erfolgreich abgeschlossen Zukunosweisende digitale Technologien in intelligenten Gebäuden sind immer häuﬁger mit umfangreicher Sensorik und Steuerungsmöglichkeiten ausgestaet. Allerdings sind bestehende Systeme oo nicht kompabel und häuﬁg auf einzelne Gebäude beschränkt. Guided AL (Guided Autonomous Locaons) macht den Schri vom Sprachassistenten zum intelligenten Mehrwertdienst, dem Smart Service, um eine ganzheitliche, automasierte Lösung für die Bereiche des täg- lichen Bedarfs (Gesundheit, Arbeit, Wohnen, Einkaufen) zu entwickeln. Am 4. und 5. Februar 2019 fand das abschließende Symposium im Innovave Retail Laboratory (IRL) des DFKI in St. Wendel sta. „Künstliche Intelligenz (KI) kommt durch Anwendungen wie Alexa, Google Search und Smart Living auf den Massenmarkt – diese Sachen betreffen den Bürger direkt und somit wird das Thema in der Breite interessanter.“ Prof. Dr. Philipp Slusallek, Leiter DFKI-Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität N Das Projekt integriert separate Systeme in einer offenen systemunabhän- gigen und auf etablierten Web-Standards beruhende Serviceplattform für in- telligente Mehrwertdienste, die Menschen proaktiv schneller, sicherer und intelligenter unterstützt. Ziel war die Entwicklung eines einfach nutzbaren ein- satzfähigen Prototypen. Datenschutz und Datensicherheit sind zusätzlich be- deutende Designkomponenten. So werden auch nicht-funktionale Anwen- dungen wie IT-Sicherheit und physische Zugangskontrollen umgesetzt. Nur eine Plattform, welche nach einem solchen Prinzip (Security-by-Design) kon- zipiert ist, wird den hohen Anforderungen an kritische Umgebungen gerecht. Das Team um Prof. Slusallek entwickelte eine „Autonomous Locations Soft- ware Platform“ zur Gebäudeautomation. Dabei standen die Sicherheitsme- chanismen und eine Public-Key-Infrastruktur im Vordergrund. In Zusammen- arbeit mit dem Innovative Retail Laboratory (IRL) wurden mehrere Anwen- dungsszenarien konzipiert. Das abschließende Symposium war gekennzeichnet durch Expertenvorträge zu Interoperabilität, Standardisierungsfragen sowie zur generellen Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft. Im zweiten Teil des Symposiums informierten sich die Teilnehmerinnen und Teilnehmer über einzelne Stationen der Guided AL-Smart Services. Die Prototypen bildeten digitale Assistenten, die den Men- schen, z.B bei der Parkplatzsuche oder beim Einkauf unterstützen. Der Assistent bei der Parkplatzsuche integriert system- und formatübergreifend Daten aus verschiedenen Quellen. Das Forschungsvorhaben war ein vom Bundesministe- rium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördertes Ver- bundprojekt im Rahmen des Technologiewettbewerbs „Smart Service Welt – Internetbasierte Dienste für die Wirtschaft“. Die Laufzeit betrug drei Jahre und endete am 28. Februar 2019. Projektträger war das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). s Projektpartner: • banbutsu GmbH • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH DFKI • Hager Electro GmbH & Co. KG • Institut für Kommunikationstechnik der Fachhochschule Dortmund • Scheer GmbH (Konsortialleitung) WEITERE INFORMATIONEN Ħ guided-al.de KONTAKT Ü Dr. Hilko Homann Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität Ö Hilko.Homann@dfki.de 4 +49 681 85775 7742 News 1_2019 I © DFKI 29

Projekt SmartMobi gestartet – Baukastensystem für mobile Industrie 4.0-Apps N Die 4. Industrielle Revolution (Industrie 4.0) sowie die generelle Digitalisierung zahlreicher Wirtschaftsbereiche führt zum zuneh- menden Einsatz mobiler Endgeräte in produzierenden Betrieben. Für die Entwicklung von Desktop-Applikationen existieren heute viele leichtgewichtige Entwicklungsumgebungen, während mobile Anwendungen für Smartphones oder VR-Brillen – insbesondere im Bereich ﬂexibler dynamischer Produktionsumgebungen – häuﬁg zeit- und kostenaufwendige Individualentwicklungen sind. Das macht mobile Anwendungen insbesondere für kleine und mittel- ständische Unternehmen unerschwinglich und verhindert damit In- novationssprünge und neuartige Geschäftsmodelle bei diesen Unternehmen. Um der zunehmenden Verwendung mobiler Endge- räte auf dem Shop-Floor und dem Bedarf einer schnelleren und kostengünstigeren Entwicklung entsprechender Anwendungen Rechnung tragen zu können, müssen neuartige Entwicklungsplatt- formen für mobile Anwendungen im Bereich Industrie 4.0 bereit- gestellt werden. Die besonderen Anforderungen an eine solche Entwicklungsplattform für Industrie 4.0-Apps entstehen durch die Vielzahl an verbundenen Komponenten (z. B. Sensoren, Aktoren, Maschinen) und heterogenen Datenquellen, die verarbeitet werden müssen (Enterprise-Resource-Planning, Produktionsplanungs- und Steuerungssystem, Human Resources, Accounting, Warenwirt- schaft, versch. Datenbanken, Sensordaten usw). Das DFKI entwickelt gemeinsam mit seinen Partnern Incloud, HELLA sowie Brabant & Lehnert eine Entwicklungsplattform für mobile Apps auf Basis eines Baukastensystems. Im Baukasten können vor- konfektionierte Modulbausteine über eine graﬁsche Weboberﬂäche mittels standardisierter Schnittstellen miteinander zu einer App ge- bündelt und anschließend auf mobile Endgeräte oder als Weban- wendung ausgerollt werden. Durch den Baukasten werden Ent- wicklungszeit und -aufwand für mobile Industrie 4.0-Apps deutlich reduziert und Innovationssprünge in produzierenden Unternehmen ermöglicht. Zusammen mit HELLA wird ein initiales Szenario im Bereich Or- tungsdienste umgesetzt, in dem mobile Magazine mit Platinen in Echtzeit auf dem Produktionsgelände geortet und hinsichtlich ver- schiedener Qualitäts-Parameter auf mobilen Endgeräten über- wacht werden können. Bei Brabant & Lehnert steht zunächst das Verfügbarkeitsmanagement von Maschinen im Mittelpunkt. Hier wird ein Service-Techniker bei der Wartung des Maschinenparks durch mobile Applikationen unterstützt. Weitere Anwendungssze- narien werden zu Beginn des Projekts nach einer Prozesserhebung deﬁniert und als Funktionsmodule implementiert. s Projektpartner: • Brabant & Lehnert Werkzeug- und Vorrichtungsbau GmbH • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH DFKI • Incloud Engineering GmbH (Projektkoordination) • HELLA GmbH & Co. KGaA Gesamtvolumen: ca. 1,5 Mio. € Laufzeit: 01/2019 bis 06/2021 Fördergeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/iwi KONTAKT Ü Patrick Lübbecke Forschungsbereich Institut für Wirtschaftsinformatik (IWi) im DFKI Ö Patrick.Luebbecke@dfki.de 4 +49 681 85775 5241 App-Baukasten Shop-Floor 30 News 1_2019 I © DFKI Fotos: HELLA, Sigmatek

Smart Data for Mobility SD4M – Intelligentes Datenmanagement zur Reiseplanung N Das DFKI wird als Forschungspartner von DB Systel auf dem Stand des VDI (Halle 2, C40) bei der Hannover Messe vertreten sein. Gezeigt werden Ergeb- nisse des gemeinsamen Projekts Smart Data for Mobility SD4M von DB Systel, DFKI und weiteren Partnern. In SD4M entwickelten Forscher eine bran- chenübergreifende Serviceplattform, die Daten unterschiedlicher Mobilitäts- anbieter und Social Media-Daten integriert, aufbereitet und zur Verfügung stellt. Gefördert wurde SD4M vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) über eine Laufzeit von drei Jahren. Aus den Ergebnissen dieses Projekts hat DB Systel das bahninterne Frühmel- desystem Early Bird weiterentwickelt, das mittlerweile seit mehreren Monaten im aktiven Einsatz ist. Vorgestellt werden außerdem die gemeinsamen künf- tigen Forschungsthemen, unter anderem das kürzlich angelaufene Projekt SIM3S (Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Service), gefördert vom Bundes- ministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur, in dem es um die Entwick- lung einer nutzerzentrierten Mobilitätsplattform geht, die insbesondere Menschen mit körperlichen Einschränkungen miteinbezieht. Ingo Schwarzer von DB Systel, Fellow Chief Digitalist und Leiter des Betriebes Berlin, und Dr. Sven Schmeier tragen am Dienstag, 2.4.2019 und am Donnerstag 4.4.2019, jeweils 14:40 - 15:00 h in der VDI-Speakers Corner vor (Halle 2, C40). Der SD4M-Demonstrator aggregiert Daten und informiert über mögliche Verzögerungen auf der Reisestrecke. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.sd4m.net KONTAKT Ü Dr. Sven Schmeier Forschungsbereich Speech and Language Technology Ö Sven.Schmeier@dfki.de 4 +49 30 23895 1815 DFKI ist am neuen Sonderforschungsbereich „Grundlagen verständlicher Systeme“ beteiligt N Die Universität des Saarlandes, die Max-Planck-Institute für Informatik und für Softwaresysteme sowie die Technische Universität Dresden sind Partner im neuen transregionalen Sonderforschungsbereich „Grundlagen verständ- licher Softwaresysteme“. Darin wollen die Forscherinnen und Forscher die wis- senschaftlichen Grundlagen für computerunterstützte Systeme legen, die ihre Funktionalität und ihr Verhalten selbst erläutern. Die Wissenschaftler be- zeichnen diese neue Art von Software als „verständliche Systeme“ oder „per- spicuous systems“. Mit dem Thema „Sichere Kontrollübergabe“ ist das DFKI an einem der 15 Teilprojekte des Sonderforschungsbereichs beteiligt. Beim Autonomen Fahren oder auch in gemischten Mensch-Roboter-Teams in der industriellen Fertigung ist die Übergabe der Kontrolle zwischen Mensch und Ma- schine eine besonders sicherheitskritische Situation. Damit diese gefahrlos gelingt, betrachten Wissenschaft- ler des DFKI-Forschungsbereichs Kognitive Assistenzsys- teme die technologischen Teilaspekte der Hand over-Situation. Verschiedene Methoden der Mensch- Computer-Interaktion und der natürlichen Sprachgene- rierung werden kombiniert, um Lösungen für sichere und reibungslose Übergaben zu entwickeln und dem Benut- zer die relevanten Situationsaspekte zu erklären. Einge- setzt werden Beschreibungslogik-Ontologien und ein gemeinsames Basisvokabular, das Benutzer- und Situa- tionsaspekte charakterisiert. Ziel ist es, die humanen An- teile des Mensch-Maschine-Systems für die formale Analyse zugänglicher zu machen und damit die Sicher- heit zu gewährleisten. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.perspicuous-computing.science KONTAKT Ü Prof. Dr. Antonio Krüger Leiter Forschungsbereich Kognitive Assistenzsysteme Ö Antonio.Krueger@dfki.de 4 +49 681 85775 5006 News 1_2019 I © DFKI 31

Erforschen gemeinsam KI für die Hochschulbildung (l.-r): Prof. Christoph Igel, Dr. Milos Kravcik, Dr. Xia Wang (alle DKFI), Christina Gloerfeld, Prof. Claudia de Witt und Silke Wrede (alle FernUni). Foto: FernUniversität in Hagen AI.EDU Research Lab gemeinsam mit FernUniversität in Hagen tion maßgeblich verändern. Daher sind wir stark daran interessiert, zusammen mit dem erfahrenen DFKI wissensbasierte Expertensys- teme und maschinelles Lernen in der Hochschulbildung einzuset- zen. Außerdem sind wir gespannt darauf, Modelle für intelligente, unterstützende Systeme zum Lehren und Lernen zu gestalten.“ Und Wissenschaftler Christoph Igel ergänzt: „Die FernUniversität mit ihren vielfältigen Daten von mehr als 75.000 Studierenden hat das Potenzial, eine Modellinstitution bei der Nutzung von KI in Studium, Lehre und Weiterbildung in Deutschland und weltweit zu werden“. Die Wirksamkeit von KI für eine diverse Studierendenschaft unter Berücksichtigung von Ethikrichtlinien zu erforschen steht ebenfalls auf der Agenda der beiden Kooperationspartner. WEITERE INFORMATIONEN Ħ edtec.dfki.de KONTAKT Ü Prof. Dr. habil. Christoph Igel Leiter Educational Technology Lab Ö Edtec@dfki.de 4 +49 30 23895 1052 N Die FernUniversität in Hagen und das DFKI kooperieren in der Er- forschung des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in der Hoch- schulbildung. Beide Institutionen haben im Rahmen des For- schungsschwerpunktes „Diversität, Digitalisierung und Lebenslanges Lernen“ der FernUniversität einen engen Austausch und Beratungs- leistungen zu aktuellen Forschungs-, Entwicklungs- und Transfer- themen vereinbart. Ziel ist es, Themen für gemeinsame Projekte zu identiﬁzieren. Als initiales Kooperationsprojekt wird das „AI.EDU Re- search Lab“ in Räumen der FernUniversität eingerichtet, das ge- meinsam vom Educational Technology Lab des DFKI unter der Leitung von Prof. Dr. habil. Christoph Igel und dem Lehrgebiet Bil- dungstheorie und Medienpädagogik der FernUniversität unter der Leitung von Prof. Dr. habil. Claudia de Witt getragen wird. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beider Einrichtungen arbeiten in- terdisziplinär daran, Methoden und Anwendungen Künstlicher In- telligenz in Studium und Lehre an der FernUniversität zu erforschen und zu erproben. Zum Einsatz kommen Methoden des Maschinellen Lernens und wissensbasierte Expertensysteme zur Unterstützung des individuellen Lernens und der Studienorganisation. „Mit dem DFKI konnten wir eine der führenden Forschungseinrichtungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz gewinnen“, freut sich FernUni- Rektorin Prof. Dr. Ada Pellert. „KI ist gerade als ein zentraler Baustein der Digitalisierungsstrategie der Bundesregierung für Deutschland gesetzt worden. Wir glauben, hier gemeinsam mit dem DFKI einen substanziellen Beitrag für den Bereich Hochschulbildung leisten zu können.“ Wissenschaftlerin Claudia de Witt unterstreicht: „Künstliche Intelli- genz wird in der Hochschule Lehre, Studium und Studienorganisa- 32 News 1_2019 I © DFKI

Personalisierte Lernumgebungen für Studierende gestalten N Unter der Leitfrage „Wie müssen Gestaltungskonzepte aussehen, die die erwiesene Qualität von individuellem Mentoring für den Er- werb von Kompetenzen skalierbar machen?“ erforschen bundes- weit acht Projektpartner unter der Konsortialleitung der Universität Leipzig bis März 2022 Konzepte für personalisierte Lernumgebun- gen und Mentoring für die Studierenden von heute und morgen. Das Verbundvorhaben „Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse – tech4comp“ startete im Ok- tober 2018. Gefördert wird das Projekt durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung in der Förderlinie „Innovationspotenziale digitaler Hochschulbildung“ mit einem Gesamtetat von 7,4 Millionen Euro für die nächsten 42 Monate. Es besteht eine Verlängerungsop- tion bis September 2024, die im Bewilligungsfall mit weiteren 5,2 Millionen Euro gefördert werden wird. „Das Projekt reagiert zum einen auf veränderte Lernrealitäten und -zugänge im digitalen Zeitalter. Zum anderen wollen wir der Diversität unserer Studierenden Rechnung tragen und durch Technologie individuelle Zugänge zum Studium ermöglichen.“ Verbundprojektleiter Prof. Dr. Heinz-Werner Wollersheim, Inhaber der Professur für Allgemeine Pädagogik der Universität Leipzig Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der Technischen Univer- sität Dresden (TU Dresden), des Educational Technology Lab des DFKI, der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, der Techni- schen Universität Chemnitz (TU Chemnitz), der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK Leipzig), der Freien Universität Berlin sowie der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen erforschen die Wissenschaftlerinnen und Wis- senschaftler an der Erziehungswissenschaftlichen Fakultät der Uni- versität Leipzig, wie man den Lernprozess von Studierenden bestmöglich begleiten kann. Das Projekt setzt dabei auf technolo- giegestütztes Mentoring und Mentoringwerkzeuge. „Die interdisziplinäre Ausrichtung lichen Intelligenz vor, die auch in das Projekt einﬂießen sollen. Als Testfeld dienen unterschiedlich stark strukturierte Fachbereiche: Mathematik an der HTWK Leipzig, mathematiknahe Fachbereiche an der TU Chemnitz und in der Lehrerbildung die Bildungswissen- schaften an der Uni Leipzig und der TU Dresden. „Um technologiegestütztes Mentoring nachhaltig in den Hochschulen etablieren zu können, müssen wir die Angebote auf ihre Wirksamkeit hin untersuchen sowie Konzepte zur strukturellen Verankerung bereitstellen, um Lehrende ebenso wie das Personal der Hochschulverwaltungen bei der Bewältigung damit verbundener Herausfor- derungen zu unterstützen.“ Prof. Dr. Thomas Köhler, TU Dresden Auch für die Weiterentwicklung digital gestützter Hochschullehre in Sachsen im Allgemeinen wird dieses Projekt einen wesentlichen Impact bedeuten, insgesamt vier sächsische Hochschulen sind am Verbundvorhaben beteiligt. WEITERE INFORMATIONEN Ħ edtec.dfki.de KONTAKT Ü Prof. Dr. habil. Christoph Igel Leiter Educational Technology Lab Ö Edtec@dfki.de 4 +49 30 23895 1052 des Projektes ermöglicht uns einen vielseitigen Zugang zum Feld studentischen Lernens: so erschließen wir uns sowohl verschiedene Studiendisziplinen, als auch einen breiten Zugang zu Methoden- und Forschungs- ansätzen der unterschiedlichen Fachrichtungen.“, Prof. Dr. Christoph Igel, Wissenschaftlicher Direktor EdTec Im Educational Technology Lab (EdTec) des DFKI liegt bereits Erfahrung in der Unterstüt- zung von Trainings-, Qualiﬁzierungs- und Bil- dungsprozessen durch innovative Software- technologien und Anwendungen der Künst- News 1_2019 I © DFKI 33

Roboter und Sprachtechnologie für klinische Gesundheitserziehung Gute Freunde passen aufeinander auf und geben auch schon mal Rat- schläge. Der im EU-Projekt PAL „Personal Assistant for a healthy Life- style“ entwickelte künstliche „Kumpel“ in Gestalt eines NAO-Roboters gibt Kindern mit chronischen Erkrankungen Hilfestellung zum Selbst- management bei der Medikaon und für eine gesunde Lebensweise. N Auf den Abschlussveranstaltungen des Projekts in Amersfoort (Niederlande) und Mailand (Italien) am 6. Februar stellten die Pro- jektpartner die Forschungsergebnisse des PAL Projekts und die ent- wickelten integrierten Systeme in Vorträgen und Diskussionsforen mit klinischen Fachexperten, Betroffenen und der interessierten Öffentlichkeit vor. Ziel des PAL-Projekts war es, ein innovatives interaktives Schulungs- system für Patienten mit einer chronischen Erkrankung zur Verfü- gung zu stellen, das vor allem die zukünftigen Gesundheitsrisiken minimiert, die Autonomie im Umgang mit der Erkrankung verbes- sert und eine Zustandsübersicht für das medizinische Personal er- leichtert. Unterstützt werden Kinder mit Typ 1 Diabetes im Alter von 7 bis 14 Jahren, deren Eltern und das betreuende Gesundheitsper- sonal (Diabetologen, Ernährungswissenschaftlerinnen, Pﬂeger, Psy- chologinnen). Die verschiedenen Anwendungen setzen auf den sozialen Kontakt zwischen dem virtuellen Assistenten und dem jungen Patienten, um die Affinität zu den zu vermittelnden Inhalten über eine längere Zeit aufrecht zu erhalten. PAL begleitet seinen Benutzer sowohl beim Wissenserwerb als auch bei den täglich notwendigen Mes- NAO Roboter fungieren als persönliche Assistenten für eine gesunde Lebensweise. Foto: TNO 34 News 1_2019 I © DFKI Bei der Abschlussveranstaltung in Amersfoort wurde das in PAL ent- wickelte Schulungssystem für Patienten mit chronischen Erkrankun- gen vorgestellt. Foto: Delf University of Technology / Rifca Peters sungen und Behandlungen. Das System analysiert die über die Zeit anfallenden Daten und Interaktionen und setzt verschiedene Moti- vationstechniken wie positive Verstärkung und Gamiﬁcation ein, um die Autonomie des Patienten zu verbessern. Vier Jahre Forschung und Entwicklung von elf Forschungsinstitutio- nen, Firmen und medizinischen Einrichtungen in vier EU-Ländern sind in das integrierte System geﬂossen. Das Resultat ist eine Cloud-basierte Lösung, die aus einem sozialen Roboter und dessen virtuellem Avatar besteht, der in mobilen Gesundheits-Apps einge- setzt wird. Verschiedene Informationspanels, die als Web-Applika- tionen implementiert sind, stellen Statusinformationen für Patien- ten, Eltern und Gesundheitspersonal in kompakter Form bereit. Ex- perimentell erprobt wurde PAL in jeweils dreimonatigen Praxistests mit über 40 Langzeitprobanden. Im DFKI wurde die multimodale Kommunikation des Roboters bzw. Avatars mit dem Benutzer, insbesondere die Sprach- und Dialog- fähigkeiten, entwickelt. Eine besondere Herausforderung stellt hier- bei die Nutzung des Systems über einen längeren Zeitraum dar. Um den virtuellen Assistenten zu einem glaubwürdigen Begleiter zu machen, der sich auf vorangegangene Ereignisse und Interaktionen beziehen kann, wird eine intelligente Speicherung aller Daten be- nötigt, die es möglich macht, leicht Rückschlüsse anhand des zeit- lichen Verlaufs ziehen zu können. Diese Technologie wurde ebenfalls vom DFKI in Form einer spezialisierten Wissensbasis zur Verfügung gestellt, die effiziente Schlussfolgerungsalgorithmen auf zeitveränderlichen Daten erlaubt. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.pal4u.eu KONTAKT Ü Bernd Kiefer Forschungsbereich Sprachtechnologie und Multilingualität Ö Bernd.Kiefer@dfki.de 4 +49 681 85775 5301

N DFKI - MITARBEITERPORTRAIT DR. ALJOSCHA BURCHARDT Neben seiner Forschung übernimmt Aljoscha Burchardt einen Teil der strategischen Kommuni kaon des DFKI in Berlin. Dazu gehören Inter views, Podiumsdiskussionen und Vorträge in öﬀentlichen Veranstaltungen, bei Verbänden und in der polischen Hauptstadtszene. Außerdem ist er als Sachverständiger Mitglied der Enquete Kommission des Bundestages zu KI. Als Lab Manager unterstützt er den Leiter des Forschungs bereichs Speech and Language Technology, Prof. Sebasan Möller, inhaltlich, administrav und bei der Projektakquise. e s s a r t S r e v i l O : o t o F 9 Welche Anwendungspotenziale prägen Ihre Forschungs- arbeiten? Als ich vor fast zehn Jahren anﬁng, mich mit der Qualität von Ma- schineller Übersetzung (MÜ) zu beschäftigen, hat die Forschung an den Bedürfnissen der Sprachindustrie noch völlig vorbeige- arbeitet. So wurde zur Qualitätsabschätzung der Output der MÜ- Systeme automatisch mit menschlichen „Referenzübersetzun- gen“ verglichen, was in einem Zahlenwert resultierte. Forscher lieben den noch immer, aber er hat keine praktische Relevanz. Wir haben dann über mehrere Projekte hinweg zusammen mit Industriepartnern eine detaillierte Fehlermetrik entwickelt, die sich Multidimensional Quality Metrics (MQM) nennt. Sie wird ge- rade in den USA standardisiert. An dem Prozess ist auch die Ge- neraldirektion Übersetzung der Europäischen Kommission beteiligt. Viele Übersetzungstools in der Industrie nutzen MQM schon heute. 9 Seit wann befassen Sie sich mit Künstlicher Intelligenz und wie haben sich die KI-Verfahren seitdem entwickelt? Im Jahr 1995 ﬁng ich an, Computerlinguistik zu studieren. Seit- dem hat es mindestens einen Paradigmenwechsel gegeben. Erst versuchte man noch, die Struktur und Bedeutung von Sprache mit symbolischer Wissensrepräsentation zu fassen, etwa in Form von Merkmalsstrukturen, Syntax-Bäumen oder logischen For- meln. Da Sprache aber sehr ﬂexibel ist und von Ausnahmen lebt, haben diese Ansätze nie skaliert. Heute arbeitet man mit daten- basierten Wahrscheinlichkeiten und statistischer Modellierung, wo Wörter praktisch nur durch ihren Kontext, also die umliegen- den Wörter charakterisiert werden. Diesen Ansatz treiben die Neuronalen Netze und das Deep Learning heute auf die Spitze. 9 Was sind die heutigen Herausforderungen und Chancen für KI-Systeme? Die Systeme kommen langsam in der Gesellschaft an und es ist wichtig, den Leuten zu helfen, das Potenzial zu erkennen, aber auch die Grenzen. Der emotional aufgeladene Begriff „KI“ ist dabei leider eher kontraproduktiv. Digitalisierung und KI bieten uns eigentlich eine Stunde Null, bei der wir viele Abläufe und Praktiken noch einmal neu bewerten und dann gestalten können. 9 Was ist Ihre Lieblingsbeschäftigung neben Ihrer Arbeit als Forscher? Meine Familie und wenn die mich lässt, meine Schallplatten- sammlung. 9 Sehen Sie Parallelen zu Ihrer beruﬂichen Arbeit? Das meiste läuft rund. Ab und zu gibt es mal einen Kratzer, aber das wirft einen nicht aus der Bahn. 9 An welchen Projekten arbeiten Sie zurzeit? In einem Projekt beschäftigen wir uns mit der beruﬂichen Inklu- sion von Menschen mit Sehbehinderung. In einem anderen geht es darum, große Industrievorhaben durch Wissens- und Doku- mentenmanagement sowie Abgleich mit Musterprozessen zu unterstützen. Also eine ziemliche Bandbreite. KONTAKT DFKI Ü Dr. Aljoscha Burchardt Forschungsbereich Speech and Language Technology Ö Aljoscha.Burchardt@dfki.de 4 +49 30 23895 1838 News 1_2019 I © DFKI 35

KOMPAKT Ausgezeichnete Lehre – Team um Prof. Dr. Rolf Drechsler erhält Berninghausen-Preis 2018 Im Dezember 2018 wurde Prof. Dr. Rolf Drechsler und seinem Team der Berninghausen-Preis 2018 in der Ka- tegorie „Hervorragende und innovative Lehrveranstal- tung“ verliehen. Ausgezeichnet wurde das Team für seine innovative Lehrveranstaltung „BugRunner“, ein Bachelor-Projekt im Studiengang Informatik, das sich mit der automatisierten Suche nach Fehlern in hard- warenaher Software befasste. Der Preis ist von der Fa- milie Berninghausen gestiftet und wird seit 1991 von der Universität Bremen und dem Verein „unifreunde - Freunde der Universität Bremen und der International University Bremen“ einmal im Jahr vergeben, um be- sondere Leistungen in der universitären Lehre zu ho- norieren. (v.l.) Prof. Dr. Oliver Keszöcze (ehemals DFKI, jetzt Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg), Dr. Kenneth Schmitz (ehemals DFKI, jetzt OHB), Prof. Dr. Rolf Drechsler (Universität Bremen/DFKI), Dr. Jannis Stoppe (ehemals DFKI, jetzt DLR), Dr. Cornelia Große (Uni- versität Bremen). Foto: Universität Bremen / Harald Rehling Prof. Dr. Rolf Drechsler zum Dekan gewählt In der neunten Sitzung des Fachbereichsrats im Dezember 2018 ist Prof. Dr. Rolf Drechs- ler einstimmig zum Dekan des Fachbereichs 3, Mathematik und Informatik, an der Uni- versität Bremen gewählt worden. Er tritt damit die Nachfolge von Prof. Dr. Kerstin Schill an. Die Amtszeit von Professor Drechsler läuft bis zu den Gremienwahlen 2019. GI-FBKI Stellungnahme zur KI-Strategie der Bundesregierung auf Digitalgipfel 2018 Der Fachbereich Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) hat am 3. Dezember 2018 zum Digitalgipfel in Nürnberg eine erweiterte Stellungnahme zur KI-Strategie der Bundesregierung herausgegeben. Sprecher des Fachbereichs ist PD Dr. Matthias Klusch, Senior Researcher am DFKI-Forschungsbereich Agenten und Si- mulierte Realität. Der GI-FBKI fordert eine Konkretisie- rung der Umsetzung und die Abde- ckung aller KI-Teilbereiche, nicht nur des Maschinellen Lernens und der Da- tenwissenschaft. Eine der Herausfor- derungen in der KI-Forschung ist weniger die Perfektionierung in ein- zelnen Bereichen der KI, als deren methodische Integration für ezien- te Problemlösung, die für den Men- schen verständlich erklärbar, nicht diskriminierend und für andere, verwandte kog- nitive Aufgaben wieder verwendbar ist. Dabei sollte sich die KI-Forschung auch selbst noch aktiver und öffentlich sichtbarer am notwendigen kritischen, gesellschaftlichen Diskurs über Risiken und Chancen ihrer Anwendung beteiligen. Weitere Informationen gi.de/meldung/digital-gipfel-gi-veroeentlicht-stellungnahme-zur-ki-strategie-der- bundesregierung 36 News 1_2019 I © DFKI „Smart Pants“ auf der CES 2019 in Las Vegas Die gemeinsame Entwicklung des japanischen Herstellers smarter Textilien, Xenoma, des Spin-off we- arHEALTH und des DFKI ist eine der alltagstauglichsten Lösungen für Bewegungserfassung (Motion-Cap- turing) des Unterkörpers. Die „Smart Pants“ besteht aus sieben sechsachsigen Sensoreinheiten (IMUs) und ist in wenigen Augenbli- cken angezogen und einsatzbereit. Dies ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Rehabilitation, Sport, Arbeitssicher- heit und überall dort, wo eine de- taillierte und robuste Bewegungs- erfassung nützlich sein kann. a m o n e X : o t o F

KOMPAKT EIT kündigt neues Netzwerk für Innovationen in der Fertigungsindustrie an Mit den Forschungsbereichen Innovative Fabriksysteme und Institut für Wirtschaftsinformatik ist das DFKI an dem europaweiten Konsortium aus 50 Partnern beteiligt, das den Wettbewerb zur Wertschöpfung in der Produktion des Europäischen Innovations- und Technologieinstituts (EIT) gewonnen hat. Das neue Netzwerk EIT Manufacturing wird seinen Sitz in Paris haben und europaweit fünf Innovationszentren (sog. Co-Location-Center, CLC) installieren. Das DFKI bildet gemeinsam mit acht weiteren deutschen Partnern den Innovation Hub CLC Central in Darmstadt, der außerdem die Niederlande und Belgien umfasst. Damit ist das DFKI nach EIT Digital nunmehr an zwei EIT Partnernetzwerken beteiligt. Weitere Informationen eit.europa.eu/eit-community/eit-manufacturing Prof. Dr. Antonio Krüger neuer Leiter des Forschungsbereichs Kognitive Assistenzsysteme Zum 1. Februar 2019 hat Prof. Dr. Antonio Krüger die Lei- tung des Forschungsbereichs Kognitive Assistenzsys- teme (vormals Intelligente Benutzerschnittstellen) von Prof. Dr. Wolfgang Wahlster übernommen. In dieser Funktion arbeitet er eng zusammen mit der neuen CEO, Prof. Dr. Jana Koehler, die sich schwer- punktmäßig den Themen „Industrie 4.0“ und „Energie- informatik“ widmen wird. Ausgezeichnete Orte im Land der Ideen – Preisträgerempfänge im Bremer Rathaus und der Staatskanzlei Rheinland-Pfalz Im Juni 2018 wurden die Projekte „Entern – autonome Roboter für Planetenerkundungen“ des DFKI Robotics Innovation Cen- ter und der Universität Bremen und „AlterEgo – digitaler Zwil- ling für das Interaktionstraining“ als je einer der 100 inno- vativen Preisträger des Wettbewerbs „Ausgezeichnete Orte im Land der Ideen“ geehrt. Am 9. November 2018 empﬁng der Bürgermeister Bremens Dr. Carsten Sieling die Preisträgerinnen und Preisträger des Lan- des feierlich im Bremer Rathaus – darunter DFKI-Wissen- schaftler und Projektleiter von Entern, Steffen Planthaber. Die Ständige Vertreterin des Chefs der Staatskanzlei, Inge Degen, empﬁng die Preisträger Alter Ego und Digitale Dörfer aus Kai- serslautern sowie das Upcycling-Zentrum Neunkirchen am 29. November 2019 in der Mainzer Staatskanzlei. Dr. Carsten Ullrich als DFKI-Research Fellow ausgezeichnet In Anerkennung seiner herausragenden wissenschaftlichen Leistungen und deren Umsetzung in die Praxis wurde Dr. Carsten Ullrich am 22. November 2018 zum DFKI-Research-Fellow ernannt. Carsten Ullrich promovierte 2008 im Fachbereich Informatik an der Universität des Saarlandes über die Anwendung von KI Techniken zur Formalisierung pädagogischen Wissens für die automatische Generierung von Lernmaterialien. Während seines anschließend Forschungsaufenthalts an der Shang- hai Jiao Tong Universität in Japan widmete er sich dem webbasierten und mobilen Lernen in der Er- wachsenenbildung. Als stellvertretender Leiter des Educational Technology Labs am DFKI Berlin verantwortete er eine Reihe von Forschungsprojekten, in denen Architekturen für Assistenz- und Wissensdienste entwickelt und zum Einsatz gebracht worden sind. Er hat mehr als 100 Publikationen über Lernerunterstützung, Adaptivität, Modellierung didaktischen Wissens und personalisierte Lernumgebungen veröffentlicht. News 1_2019 I © DFKI 37

Standort Kaiserslautern Standort Saarbrücken Standort Bremen Projektbüro Berlin Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz Unternehmensprofil N N N N N N N Gründung 1988, Gemeinnützige GmbH (Public-Private Partnership) Geschäftsführung Prof. Dr. Jana Koehler, Vorsitzende Dr. Walter Olthoff Aufsichtsrat Prof. Dr. h.c. Hans-Albert Aukes, Vorsitzender Dr. Susanne Reichrath, Beauftragte des Ministerpräsidenten des Saarlandes für Hochschulen, Wissenschaft und Technologie, Stellvertreterin Standorte Kaiserslautern (Unternehmenssitz), Saar- brücken, Bremen, Berlin (Projektbüro). Weitere Betriebsstätten in Osnabrück und St. Wendel Gesellschafter Accenture, Airbus Group, BMW AG, CLAAS KGaA mbH, Daimler AG, Deutsche Börse AG, Deutsche Messe AG, Deutsche Telekom AG, Empolis Infor- mation Management GmbH, Fraunhofer Gesell- schaft e.V., Google Inc., HARTING AG & Co. KG, Intel Corporation, John Deere GmbH & Co. KG, KIBG GmbH, Microsoft Deutschland GmbH, Nu- ance Communications Deutschland GmbH, RICOH Company Ltd., Robert Bosch GmbH, SAP SE, Software AG, Technische Universität Kaisers- lautern, Universität Bremen, Universität des Saar- landes, Volkswagen AG, VSE AG Beteiligungen GraphicsMedia.net GmbH, Kaiserslautern Ground Truth Robotics GmbH, Bremen Kennzahlen 2018 Finanzvolumen: ca. 49 Mio. Euro Bilanzsumme: ca. 114 Mio. Euro Hauptberufliche Mitarbeiter: 567 Studentische Mitarbeiter: 452 38 News 1_2019 I © DFKI Intelligente Lösungen für die Wissensgesellschaft N Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private Partnership (PPP) gegründet. Es unterhält Standorte in Kaiserslautern, Saarbrücken, Bre- men, ein Projektbüro in Berlin und Außenstellen in Osnabrück und St. Wendel. Das DFKI ist auf dem Gebiet innovativer Softwaretechnolo- gien auf der Basis von Methoden der Künstlichen Intelligenz die führende wirtschaftsnahe Forschungseinrichtung Deutschlands. In siebzehn Forschungsbereichen und Forschungsgruppen, acht Kompe- tenzzentren und acht Living Labs werden ausgehend von anwendungs- orientierter Grundlagenforschung Produktfunktionen, Prototypen und patentfähige Lösungen im Bereich der Informations- und Kommunikati- onstechnologie entwickelt. Die Finanzierung erfolgt über Zuwendungen öffentlicher Fördermittelgeber wie der Europäischen Union, dem Bun- desministerium für Bildung und Forschung (BMBF), dem Bundesministe- rium für Wirtschaft und Energie (BMWi), den Bundesländern und der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) sowie durch Entwicklungs- aufträge aus der Industrie. Der Fortschritt öffentlich geförderter Projekte wird zweimal jährlich durch ein internationales Expertengremium (Wis- senschaftlicher Beirat) überprüft. Im Rahmen der regelmäßig stattfin- denden Evaluierung durch das BMBF wurde das DFKI zuletzt 2016 erneut sehr positiv beurteilt. Neben den Bundesländern Rheinland-Pfalz, Saarland und Bremen sind im DFKI-Aufsichtsrat zahlreiche namhafte deutsche und internationale Hochtechnologie-Unternehmen aus einem breiten Branchenspektrum vertreten. Das erfolgreiche DFKI-Modell einer gemeinnützigen Public- Private Partnership gilt national und international als zukunftsweisende Struktur im Bereich der Spitzenforschung. Das DFKI engagiert sich in zahlreichen Gremien für den Wissenschafts- und Technologiestandort Deutschland und genießt weit über Deutsch- land hinaus hohes Ansehen in der Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Derzeit arbeiten 567 hochqualifizierte Wissenschaftler, Verwaltungsangestellte und 452 studentische Mitarbeiter aus über 65 Na- tionen an über 250 Forschungsprojekten. Das DFKI dient als Karriere- sprungbrett für junge Wissenschaftler in Führungspositionen in der Industrie oder in die Selbstständigkeit durch Ausgründung von Unterneh- men. Mehr als 140 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wurden im Laufe der Jahre als Professorinnen und Professoren auf Lehrstühle an Universitäten und Hochschulen im In- und Ausland berufen. KONTAKT Ü Reinhard Karger, M.A. Unternehmenssprecher Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH Saarland Informatics Campus D3 2 66123 Saarbrücken 4 +49 681 85775 5253 3 +49 681 85775 5485 Ö uk@dfki.de Ħ www.dfki.de

Forschung und Entwicklung Wissenschaftliche Exzellenz und Transfer N Forschungsbereiche und Forschungsgruppen N Standort Kaiserslautern Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel: Smarte Daten & Wissensdienste Prof. Dr. Paul Lukowicz: Eingebettete Intelligenz Prof. Dr. Martin Ruskowski: Innovative Fabriksysteme Prof. Dr. Hans Schotten: Intelligente Netze Prof. Dr. Didier Stricker: Erweiterte Realität Standort Saarbrücken Prof. Dr. Josef van Genabith: Sprachtechnologie und Multilingualität Prof. Dr. Antonio Krüger: Kognitive Assistenzsysteme Prof. Dr. Peter Loos: Institut für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Wolfgang Maaß: Smart Service Engineering Prof. Dr. Philipp Slusallek: Agenten und Simulierte Realität Standort Bremen Prof. Dr. Rolf Drechsler: Cyber-Physical Systems Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner: Robotics Innovation Center (RIC) Prof. Dr. Joachim Hertzberg: Planbasierte Robotersteuerung, RIC-Außenstelle Osnabrück Projektbüro Berlin Prof. Dr. Christoph Igel: Educational Technology Lab Prof. Dr. Gesche Joost: Interaktive Textilien Prof. Dr. Volker Markl: Intelligente Analytik für Massendaten Prof. Dr. Sebastian Möller: Speech and Language Technology N Living Labs Innovative Technologien in durchgängigen Anwendungsszenarien testen, evaluieren und demonstrieren Advanced Driver Assistance Systems Living Lab, Bremen Ambient Assisted Living Lab, Immersive Quantified Learning Lab (IQL), Innovative Retail Lab, Robotics Exploration Lab, Smart City Living Lab, SmartFactory-KL, Smart Office Space Living Lab N Kompetenzzentren Forschungsaktivitäten bündeln und koordinieren Ambient Assisted Living, Autonomes Fahren, Deep Learning, Emergency Response and Recovery Mana- gement, Semantisches Web, Sichere Systeme, Smart Agriculture Technologies, Wearable AI Internationaler Wissenschaftlicher Beirat Halbjährliche Evaluierung öffentlich geförderter Projekte Prof. Dr. Andreas Butz, Ludwig-Maximilians- Universität, München, Vorsitzender N Spitzenforschung Das DFKI ist als einziges deutsches Informatik- institut an allen drei führenden Spitzen- forschungsclustern beteiligt DFG-Exzellenzcluster „Multimodal Computing and Interaction“ BMBF-Spitzencluster „Softwareinnovationen für das digitale Unternehmen“ European Institute of Innovation & Technology (EIT Digital & EIT Manufacturing) N Forschungsverbünde Campus Automatisierung und Digitalisierung, FIWARE, Science & Innovation Alliance Kaiserslautern, u.a. N Nachwuchsförderprogramm Gründungsmitglied und Kernpartner des Software Campus zur Förderung des Nachwuchses an Führungskräften in der IT-Industrie N Berufungen auf Professorenstellen Mehr als 140 ehemalige Mitarbeiter des DFKI wurden als Professorinnen und Professoren auf Lehrstühle an Uni- versitäten und Hochschulen im In- und Ausland berufen N Spin-offs 92 Ausgründungen haben mehr als 2.500 hochqualifi- zierte Arbeitsplätze geschaffen Gremien und Akademien Durch seine wissenschaftlichen Direktoren ist das DFKI in zahlreichen Gremien und Akademien vertreten N Wissenschaftliche und politische Leitgremien Big Data Value Association, Brazilian Institute of Robotics (BIR), Center of Innovation Program des Japanese Ministry of Education (COI), Feldafinger Kreis, Informationstech- nische Gesellschaft (ITG), Münchner Kreis, National Institute of Informatics (NII, Tokio), Nationaler Programm- beirat des DLR, Präsidium der Gesellschaft für Informatik (GI), Präsidium des Verbandes der Elektrotechnik, Elektro- nik und Informationstechnik e.V. (VDE), Vorstand des Inter- national Computer Science Institute in Berkeley, u. a. N Gremien der Wirtschaft Digital Stationery Consortium, Flexible Factory Partner Alliance (FFPA), 5G Alliance for Connected Industries and Automation (5G-ACIA), u. a. N Wissenschaftliche Akademien Akademie der Wissenschaften und Literatur, Berlin-Bran- denburgische Akademie der Wissenschaften, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, Deutsche National- akademie Leopoldina, European Academy of Sciences, Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften, u. a. . 9 1 0 2 3 0 . 7 0 d n a t S

KI FÜR DEN MENSCHEN N Industrie 4.0 und Innovative Fabriksysteme N Smart Data – Intelligente Analytik für Massendaten N Wearable Computing und Interaktive Textilien N Wissensdienste und Dokumentanalyse N Softbots, Digitale Assistenten und Chatbots N Educational Technologies N Verifikation und Evaluation sicherheitskritischer Anwendungen N Smart City-Technologien und Intelligente Netze N Informationsextraktion und Intelligentes Webretrieval N Deep Learning N Multi-Agentensysteme und Agententechnologie N Multimodale Benutzerschnittstellen und Sprachverstehen N Visual Computing und Augmented Vision N Mobile und kollaborative Robotersysteme N Autonome Systeme N Einkaufsassistenz und intelligente Logistik N Semantische Produktgedächtnisse und Digitale Zwillinge N Sichere kognitive Systeme und Intelligente Sicherheitslösungen N Ambient Intelligence und Assisted Living N Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren N Cyber-Physische Systeme N Multilinguale Technologien www.dfki.de | info@dfki.de Standort Kaiserslautern Trippstadter Straße 122 D-67663 Kaiserslautern Tel.: +49 631 20575 0 Standort Saarbrücken Standort Bremen Saarland Informatics Campus D 3 2 Robert-Hooke-Straße 1 D-66123 Saarbrücken Tel.: +49 681 85775 0 D-28359 Bremen Tel.: +49 421 17845 0