DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ NEWS012018 DFKI auf der CEBIT 2018 Ehren-Hermes der Hannover Messe für Prof. Wahlster TRADR-Projektabschluss – Bestnoten für Katastrophenhelfer DFKI-Newsletter // ISSN-2196-2251 // Ausgabe 41 // © 2018 DFKI

Mit neuem Termin und neuem Konzept inszeniert die CEBIT die digitale Transformation auf vier Plattformen: d!conomy, d!tec, d!talk und d!campus. Ihre vier Plattformen ermöglichen den Rundum­ blick auf die Digitalisierung von Unternehmen, Wirtschaft und Gesellschaft. In der „d!conomy“ finden Fachbesucher alles, was für die digitale Transformation in Unternehmen und Verwaltung notwendig ist. Bei „d!tec“ geht es bei den Startups um disruptive Geschäftsmodelle und bei den Forschungsin­ stituten um Technologien von morgen und übermorgen. Auf den Bühnen von „d!talk” kommen Vi­ sionäre, Querdenker, Kreative und Experten aus aller Welt zu Wort. Das emotionale Herzstück der CEBIT ist der „d!campus“, der Platz zum Netzwerken im Herzen des Geländes. Die Eckdaten Die CEBIT 2018 startet am Montag, 11. Juni mit einem Konferenz- und Medientag und der abendlichen Eröffnungs- veranstaltung. Die eigentliche Ausstellung beginnt am Dienstag, 12. Juni. Die Messehallen sind von Dienstag bis Donnerstag von 10 bis 19 Uhr geöffnet, der d!campus bis 23 Uhr. Der CEBIT-Freitag endet um 17 Uhr. DFKI auf der CEBIT Auf insgesamt vier Ständen präsentiert das DFKI „Künstliche Intelligenz für den Menschen“: DFKI-Stand (Halle 27, F62), BMBF-Stand (Halle 27, E52), Saarland-Forschungsstand (Halle 27, G75), scale11 (Halle 27, A52). Artificial Intelligence, Internet of Things, Augmented und Virtual Reality, Future Mobility und Human Robotics sind Trend-Themen der CEBIT, die das DFKI als Teil der Plattform d!tec in Halle 27 aufgreift. Hinzu kommen weitere Pro- jektergebnisse und Forschungsprototypen, die KI-Forschungsfelder adressieren wie Mensch-Roboter-Kollabora- tion, Body- und Motion-Tracking, Lernende Systeme, Deep Learning, Tax Data Analytics, Immersive Quantified Learning, Smart Services für den Alltag, Rehabilitationsrobotik und Gender IT. Wir freuen uns, Sie auf der CEBIT 2018 in Hannover begrüßen zu dürfen! Unter nebenstehendem QR-Code können Sie sich kostenlos als Fachbesucher registrieren. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/cebit2018 News 1_2018 I © DFKI 3

DFKI AUF DER CEBIT 2018 S. 3 AGRARTECHNOLOGIE Prospective.HARVEST – Vorausschauende Planung und Steuerung kooperativer landwirtschaftlicher Prozesse S. 18 Smart Services in der Lebensmittelproduktion S. 19 e z t e D i r e v i l O / s e d n a l r a a S s e d t ä t i s r e v i n U : o t o F ROBOTIK TRADR-Projektabschluss – Bestnoten für Katastrophenhelfer S. 10 RoboCup German Open 2018 – Dritter Platz für Team B-Human S. 26 INTERNET DER DINGE FI-NEXT – Das Internet of Things (IoT) für die Smart City S. 17 Impressum 41. Ausgabe, Mai 2018, ISSN 2196-2251 Herausgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) Redaktion: Heike Leonhard, Christof Burgard, Reinhard Karger, Armindo Ribeiro Redaktionsanschrift: Saarland Informatics Campus D3 2, Stuhlsatzenhausweg 3, D-66123 Saarbrücken E-Mail: news@dfki.de, Tel.: +49 681 85775 5390 Fotonachweis: DFKI, wenn nicht anders vermerkt. Titelfoto: Projekt TRADR Layout, Grafik: Christof Burgard Produktion: One Vision Design V.i.S.d.P.: Heike Leonhard Erscheinungsweise: halbjährlich News online: dfki.de/newsletter INHALT 3 DFKI auf der CEBIT 2018 6 Plattform Lernende Systeme 7 Recupera REHA – Tragbares Exoskelett 8 Projekt SMILE will Mädchen für Informatik begeistern 9 Neues Labor für digitale Lehr- und Lernmethoden 10 TRADR-Projektabschluss 11 Guided AL – Intelligente Mehrwertdienste für den Alltag 12 Das Kompetenzzentrum Autonomes Fahren 14 Das Center of Competence for Tax Technology (CoC-TT) 15 DaSoMan – Antwort auf die Datenschutzgrundverordnung 16 FootStriker – Laufstilkorrektur durch Elektrische Muskelstimulation 17 Forschen in Europa – Horizon 2020-Projekte am DFKI 18 Exzellente Bewertung für europäisches Projekt CREMA 18 Prospective.HARVEST – Vorausschauende Planung und Steuerung kooperativer landwirtschaftlicher Prozesse 19 Smart Services in der Lebensmittelproduktion 20 Hybride Teams in der wandelbaren Produktion 22 Du in 3D – Echtzeit-Bewegungserfassung 22 Mobiles Body Tracking und Analyse 23 „Be-greifen“ – Praxis und Theorie im MINT Studium 23 Digitalisierung am Bau – ConWearDi 24 Prof. Dengel – „Distinguished Honorary Professor“ 25 Verstärkte Zusammenarbeit zwischen DFKI und AITC Beijing 25 Smart Data-Delegation im Emirat Katar 26 Big Data Days 2018 in Berlin 26 RoboCup German Open 2018 27 META-FORUM 2017 in Brüssel 28 Ehren-Hermes der Hannover Messe für Prof. Wahlster 29 Digitalisierung bestehender Produktionsanlagen 30 Innovative Lösungen für Industrie 4.0 31 31 Qualifizierung zum KI-Manager (Bitkom-Akademie) 32 Drei Deep Learning Supercomputer DGX-1V im Betrieb 32 Sarah Elkasrawi mit DAAD-Preis 2017 ausgezeichnet 33 Mitarbeiterportrait Dr. Christian Schulze 34 KIANA Systems von KPMG übernommen 34 Dreifache Auszeichnung für das DFKI Spin-off InnoCow 34 DFKI-Spin-off Pxio auf der CEBIT 35 Kompakt 38 Unternehmensprofil News 1_2018 I © DFKI 5

Recupera REHA – Tragbares Exoskelett hilft Schlaganfall- patienten sich wieder zu bewegen Der Einsatz robotischer Systeme spielt in der Rehabilitation eine immer größere Rolle. Im Projekt Recupera REHA gelang dem Robotics Innova­ tion Center ein Durchbruch auf dem Gebiet der Rehabilitationsrobotik: Über drei Jahre arbeitete ein interdisziplinäres Forscherteam an der Konzeption eines innovativen tragbaren Ganzkörper­Exoskeletts zur äu­ ßeren Unterstützung des menschlichen Bewegungsapparates. Darauf aufbauend entwickelte es ein mittelfristig für die Rehabilitation von Schlaganfallpatienten einsetzbares Teilsystem, das auf der CEBIT auf dem Stand des DFKI, Halle 27, F62 gezeigt wird. N „Nach einem Schlaganfall hilft physiologisches Training, das den Menschen an bestimmte Bewegungen wieder heranführt. Nur so können gesunde Bereiche des Gehirns die Funktionen der zerstör- ten Bereiche übernehmen. Unsere Exoskelette ermöglichen Patien- ten intensives und nachhaltiges Training, wodurch sie verloren- gegangene motorische Fähigkeiten wiedererlangen können“, er- klärt Neurobiologin und Projektleiterin Dr. Elsa Andrea Kirchner. Neue mechatronische Ansätze und ein innovatives System zur Auswertung von Biosignalen Zum Aufbau der Exoskelette erarbeiteten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler innovative Methoden im Leichtbau sowie in der Antriebstechnologie und Regelungstechnik. Die mechatronischen Ansätze kombinierten sie mit einem neuen System zur Online-Aus- wertung von Elektroenzephalografie- und Elektromyografie-Signa- len (EEG-/EMG-Signalen), wodurch eine Einschätzung des Zustands des Patienten sowie eine mehrstufige Unterstützung der Regelung möglich ist. Der Verbundpartner rehaworks GmbH betrachtete im Rahmen des Projekts die Anforderungen an medizinische Geräte und evaluierte dahingehend kontinuierlich die Systeme. Drei verschiedene Steuerungsmodi für eine variable Ober- körperassistenz Für das robotische Teilsystem untersuchten die Forscherinnen und Forscher verschiedene Ansätze der rehabilitativen Therapie, die sie im Rahmen einer Anwenderstudie mit Schlaganfallpatienten eva- luierten. Der Patient im Exoskelett oder eine dritte Person können das System betätigen und zwischen drei verschiedenen Steue- rungsmodi wählen. So lässt sich z.B. durch die Bewegung eines Armes der andere mitbewegen oder das Exoskelett ermöglicht die Steuerung der Bewegung, die von einer dritten Person durch Füh- rung eintrainiert wurde. Zudem lässt sich das System mithilfe der Muskelaktivität des Patienten steuern: Auf Basis der gemessenen Elektromyografie-Signale kann es die Bewegungsabsicht des Pa- tienten ableiten und ihn in seinen Bewegungsabläufen intuitiv un- terstützen. „Mit RECUPERA-Reha ist es uns gelungen, einen neuen Weg in der Mensch-Roboter-Interaktion einzuschlagen, der zu einer nachhal- tigen Verbesserung der Rehabilitation führen kann. Wir hoffen, dass wir die Exoskelette in den kommenden Jahren weiterentwickeln können, um sie z.B. noch leichter und flexibler zu machen und gleichzeitig im Bedarfsfall noch mehr Unterstützung zu bieten“, so Professor Frank Kirchner, Leiter des DFKI-Forschungsbereichs Ro- botics Innovation Center. Das Forschungsprojekt wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit knapp drei Millionen Euro gefördert. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/robotik/de/forschung/projekte/ recupera-reha.html KONTAKT Ü Dr. Elsa Andrea Kirchner Forschungsbereich Robotics Innovation Center Ö Elsa.kirchner@dfki.de 4 +49 421 17845 4113 Das Oberkörper-Teilsystem ist am Rollstuhl befestigt, damit der Patient das Gewicht nicht tragen muss. News 1_2018 I © DFKI 7

Das Klassenzimmer der Zukunft – DFKI und TUK eröffnen neues Labor für digitale Lehr- und Lernmethoden Unser Bildungssystem betrachtet individuelles Lernen als Schlüssel zu einer modernen und integrativen Gesellschaft. Trotzdem berücksichtigen die heutigen Lernumgebungen die dafür notwendigen adaptiven Lernprozesse nur sehr begrenzt. N Gemeinsam mit der AG Didaktik der Physik an der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) unter Leitung von Prof. Dr. Jochen Kuhn hat das DFKI ein neues Living Lab eröffnet, in dem – in Koope- ration mit Schulen, Hochschulen und Unternehmen – Technologien für neue Lehr- und Lernmethoden entwickelt und erprobt werden. Das „Immersive Quantified Learning Lab“ (iQL) versteht sich als Ideen- und Prototypen-Werkstatt für das Lernen der Zukunft und verknüpft Mensch und Computer zu einer intelligenten Kreativplattform. Im iQL werden verschiedene Technologien, beispielsweise Eye-Tra- cking oder Augmented Reality eingesetzt. Untersucht wird, wie diese in Lern- und Arbeitsszenarien sinnvoll angewendet werden können. Gewonnene Analysedaten dienen der Diagnose von Lernzuständen und -fortschritten und kognitiven Zuständen der Probanden. So lässt sich zum Beispiel durch die Messung der Gesichtstemperatur mittels Infrarotkameras die Belastung von Lernenden feststellen. Die Kom- bination solcher Datenquellen mit intelligenten Algorithmen wie Deep Learning-Verfahren ermöglicht völlig neue Einblicke in indivi- duelle und gruppendynamische Lernprozesse. Aus diesen lassen sich Handlungsempfehlungen für Lehrende ableiten. In dem neuen Labor können Lernende neben augmentierten Expe- rimenten zudem mit virtuellen Objekten wie 3D-Modellen interagie- ren und anschaulich Wissen erwerben. So können sich mehrere Schülerinnen und Schüler gleichzeitig mit einem Objekt beschäfti- gen. Mit neuartigen Interaktionsmöglichkeiten lassen sich digitale „Lehrbücher” intuitiv steuern oder durchsuchen. Mit Stiften oder Fin- gern können Notizen zu den Lerninhalten ergänzt werden. Ein Smart- board bietet Lehrkräften darüber hinaus die Möglichkeit, digitale Informationen mit einer einfachen Geste direkt mit einem, mehreren oder allen Schülerinnen und Schülern zu teilen. Ein weiterer Schwerpunkt im iQL ist die Analyse des Lernverhaltens von Probanden mit unterschiedlichem sprachlichen und kulturellen Hintergrund. Deshalb werden im engen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus Japan gemeinsame Lernexperimente entwickelt und in einem vergleichbaren Lernlabor an der Osaka Prefecture Uni- versity untersucht. Prof. Kuhn (TUK, links) und Prof. Dengel (DFKI, Mitte) erläutern Prof. Wolf, Minister für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur in Rheinland-Pfalz, das neue Labor. Bei der „Nacht, die Wissen schafft“ am 13. April in Kaiserslautern wurde das iQL-Lab erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Prof. Dr. Konrad Wolf, Minister für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur in Rhein- land-Pfalz, überzeugte sich dabei von dem innovativen Ansatz. Auf der CEBIT 2018 in Hannover zeigen die iQL-Wissenschaftler auf dem Stand des DFKI (Halle 27, Stand F62), wie Eye-Tracker oder Aug- mented Reality in Lern- und Arbeitsszenarien verwendet werden kön- nen. Anhand verschiedener Demonstratoren aus dem Labor lassen sich dann die neusten Sensortechnologien selbst erleben und geben einen Einblick in die Zukunft des Lernens. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.iql-lab.de KONTAKT Ü Prof. Dr. Andreas Dengel Standortleiter DFKI Kaiserslautern Ö Andreas.Dengel@dfki.de 4 +49 631 20575 1010 Mit Eye-Trackern ausgestattete Arbeitsplätze erlauben die Analyse des Leseverhaltens in Echtzeit. News 1_2018 I © DFKI 9

Smart Services integrieren Daten aus verschiedenen Quellen zu intelligenten Mehrwertdiensten, die den Nutzer z.B. auf einer Geschäftsreise bis zum Besprechungsraum begleiten. Guided AL – Intelligente Mehrwertdienste für den Alltag Sprachassistenten wie Alexa, Cortana oder Siri bieten Verbrauchern den perfekten Service für den Alltag: Terminerinnerungen, Taxirufe, Wetter­ vorhersagen, Vorlesen und Versenden von Nachrichten, Abspielen von Musik, Erstellen von Listen, Haussteuerung. Die virtuellen Helfer machen das Leben in vielerlei Hinsicht komfortabler und sind für jedermann intuitiv bedienbar. N Allerdings sind die Fähigkeiten sogenannter Voice Services auf klassische Anwendungsfelder beschränkt, wie z.B. Zeitmanagement, Abfrage von Such- maschinen oder Steuerung vereinzelter Systeme im Smart Home. Darüber hi- naus erfolgt ihre Inbetriebnahme an einem festen Standort und bindet Nutzer an firmeneigene Produkte bzw. Geräte. Datenschützer warnen außerdem vor dem Verlust der Privatsphäre. Das Vorhaben ist ein vom Bundesministerium für Wirt- schaft und Energie (BMWi) gefördertes Verbundprojekt im Rahmen des Technologiewettbewerbs Smart Service Welt II (Förderkennzeichen: 01MD16010C). Die Laufzeit beträgt drei Jahre. Projektträger ist das Deutsche Zen- trum für Luft- und Raumfahrt (DLR). WEITERE INFORMATIONEN Ħ http://guided-al.de KONTAKT Ü Prof. Dr. Philipp Slusallek Leiter Forschungsbereich Agenten & Simulierte Realität Ö Philipp.Slusallek@dfki.de 4 +49 681 85775 5276 Dank des technologischen Fortschritts nähern sich die Fähigkeiten der Voice Services zunehmend der natürlichsprachlichen Kommunikation an. Mit eini- gen Versprechungen halten sie Einzug in unsere Wohnzimmer. Das Projekt GuidedAL geht einen Schritt weiter und macht intelligente Mehrwertdienste für den Alltag anhand ausgewählter Anwendungsszenarien erlebbar – ohne potenzielle Risiken für Verbraucherinnen und Verbraucher. Mit Guided AL demonstrieren Wissenschaftler des DFKI-Forschungsbereichs Agenten und Simulierte Realität in Kooperation mit dem Innovative Retail La- boratory des DFKI auf der CEBIT 2018 am Saarland-Forschungsstand, Halle 27, G75 eine Service-Plattform für intelligente Mehrwertdienste (Smart Services), die Menschen proaktiv schneller, sicherer und effizienter unterstützt. Der Be- sucher selbst schlüpft dazu in die Rolle eines fiktiven Nutzers und erfährt mit jedem Schritt, wie ihm digitale Assistenten, z.B. bei der Parkplatzsuche oder beim Einkauf, zur Seite stehen. Guided AL strebt eine offene und auf etablierten Web-Standards beruhende, systemunabhängige Plattform an. Die Anwendungsnähe erhält einen beson- deren Stellenwert. Die Umsetzung exemplarischer Applikationen erfolgt daher für vier zentrale Lebensbereiche: Wohnen, Arbeit, Einkauf und Gesundheit. Datenschutz und Datensicherheit sind zusätzlich bedeutende Designkompo- nenten im Projekt. So werden auch nicht-funktionale Anwendungen wie IT- Sicherheit und physische Zugangskontrollen umgesetzt. Nur eine Plattform, welche nach einem solchen Prinzip (Security-by-Design) konzipiert ist, wird den hohen Anforderungen an kritische Umgebungen gerecht. News 1_2018 I © DFKI 11

Offene Plattform für die Software In Kooperation mit dem TÜV Süd entwickelt der Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität (ASR) in Saarbrücken im Projekt Genesis eine offene, nicht proprietäre Plattform zur kontinuierli- chen Validierung von KI-Modulen in autonomen Fahrzeugen. Genau wie der „Körper” des Wagens (Karosserie, Motor und alle wei- teren physischen Bestandteile) wird zukünftig auch das „Gehirn“ (die KI-Module) einer Prüfung unterzogen, so dass die Verbraucher davon ausgehen können, dass die von der Industrie gelieferten Pro- dukte für den Straßenverkehr tauglich und sicher sind. Das Gene- sis-Konsortium engagiert sich darüber hinaus in den neu gegründeten KI-Normungsgremien der DIN und der ISO. Weil kritische Verkehrssituationen zu selten und zu unterschiedlich sind, um mit Realdaten abgedeckt zu werden, wird das Material für das Training der Neuronalen Netze durch synthetische Daten er- gänzt. Diese computergenerierten fiktiven Beispiele sind essentiell, um die Abdeckung so zu erhöhen, dass selbstfahrende Autos vir- tuell getestet werden können, damit sichergestellt ist, dass sie in sämtlichen Situationen straßenverkehrstauglich und auch für Men- schen vorhersehbar reagieren. Diese Forschungsaspekte sind Teil des BMBF-Projekts REACT, das innerhalb der nächsten drei Jahre das Grundgerüst für Genesis errichtet. Gesamtziel ist eine systemati- sche, sichere und validierbare Herangehensweise zur Entwicklung, zum Training und dem Einsatz Digitaler Realität, um ein sicheres und zuverlässiges Handeln von Autonomen Systemen insbesondere in kritischen Situationen zu erreichen. Genesis bietet neben der Bereitstellung von Validierungsszenen insbesondere auch Trainingsmaterial, das eine hohe Abdeckung an kritischen Verkehrssituationen beinhaltet. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/asr KONTAKT Ü Dr. Christian Müller Leiter Kompetenzzentrum Autonomes Fahren Dies ist zentral für den Schutz leichtverletzlicher Verkehrsteilnehmer Ö Christian.Mueller@dfki.de wie Fußgänger oder Radfahrer. 4 +49 681 85775 5269 Rechtsabbieger und Fußgänger haben gleichzeitig grün. Synthetische Daten ergänzen das Trainingsmaterial für autonome Fahrzeuge, um kritische Verkehrssituationen wie diese ausreichend abzudecken. News 1_2018 I © DFKI 13

DaSoMan – Eine Antwort auf die Datenschutzgrundverordnung Durch die Datenschutzgrundverordnung, die seit 25. Mai 2018 in Kraft ist, wird ein Dilemma für Anwender deutlich: Nutzer sind auf daten­ basierte Dienste angewiesen, wollen aber gleichzeitig informationelle Selbstbestimmung. Dienstanbieter können dieses Anliegen oftmals nicht realisieren. Eine Lösung wird in Zukunft das Projekt DaSoMan liefern. Big Value braucht Big Data Allein die fünf größten sozialen Netzwerke und mobilen Kommu- nikationsdienste zählen zusammen 7,7 Milliarden aktive Nutzer. Davon entfallen über zwei Milliarden auf den Spitzenreiter Face- book alleine, was zu geschätzten 300.000 Terabyte an gespeicher- ten Nutzerdaten führt. Diese erlauben es, Nutzerverhalten zu lernen und personalisierte Leistungen anzubieten. Datengetriebene Dienste ermöglichen neue Arten der Analyse und bedeuten nicht nur für die Anbieter einen Mehrwert – sondern auch für den Kunden. Für Firmen bedeutet das in Zeiten großer Umwälzungen in den rechtlichen Rahmenbedingungen eine erhebliche Erleichterung, da sie solche Lösungen nun einfach und in Konformität mit der Da- tenschutzgrundverordnung nutzen können.” Mehrwert der Software ist es, den Endnutzern die Verwaltung ihrer Daten zu ermöglichen und auf Datenübertragungen hinzuweisen, die Rückschlüsse auf die eigene Identität zulassen. Dem Datenver- werter werden diese Daten gesetzeskonform anonymisiert, über- mittelt und analysiert, sodass er dennoch einen Mehrwert aus diesen Daten erzielen kann. DaSoMan präsentiert sich vom 12 - 15. Juni 2018 im Rahmen des Startup-Programms scale11 in Halle 27, Stand A52 auf der diesjäh- rigen CEBIT in Hannover. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.forschung-it-sicherheit- kommunikationssysteme.de/projekte/dasoman KONTAKT Ü Andreas Emrich Forschungsbereich Institut für Wirtschafts- informatik (IWi) im DFKI Ö Andreas.Emrich@dfki.de 4 +49 681 85775 5081 Nutzer wollen Datentransparenz und -sicherheit Eine mangelnde Transparenz wird im Zusammenhang mit der Wei- tergabe der Nutzerdaten deutlich: oftmals ist es für die Nutzer un- ersichtlich, welche Daten erhoben werden und wer darauf zugreifen kann. Auch die Sicherheit der Daten ist oft nicht gewährleistet. Um die Internetnutzer dahingehend zu unterstützen, hat die Europäi- sche Union die Datenschutzgrundverordnung erlassen. Seit dem 25. Mai 2018 gibt es einen gültigen Rechtsrahmen für Massenspei- cherung und Verarbeitung personenbezogener Daten. Bei der Ein- haltung dieses Rechtsrahmens soll der Daten-Souveränitäts-Mana- ger, kurz DaSoMan, unterstützen. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen 16KIS0806 geförderte Projekt DaSo- Man soll zum einen den Nutzern mehr Übersicht über ihre Daten und deren Bekanntheit bei Anbietern geben, und zum anderen einen rechtskonformen Umgang aus Sicht der Datenverwerter ge- währleisten. DFKI-Projektleiter Andreas Emrich erklärt den Mehrwert des Pro- jektes im Umgang mit der neuen Datenschutzverordnung: „DaSo- Man hat sich zum Ziel gesetzt, eines unserer größten Bedürfnisse zu befriedigen, und dabei gleichzeitig eines unserer größten Pro- bleme zu lösen: Wie können wir unsere Daten von Dienstanbietern zu unserem Nutzen analysieren lassen, ohne befürchten zu müssen, dass unsere privaten Daten an Dritte weitergegeben werden können. News 1_2018 I © DFKI 15

Seit 2014 bündelt und intensiviert das EU­Förderprogramm Horizon 2020 die europäischen Aktivitäten für Forschung und Innovation. Auf der CEBIT 2018 stellt das DFKI in Halle 27, Stand F62 vier seiner Projekte aus Horizon 2020 vor. CPPS ermöglichen wandelbare Produktionsprozesse und eine rasche Umstellung von Fertigungslinien auf unterschiedliche Produktvarianten. Damit auch kleine und mittlere Unternehmen in Europa davon profitieren können, unterstützt BEinCPPS sie bei der Einführung von CPPS- und Cloud-Service-Plattformen für Maschinen und Fertigungsanlagen. Ziel des Projekts ist es, die Akzeptanz und die Nutzung von CPPS in Europa durch die Schaffung regionaler Netzwerke aus Kompetenzzentren, produ- zierenden Unternehmen und lokalen IT-Dienstleistern zu erhöhen. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.beincpps.eu KONTAKT Ü Dr. Klaus Fischer Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität Ö Klaus.Fischer@dfki.de 4 +49 681 85775 3917 FI-NEXT vereinfacht die Entwicklung weit verteilter IoT-Umgebungen von der Sensorik bis hin zur interaktiven Visualisierung. Hierzu führt FI-NEXT die Forschung an Softwarearchitekturen für digitale Prozesse aus dem Projekt ARVIDA und am Generic Enabler FiVES aus dem Pro- jekt FIWARE fort. Das Softwaremodul zur konsistenten Datenhaltung und zur Echtzeit-Synchronisierung von Anwendungsdaten über eine Vielzahl verbundener Clients wird um Fähigkeiten zur Einbindung von IoT-Sensoren und -Aktuatoren in verteilte Softwarelösungen erwei- tert. Die entwickelten Konzepte beinhalten die Bereitstellung der nö- tigen Diensteinfrastruktur und fließen in verwandte Arbeiten im FIWARE-Ökosystem ein. FI-NEXT hat den Einsatz in großflächigen „Smart City“ IoT-Anwendungen zum Ziel. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.fiware.org KONTAKT Ü Torsten Spieldenner Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität Ö Torsten.Spieldenner@dfki.de 4 +49 681 85775 7748 Während Texte, Bilder oder Musik schon seit langem digital ver- fügbar sind, hat die Virtualisierung von Gegenständen ihren Weg in die gewerbliche oder private Nutzung noch nicht gefun- den. Das Forschungsnetzwerk DISTRO arbeitet an Technologien, welche die Digitalisierung und den Herstellungsprozess von Ob- jekten vereinfachen und beschleunigen. Das Konsortium mit 13 Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft entwickelt neue, an- wenderfreundliche Werkzeuge aus den Bereichen Visual Com- puting, 3D-Computergrafik sowie 3D-Objektgestaltung und -anpassung. Damit sollen Unternehmen, Gewerbetreibende und Gründer bei der Umsetzung neuer Produktideen und der Digi- talisierung der Herstellungsprozesse unterstützt werden. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.distro-itn.eu KONTAKT Ü Dr. Klaus Fischer Forschungsbereich Agenten und Simulierte Realität Ö Klaus.Fischer@dfki.de 4 +49 681 85775 3917 Aufgrund der Heterogenität der Daten aus dem Gesundheitsbereich werden in der medizinischen Behandlung gesundheitsrelevante Er- eignisse und Entwicklungen häufig übersehen. Das Konsortium von CrowdHEALTH entwickelt eine sichere digitale Plattform, welche die Integration großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen er- laubt und im Gesundheitswesen als Entscheidungsunterstützung die- nen soll. Der DFKI-Forschungsbereich Cyber-Physical Systems ar- beitet im Projekt an intelligenten Assistenzsystemen, welche die Sammlung von nicht-medizinischen, aber dennoch gesundheitsre- levanten Daten, z.B. Aktivitäten des täglichen Lebens und Ernährung, ermöglichen und diese zu ganzheitlichen Patientenakten verdichten. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.crowdhealth.eu KONTAKT Ü Dr. Serge Autexier Forschungsbereich Cyber-Physical Systems Ö Serge.Autexier@dfki.de 4 +49 421 218 59834 News 1_2018 I © DFKI 17

Die Sensoren der künstlichen Knolle „nPotato“ erfassen Stöße und Rotationen beim Ernteprozess. Universität des Saarlandes / Foto: Oliver Dietze Smart Services in der Lebensmittelproduktion Intelligente Dienstleistungen sorgen für Transparenz beim Anbau und der Weiterverarbeitung von landwirtschaftlichen Gütern. Am Beispiel der Produktion von Speisekartoffeln zeigt der DFKI­Forschungsbereich Smart Service Engineering, wie der Weg von Kartoffeln vom Feld in die Fabrik für alle Beteiligten, vom Bauern über Lieferanten und Produ­ zenten bis hin zum Rohstoffinvestor, transparent werden kann. N Am DFKI-Stand in Halle 27, Stand F62 auf der CEBIT 2018 demons- trieren die Forscher die service-orientierte Weiterentwicklung der intelligenten Kartoffel „nPotato“ und suchen Partner, um sie für den Praxiseinsatz tauglich zu machen. „nPotato“ sorgt dafür, dass der Landwirt in Echtzeit erfährt, ob die Einstellung seiner Vollerntemaschinen optimal ist, die Ernte aus- kömmlich ist oder Optimierungspotenzial besteht. Basierend auf diesen Daten werden mittels Deep Learning-Technologien Progno- sen erstellt, wie viel Gewinn mit der aktuellen Ernte erwirtschaftet wird. Erweitert wird die „nPotato“ durch „Smart Services“. Hierfür wird eine digitale Verwaltungsschale nach RAMI 4.0 erzeugt, eine Art Logbuch, das so viele Informationen wie möglich über die Kar- toffel-Charge enthält. Mit der „schmerzempfindlichen“ künstlichen Knolle ermitteln die Forscher, wie viele Schläge die Kartoffeln abbekommen: „Wir setzen vor Ort auf dem Feld unsere so genannte nPotato ein“, sagt Projekt- managerin Sabine Janzen. Der Kartoffelroder erntet diese mit und die „nPotato“ nimmt denselben Weg durch die Erntemaschinerie wie ihr echtes Pendant. Mittels Sensoren erfasst sie Stöße und Ro- tationen. Wird es zu viel, warnt sie. „Um physische und virtuelle Ge- genstände zu vernetzen, die Stöße zu klassifizieren und Schluss- folgerungen zu ziehen, kombinieren wir Methoden des maschinel- len Lernens, so genannte Deep Learning-Verfahren, mit Informati- ons- und Kommunikations-Technologien“, erklärt Sabine Janzen. Anschließend werden die Daten analysiert, die Qualität der Ernte wird eingestuft und mithilfe der Low-Code Plattform TUCANA wer- den verschiedene Sichten für den Traktorfahrer, den Landwirt im Büro und zukünftige Produzenten dargestellt. So können weitere Geschäftsmodelle entwickelt werden: Von der Entscheidungshilfe für den Landwirt, wann er die Kartoffeln am besten auf den Markt bringt, bis hin zu Qualitätsstufen, ob sich die Charge für den Ster- nekoch oder eher für Stärkemehl eignet. Auch Produktionsmaschi- nen können sich anpassen und zum Beispiel die Kartoffelschale tiefer abschälen. Rohstoffinvestoren können durch Qualitätssiegel Käufe absichern. „Wenn wir die Daten mehrerer Landwirte zusam- men betrachten, sind uns noch weitergehende Prognosen möglich. So könnten sich Chips-Hersteller für eine andere Kartoffelsorte ent- scheiden, wenn die Erntequalität absehbar so ausfällt, dass bei der anderen Sorte in drei Monaten ein Problem entsteht“, erklärt Pro- fessor Wolfgang Maaß, Leiter des DFKI Forschungsbereichs Smart Service Engineering. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/web/forschung/sse KONTAKT Ü Prof. Dr. Wolfgang Maaß Leiter Forschungsbereich Smart Service Engineering Ö Wolfgang.Maass@dfki.de 4 +49 681 302 64736 News 1_2018 I © DFKI 19

bungslosen und effektiven Übergangs vor allem in komplexen, nicht eindeutigen Situationen entwickelt. Eine mögliche Anwendung ist die Bereitstellung neuer Fähigkeiten für die permanente Optimie- rung der Produktion als autonomes System, z.B. für bestehende Produktionsabläufe oder zur Behebung ausfallbedingter Engpässe. Die Herausforderung im gezeigten Szenario besteht in einem „Pi- lotierten Lernen“ durch ein schnelles Remote Teach-In, bei dem der lernende Roboter nicht vor Ort, sondern durch einen Teach-In- Experten in einem Service Center mit der neuen Fähigkeit versehen wird. Dieser Lehrer nutzt dazu ein mit dem Ziel-Roboter vergleich- bares taktiles Interface wie etwa einen Roboter mit ausreichend ähnlichen Freiheitsgraden. Zusammengefasst sind die in den Exponaten gezeigten Ergebnisse zum Einsatz hybrider Teams in der wandelbaren Produktion Aus- prägungen des zugrundeliegenden Konzeptes von Industrie 4.0, bei dem die Optimierung von Produktivität und Arbeitszufriedenheit zwei zentrale Ziele fokussiert: • Gute Arbeit: Punktuell unterstützende Assistenzsysteme werden weiter- entwickelt zu sicherer und angenehmer Mensch-Roboter- Zusammenarbeit in Teams. • Gute Zahlen: Es entstehen Wettbewerbs- und Kostenvorteile durch kürzere Engineering- und Stillstandszeiten. Neben den Projektpartnern waren LAP GmbH Laser Applikationen, SICK AG und WOLL MASCHINENBAU GmbH als Unterstützer an der Realisierung des Demonstrators beteiligt. WEITERE INFORMATIONEN Ħ http://hybr-it-projekt.de Ħ www.basys40.de Ħ http://tractat.dfki.de Ħ www.power4production.de/industrie-4-0-projekte/mrk-4-0 KONTAKT Ü Dr. Anselm Blocher | Dr. Dietmar Dengler | Dr. Tim Schwartz Forschungsbereich Intelligente Benutzerschnittstellen Ö [Anselm.Blocher |Dietmar.Dengler |Tim.Schwartz]@dfki.de 4 +49 681 85775 5262 |5259 |5306 nur soweit wie notwendig, um maximalen Spielraum für dynami- sche Anpassungen und Optimierungen zu erhalten. Die Unterstüt- zung der Migration bestehender Produktionssysteme zur Kompatibilität mit BaSys 4.0-Systemen ist ein zentrales Anliegen des Projektes in Hinblick auf die Akzeptanz des Ansatzes in den Un- ternehmen. Das DFKI hat im Rahmen des Projektes eine kontrollierbare diens- tebasierte Infrastruktur aufgebaut, die die notwendige Dynamik von Industrie 4.0-Produktionssystemen kosten- und zeiteffektiv umsetzt und geleitet ist durch die produktionsspezifischen Fragen: • WARUM soll WAS geschehen? • WIE und WO soll es passieren? • WER soll es tun? Dieser Ansatz verwendet eine Diensteplattform für die Wandlung einer Produktionslinie, welche die Ertüchtigung eines multifunktio- nalen Betriebsmittels (mobiler Roboter) mit einer neuen Fähigkeit unterstützt. Umgesetzt wird dies über einen ganzheitlichen, pro- duktionstauglichen Plug&Produce-Prozess und die Ausnutzung or- chestrierter Einzelfähigkeiten. Der entstehende Produktivitätsvorteil wird automatisch durch eine permanente Produktionsoptimierung erreicht: Dieses autonome System entdeckt und realisiert kontinu- ierlich eine dynamische Produktionsschrittverfeinerung (WIE, WO, WER). Das Verbundprojekt Hybr-iT erforscht unter der Konsortialleitung des DFKI die hybride und intelligente Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK); der Fokus liegt dabei auf hybriden Teams in wandlungsfähi- gen, cyber-physischen Produktionsumgebungen. Der Einsatz hete- rogener, mobiler und stationärer Roboter zur soziotechnischen Produktionsunterstützung demonstriert die Verwendung der BaSys 4.0-Diensteplattform für die MRK-Integration am Beispiel eines dy- namischen Milk-Run mit mobilen und stationären Fertigungssta- tionen sowie sozialer Arbeitsplatzgestaltung. Die Programmierung komplexer Abläufe erfolgt dabei durch funk- tionale Abstraktion konkreter Geräte und einfache Komposition auf Prozessebene. Dies erlaubt eine geregelte, kontrollierbare Unter- brechbarkeit autonomer Prozesse durch menschliche Intervention. Außerdem wird ein kontrollierter Übergang von virtueller zu realer Inbetriebnahme einer Produktionskomponente ermöglicht. Der Demonstrator veranschaulicht zentrale Aspekte hybrider Teams wie die kollegiale Interaktion zwischen Mensch und Roboter, die multimodale Mensch-Roboter-Kommunikation (per Sprachein- und -ausgabe sowie mittels Smartwatches), die sensorunterstützte flexible Interaktion zwischen Robotern sowie Sicherheitsaspekte (Safety) mobiler Co-Bots. Basis dafür ist die beispielhafte Umset- zung verschiedener Roboterfähigkeiten: • einfache Transportaufträge per mobiler Roboterplattform • kombinierter Transportauftrag mit paralleler Ausführung eines Produktionsschritts • automatisierte Qualitätskontrolle • automatisches Beladen eines Transportroboters • sensorgestütztes Greifen von Objekten Das Projekt TRACTAT nimmt sich einer der Kernherausforderun- gen bei autonomen Systemen an: dem Kontrollübergang zwischen Mensch und autonomem System. Dabei werden ein allgemeingül- tiger Ansatz sowie eine Formalisierung zur Realisierung eines rei- News 1_2018 I © DFKI 21

Praxis und Theorie im MINT Studium erfahrbar verbinden – Das Projekt „Be-greifen“ Die meisten Studienabbrecher gibt es in den MINT­Fächern. In Physik liegt die Abbrecherquote in den ersten Semestern bei 30­40%. Die Gründe dafür mögen unterschiedlich sein. Ein Faktor ist sicherlich die geringe didaktische Aufbereitung der Inhalte. Selbst in den expe­ rimentalphysikalischen Grundlagenveranstaltungen stehen fast aus­ schließlich theoretische Aufgabenstellungen im Vordergrund. N Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt „Be-greifen” erforscht Interaktionsmethoden, die durch „Verschmelzung“ der realen und der digitalen Welt den Zusammenhang zwischen Experiment und Theorie begreifbar, er- fahrbar und in Echtzeit erforschbar machen. Dabei erfolgt eine di- rekte Rückspiegelung des Lernfortschritts sowie eine adaptive Anpassung des Systems auf Basis der Interaktion mit den Lernenden. Anhand eines Experiments aus den Grundlagenveranstaltungen des Physikstudiums im Bereich der Elektrizitätslehre zeigt der DFKI-Forschungsbereich Eingebettete Intelligenz auf der CEBIT (Halle 27, F62), wie den Studierenden mit Hilfe von Augmented Reality sowohl sensorbasierte Daten in Echtzeit als auch Informa- tionen zum Experiment selbst bereits während dessen Durchfüh- rung zur Verfügung gestellt werden können. Digitalisierung am Bau – ConWearDi N In der Baubranche und im Energiesektor besteht großer Nach- holbedarf bei der Digitalisierung. Während bei der Bauplanung be- reits BIM-Systeme (Building Information Modeling) und Modellie- rungs- bzw. Simulationswerkzeuge eingesetzt werden, wird die Bauausführung, das heißt die konkrete wertschöpfende Arbeit auf der Baustelle mit ihren Gewerken, weiterhin von analogen Medien und Prozessen dominiert. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ge- förderte Projekt ConWearDi beschäftigt sich daher mit der Entwick- lung von innovativen, technikbasierten Dienstleistungen, die von digitalen Baustellenprozessen getrieben werden und verschiedene Wertschöpfungsketten im Umfeld der Bauwirtschaft verbinden. Neue Interaktionsmethoden in der Physikdidaktik verdeutlichen Zu- sammenhänge zwischen Experiment und Theorie. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.technik-zum-menschen-bringen.de/projekte/be-greifen KONTAKT Ü Prof. Dr. Paul Lukowicz Leiter Forschungsbereich Eingebettete Intelligenz Ö Paul.Lukowicz@dfki.de 4 +49 631 20575 4000 Im CEBIT-Exponat (Halle 27, F62) des Forschungsbereichs Einge- bettete Intelligenz werden erste Ansätze gezeigt, wie sich mit Hilfe von auf der Baustelle ausgebrachten Sensornetzwerken eine au- tomatische Zustandserfassung und am Ende ein Fernmanagement der Baustelle realisieren lassen. Die Sensorknoten des Netzwerks können hierbei sowohl in die Kleidung, z.B. im Helm, oder in Bau- materialien integriert sein, als auch in der Baustellenumgebung oder an Maschinen angebracht werden. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.dfki.de/ei KONTAKT Ü Marco Hirsch Forschungsbereich Eingebettete Intelligenz Ö Marco.Hirsch@dfki.de 4 +49 631 20575 2048 Eine intelligente Drohne dokumentiert den Baufortschritt. News 1_2018 I © DFKI 23

Verstärkte Zusammenarbeit zwischen DFKI und AITC Beijing N Künftig wollen das DFKI und das Artificial Intelligence Technology Center - AITC in Beijing enger zusammenarbeiten. Einen entspre- chenden Kooperationsvertrag unterzeichneten Prof. Dr. Volker Markl, Leiter des DFKI-Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten, und Dr. Hanyan Zhang, Leiterin AITC, am 11. April 2018 während des Besuch von Yin Hejun, Vize-Oberbürgermeister von Beijing in Berlin. Dr. Hanyan Zhang, Leiterin des AITC Beijing, und Prof. Volker Markl, der die DFKI-Geschäftsleitung vertrat, bei der Unterzeichnung des Koope- rationsvertrages in Berlin. Im Hintergrund: Yin Hejun, Vize-Oberbürger- meister von Peking und Prof. Sebastian Möller, Forschungsbereichs- leiter Sprachtechnologie. Smart Data-Delegation im Emirat Katar Katar fördert den Wandel von einer Öl­ und Gasnation zu einer wissens­ basierten, technologiegetriebenen Wirtschaft. Um Eindrücke des mit umgerechnet 1,5 Mrd. Euro finanzierten Innovationsprogrammes „Smart Qatar“ zu sammeln, besuchte eine deutsche Delegation unter Leitung von Dr. Andreas Goerdeler und Dr. Alexander Tettenborn vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) Ende Februar 2018 die katarische Hauptstadt Doha. N Organisiert wurde die Reise vom Team des Smart Data Forums mit dem Ziel, Kooperationspotenziale zwischen den laufenden For- schungs- und Innovationsprogrammen im Bereich digitaler Techno- logien mit besonderem Fokus auf den Anwendungsbereichen Smart Mobility und Smart Energy zu identifizieren. Die Delegation zu Besuch im Qatar Science and Technology Park (QSTP) in Doha. Foto: Smart Data Forum Das AITC Beijing wurde im April 2017 von Prof. Dr. Hans Uszkoreit, DFKI-Forschungsbereich Sprachtechnologie, gemeinsam mit Dr. Hanyan Zhang gegründet. Forschungsschwerpunkte sind die Ent- wicklung von Smart Service-Systemen und die Schaffung einer Big Data Public Technology Plattform. Als Teilnehmer an einer Asien- Roadshow des Smart Data Forums hatten Mitarbeiter des DFKI das AITC in Peking bereits im August letzten Jahres besucht, beim Ge- genbesuch lernte die Delegation aus Peking aktuelle Forschungs- arbeiten des DFKI Berlin kennen. Um die Beziehungen der beiden Städte zu intensivieren und den wissenschaftlichen Austausch – vor allem im Bereich KI – voranzu- treiben, wird das Pekinger AITC zukünftig auch in der deutschen Hauptstadt, in direkter Nähe des DFKI Berlin, seine Büros beziehen. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.aitcbeijing.com KONTAKT Ü Prof. Dr. Hans Uszkoreit Forschungsbereich Sprachtechnologie Ö Hans.Uszkoreit@dfki.de 4 +49 30 238 95 1800 Prof. Volker Markl und Dr. Ahmed Elmagarmid bei der Unterzeichnung des Memorandum of Understanding. Foto: Smart Data Forum Zu den Teilnehmern gehörten Vertreter der BMWi-Technologie- programme Smart Data, IKT für Elektromobilität, SINTEG und der Projekte Berlin Big Data Center (BBDC) und Mobility2Grid des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Dabei waren auch drei preisgekrönte Smart Energy Startups. Bei Besuchen wichtiger Einrichtungen wie des Qatar Computing Research Institute (QCRI), des Qatar Environment and Energy Re- search Institute (QEERI), des Qatar Mobility Innovation Center (QMIC) und des Qatar Science and Technology Park (QSTP) er- hielt die Delegation wertvolle Einblicke in die laufende Forschung, konnte eigene Projekte und Innovationen vorstellen sowie kon- krete Kooperationsmöglichkeiten besprechen. Prof. Dr. Volker Markl, DFKI-Forschungsbereichsleiter und Direktor des BBDC, und Dr. Ahmed Elmagarmid, Direktor des Qatar Computing Research Institute QCRI, unterzeichneten ein Memorandum of Understan- ding zur engeren Zusammenarbeit in Ausbildung und Forschung. News 1_2018 I © DFKI 25

META-FORUM 2017 in Brüssel – Auf dem Weg zum Human Language Project Nach Events in Budapest, Berlin, Riga und zuletzt 2016 in Lissabon fand das META­FORUM 2017 am 13. und 14. November in Brüssel statt. Organisiert wurde die Konferenzreihe zu Technologien für das mehrsprachige Europa vom Forschungsbereich Sprachtechnologie (LT) des DFKI Berlin – unterstützt durch META­NET und das EU­Projekt CRACKER. Schwerpunktthema der Veranstaltung war die Vision des „Human Language Project“ als groß angelegtes neues Forschungsför­ derungsprogramm für KI, Computerlinguistik und Sprachtechnologie. N Für die Eröffnungsrede konnte erneut Algirdas Saudargas (MEP, Litauen) gewonnen werden, der darin die Wichtigkeit von Techno- logien für die Überwindung von Sprachbarrieren betont hat. Weitere Eröffnungsvorträge wurden gehalten von Rytis Martikonis (Gene- raldirektor des Direktorats für Übersetzung der Europäischen Kom- mission) sowie Marco Marsella (Leiter der Abteilung für Learning, Multilingualism, Accessibility der Europäischen Kommission). Zu den Highlights des META-FORUM 2017 zählte die Vorstellung der abschließenden Version der Strategischen Sprachtechnologie-For- schungsagenda für das mehrsprachige Europa, eingeladene Haupt- vorträge von Alex Waibel (Karlsruher Institut für Technologie KIT, Carnegie Mellon University) und Necip Fazil Ayan (Facebook), ver- schiedene Panel-Diskussionen (u.a. zur Zukunft der Maschinellen Übersetzung, organisiert von dem EU-Projekt QT21) und zahlreiche Sessions mit Vorträgen aus Forschung und Industrie. Der diesjährige META-Preis wurde kombiniert den Übersetzungs- diensten der Europäischen Institutionen verliehen, d.h. den beiden Generaldirektoraten für Übersetzung von Europaparlament und Eu- ropäischer Kommission sowie speziell auch dem Team für maschi- nelle Übersetzung der Kommission (MT@EC). Pascale Chartier Brun (Head of DG TRAD Applications & IT Systems Development, EP), Markus Foti und Daniel Prou (MT@EC, EC) sowie Christos Ellinides (Deputy Director General, DG Translation, EC) nahmen den Preis persönlich entgegen. Das META Seal of Recognition ging an das DFKI-Spin-off Acrolinx aus Berlin und an das Unternehmen Higher Dr. Georg Rehm, Forschungsbereich Sprachtechnologie, beim META- FORUM 2017. Foto: Frederic Andrieu Functions (Portugal) sowie an den Service EventRegistry (Slowe- nien). Das aus 60 Forschungszentren in 34 Ländern bestehende Exzellenz- netzwerk META-NET schmiedet die Multilingual Europe Technology Alliance (META) – eine offene Allianz von Entwicklern und Nutzern von Sprachtechnologie aus Forschung, Industrie und öffentlicher Verwaltung. Der 2010 gegründeten Allianz sind bereits Repräsen- tanten von ca. 800 Firmen und Institutionen aus mehr als 60 Län- dern beigetreten. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.meta-forum.eu Ħ www.meta-net.eu Ħ www.cracker-project.eu Ħ www.cracking-the-language-barrier.eu KONTAKT Ü Dr. Georg Rehm Forschungsbereich Sprachtechnologie Ö Georg.Rehm@dfki.de 4 +49 30 23895 1833 META-FORUM 2017 in Brüssel. Foto: Frederic Andrieu News 1_2018 I © DFKI 27

Hannover Messe – Digitalisierung bestehender Produktionsanlagen Rund um das Thema vertikale Integration in der Produktion stellten der DFKI­Forschungsbereich Innovative Fabriksysteme und die Smart­ FactoryKL erneut gemeinsam mit 19 Industriepartnern auf der Hanno­ ver Messe aus. Dabei rückte eine zentrale Fragestellung der Industrie in den Mittelpunkt: Wie können bestehende Produktionsanlagen di­ gital nachgerüstet werden? N Eine wesentliche Komponente, um Daten aus den Anlagen zu gewinnen und zu nutzen, ist das Edge Device. Verschiedene Devi- ces der Partnerunternehmen – von Mini-PC über IoT-Gateway bis hin zu Cloud Connector – kamen an der Industrie 4.0-Produktions- anlage des SmartFactoryKL-Partnerkonsortiums zum Einsatz: Tech- nisch unterschiedlich aufgebaut, ist ihre Aufgabe dieselbe: sie sammeln Zustandsdaten der Produktionsmaschinen, die in der Cloud-Plattform verarbeitet werden. Durch die smarte Datenaus- wertung können Rückschlüsse auf den Zustand der Anlage gezo- gen (Condition Monitoring) und z.B. Wartungsarbeiten bedarfs- gerecht eingeleitet werden (Predictive Maintenance). Zahlreiche Besucher aus dem In- und Ausland waren auf dem Stand in Halle 8 zu Gast: Von Politikern über hochrangige Vertreter der Wirtschaft bis hin zu Verbänden und Forschungseinrichtungen. „Wir zeigen praktische Lösungen auf, die direkt implementiert werden können und leisten mit unseren Partnern einen wichtigen Beitrag zum Wissenstransfer von der Forschung und Demonstration in die konkrete Anwendung“, so Prof. Dr. Detlef Zühlke, Vorstandsvorsit- zender der SmartFactoryKL. Foto: SmartFactoryKL / A. Sell Weitere Schwerpunkte: • Connected Cloud: Vernetzung verschiedener Clouds, von diversen Hersteller-Clouds über eine Service-Provider-Cloud bis hin zur übergeordneten System-Cloud. • 5G-Mobilfunktechnologie: Übertragung hoher Datenraten geschützt und mit möglichst geringer Latenzzeit. Dazu fand eine optische Qualitätskontrolle des Bauteils via 5G statt. • Modulare Zertifizierung: So können Produktionsanlagen im Sinne des Plug-&-Produce-Ansatzes flexibel, schnell und sicher zugleich umgebaut werden, bis zur Komponentenebene. Die Partner des Standes waren: Belden/Hirschmann, Bosch Rexroth, B&R Automation, EPLAN Software & Service, Festo, HARTING, Hua- wei, IBM, KIST Europe, LAPP KABEL, METTLER TOLEDO, MiniTec, PHOENIX CONTACT, Pilz, proALPHA, SAP, Siemens, TÜV SÜD und Weidmüller. • Verbesserte Infrastruktur: Verlagerung des Datenmanage- ments von der Infrastruktur-Box selbst auf die Edge Devices. So rückte die Intelligenz der Versorgungsinfrastruktur näher an die Module. • KI und AR: KI hilft dem Mitarbeiter, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und nur die relevanten Informa- tionen gefiltert anzuwenden. Dabei kann Augmented Reality z.B. durch smarte Datenbrillen unterstützen. • TSN (Time Sensitive Networking): Echtzeit- und multiproto- kollfähige Netzwerkinfrastruktur WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.smartfactory.de Ħ www.dfki.de/ifs KONTAKT Ü Dr. Haike Frank Technologie-Initiative SmartFactoryKL e.V. Forschungsbereich Innovative Fabriksysteme Bundeswirtschaftsminister Peter Altmaier beim Besuch der Industrie 4.0-Produktionsanlage auf der Hannover Messe. Links: Prof. Martin Rus- kowski, Leiter des Forschungsbereichs Innovative Fabriksysteme, rechts: DFKI-CEO Prof. Wolfgang Wahlster. Foto: Deutsche Messe Ö Haike.Frank@dfki.de 4 +49 631 20575 3406 News 1_2018 I © DFKI 29

SADA auf der Hannover Messe – Besser fahren dank intelligenter Sensordatenfusion Eine steigende Anzahl von Sensoren im Straßenverkehr erfasst heute eine Vielzahl unterschiedlicher Daten. Die intelligente Kom- bination und Auswertung dieser Daten eröffnet neue Wege, aktu- ellen verkehrsbezogenen Herausforderungen zu begegnen. Im Verbundprojekt SADA (Smart Adaptive Data Aggregation) entwi- ckelte ein Konsortium unter Beteiligung des DFKI-Robotics Innova- tion Center Lösungen für die reibungslose Fusion heterogener Sensordaten aus Fahrzeugen mit Daten aus der Umgebung. Auf der Hannover Messe präsentierten die Partner die Ergebnisse des Vor- habens auf dem Stand des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) – Halle 2, Stand C28 – an dem robotischen Fahrzeug EO smart connecting car, das im Projekt als Demonstrationsplatt- form diente. Das in SADA entwickelte System ermöglicht eine dynamische In- tegration und Auswertung von Daten aus unterschiedlichen und nicht aufeinander abgestimmten Sensoren. Der dafür entwickelte Adaptions- und Fusionsprozess erkennt in Echtzeit, welche Daten ihm zur Verfügung stehen, wählt die relevanten Daten für den An- wendungsfall aus und ist somit in der Lage, schnell zu reagieren. Auf diese Weise realisiert das Vorhaben die intelligente und flexible Verknüpfung von Daten aus den On-board-Sensoren eines Autos mit Daten aus zuvor unbekannten stationären Infrastruktursensoren. Als zentrale Systemkomponente entwickelte das Robotics Innova- tion Center ein Back-End, das zum einen der Verwaltung und Ver- arbeitung von Sensordaten dient, zum anderen mobile und stationäre Sensoren zueinander in Beziehung setzt. Das Back-End verwaltet formalisierte semantische Metadaten, welche die Eigen- schaften und Kontextbezüge der verfügbaren Sensoren sowie Da- tensätze beschreiben und so die Basis für eine automatisierte Ad-hoc-Fusion heterogener Sensordaten bilden. Zudem realisier- ten die DFKI-Wissenschaftler eine effiziente und ausfallsichere Kommunikationsinfrastruktur, die zu jeder Zeit sicherstellt, dass die zur Umsetzung komplexer Aufgaben in Echtzeit notwendigen Daten Die Projektergebnisse von SADA wurden auf der Hannover Messe an- hand des EO Smart Connecting Car mit Range Extender vorgestellt. und Verarbeitungskapazitäten zur Verfügung stehen. Darüber hi- naus entwickelte der Forschungsbereich in SADA einen sogenann- ten Range-Extender, d.h. einen Anhänger für Elektroautos, der mit zusätzlichen Batterien und Sensoren, ausgestattet ist. Diese ermög- lichen dem Fahrzeug, weitere Strecken zurückzulegen und zusätz- liche Umgebungsdaten aufzuzeichnen. SADA wurde vom 1. Februar 2015 bis 30. April 2018 durch das BMWi mit einem Gesamtvolumen von 3,8 Mio. Euro gefördert. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.projekt-sada.de KONTAKT Ü Christian Backe Forschungsbereich Robotics Innovation Center Ö Christian.Backe@dfki.de 4 +49 421 17845 6634 Qualifizierung zum KI-Manager gemeinsam mit Bitkom-Akademie gestartet N Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Autonome Systeme werden die Entwicklung von Unternehmen in den kom- menden Jahren entscheidend beeinflussen. Was bedeutet dies für das eigene Unternehmen? Kann man mit KI die zukünftige Wert- schöpfung eines Unternehmens unterstützen? Welche KI-Konzepte, Grundlagen, Methoden und konkreten Anwendungen verbergen sich hinter den oft strapazierten Schlagworten? Antworten auf diese Fragen gibt der Zertifikatslehrgang „Ausbildung zum KI Ma- nager“ in Berlin, die erste Ausbildung im Bereich Künstliche Intelli- genz mit Zertifikat. Der berufsbegleitende Lehrgang richtet sich an Entscheidungsträ- ger in Unternehmen. Konzerne, KMU und Start-ups werden in glei- cher Weise adressiert. Diese einzigartige Ausbildung im Bereich KI eignet sich für Verantwortliche in den Bereichen strategische Un- ternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung, Digitalisierung sowie operativ tätige Projektmanager respektive Teamleiter. Der Lehrgang setzt sich aus fünf Modulen zusammen, in denen Teilneh- mer die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und hybrider Wert- schöpfung durch Heuristiken, Wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen vermittelt bekommen – Informatik- oder KI-Kenntnisse werden dazu nicht vorausgesetzt. Referenten des DFKI sind Prof. Dr. Wolfgang Maaß, Prof. Dr. Antonio Krüger, Dr. Carsten Ullrich und Dr. Sven Schmeier. Aus der KI-Praxis referieren Dr. Alexander Lemken (ioxp GmbH), Thomas Jenewein (SAP AG) und Sven Semet (IBM Deutschland GmbH). Der Wissen- schaftliche Leiter des Zertifikatslehrgangs ist Prof. Dr. Christoph Igel, Leiter des Educational Technology Lab am DFKI Berlin. WEITERE INFORMATIONEN Ħ www.bitkom-akademie.de/seminare KONTAKT Ü Prof. Dr. habil. Christoph Igel Leiter Educational Technology Lab Ö Christoph.Igel@dfki.de 4 +49 30 23895 1052 News 1_2018 I © DFKI 31

N DFKI - MITARBEITERPORTRAIT DR. CHRISTIAN SCHULZE Christian Schulze ist Senior Researcher im Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste und Mitarbeiter im Kompetenzzentrum Deep Learning des DFKI. 9 Welche Anwendungspotenziale prägen Ihre Forschungs- arbeiten? In den letzten Jahren ist ein wesentlicher Schwerpunkt meiner Arbeit am DFKI die Planung, Beschaffung, Inbetriebnahme und Bereitstellung von HPC-Systemen (High Performance Compu- ting) speziell für Deep Learning, um den Wissenschaftlern im Forschungsbereich bestmögliche Hard- und Softwarevoraus- setzungen für ihre Arbeit zur Verfügung zu stellen. Darüberhinaus betreue ich Doktoranden und Studenten im Bereich der Multi- mediaanalyse mit Deep Learning-Ansätzen. Zusätzlich bin ich in die Akquise von Forschungs- und Industrieaufträgen involviert. 9 Seit wann befassen Sie sich mit Künstlicher Intelligenz und wie haben sich die KI-Verfahren seitdem entwickelt? Mit Technologien der Künstlichen Intelligenz bin ich bereits früh in meinem Studium der Elektrotechnik in Berührung gekommen, wo mein Interesse für dieses Forschungsfeld geweckt wurde. Die Faszination für Künstliche Intelligenz, insbesondere für Neu- ronale Netze und Evolutionäre Algorithmen, begleitet mich bis heute und war ein wesentlicher Grund nach dem Studium ans DFKI zu kommen. Besonders beeindruckend für mich ist die enorme Entwicklung, die Neuronale Netze in den letzten Jahren erfahren haben: von einem Nischenverfahren hin zu der aktuell meistbeachteten KI-Technologie. Das ist eine Entwicklung, die in der Form nicht unbedingt absehbar war. Aufgrund dieses Fort- schritts ergeben sich zukünftig großartige Einsatzmöglichkeiten für KI-Systeme, wobei der Einfluss von KI auf die Gesellschaft nicht unterschätzt und daher nicht außer Acht gelassen werden darf. 9 Was sind die heutigen Herausforderungen und Chancen für KI-Systeme? noch viele weitere Einsatzmöglichkeiten von KI und daraus re- sultierend verschiedenste Fragestellungen zu Eigentumsrechten und Verantwortlichkeit. Die Beantwortung dieser Fragen ist glei- chermaßen die Herausforderung als auch die Chance für die all- gemeine Akzeptanz von KI in der Gesellschaft. 9 Was ist Ihre Lieblingsbeschäftigung neben Ihrer Arbeit als Forscher? Ich verbringe außerhalb meiner Forschungstätigkeit soviel Zeit wie möglich mit meiner Familie. Mein dreijähriger Sohn ist ein Meister darin, meine Aufmerksamkeit zu beanspruchen und mich an unvoreingenommenes Herangehen zu erinnern. 9 Sehen Sie Parallelen zu Ihrer beruflichen Arbeit? Wenn man sich mit Neuronalen Netzen, KI und Lernen befasst, sind Kinder ein hervorragendes Beobachtungobjekt. Interessan- terweise inspiriert nicht nur die Beobachtung meine Arbeit, son- dern umgekehrt kann ich mir auch verschiedene Beobach- tungen aufgrund meiner Kenntnisse über KI besser erklären. 9 An welchen Projekten arbeiten Sie zurzeit? Aktuell arbeite ich an der Infiniband-Vernetzung der drei DGX-1 Maschinen, um alle 24 Grafikkarten gleichzeitig verwenden zu können. Außerdem treibe ich derzeit die Bereitstellung eines ein Petabyte großen Cluster-Storage Systems für den hochperfor- manten Transfer der notwendigen großen Datenmengen für Deep Learning voran. KONTAKT DFKI Ü Dr. Christian Schulze Forschungsbereich Smarte Daten und Wissensdienste Kompetenzzentrum Deep Learning Eine wesentliche Herausforderung stellen aus meiner Sicht, neben der weiteren Verbesserung der Zuverlässigkeit, im wesent- lichen ethische und rechtliche Aspekte von KI dar. Selbstfah- rende Fahrzeuge sind ein Paradebeispiel dafür. Jedoch gibt es Ö Christian.Schulze@dfki.de 4 +49 631 20575 4183 News 1_2018 I © DFKI 33

Doppelte Auszeichnung für A.L.I.N.A in Niedersachsen Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Verbund- projekt A.L.I.N.A „Intelligente Assistenzdienste und personalisierte Lernumgebungen zur Wissens- und Handlungsunterstützung in der Interdisziplinären Notaufnahme“ ist Ende 2017 gleich zweifach in Niedersachsen ausgezeichnet worden: Sowohl der Inno- vationspreis des Landkreises Göttingen als auch der 7. Gesundheitspreis in der Kategorie „Mobile Anwendungen - mHealth in der gesundheitlichen Versorgung“ ging an das von der Interdisziplinären Notaufnahme der Universitätsmedizin Göttingen geleitete For- schungsprojekt. Das DFKI ist Konsortialpartner und arbeitet mit dem Educational Tech- nology Lab (EdTec Lab) erfolgreich daran mit. Professor Christoph Igel ist neuer Sprecher des DFKI Berlin Der international anerkannte Experte für digitale Trans- formation in der Bildung ist seit 2010 für das DFKI in Lei- tungsfunktionen tätig, seit 2013 verantwortet er den Aufbau des Educational Technology Lab in Berlin. Außerdem wurde Prof. Dr. Volker Markl als Chief Scientist am DFKI Berlin berufen. KOMPAKT Preis beim AI Hack DT Hackathon in Berlin Foto: DFKI GmbH Am 29. und 30. Januar 2018 fand in Berlin der erste AI Hack DT Hack- athon der Deutschen Telekom statt. Drei Wissenschaftler vom DFKI Berlin haben die vierte von insge- samt sechs Challenges zum Thema Chatbots gewonnen und wurden mit 1.000 Euro Preisgeld belohnt. Dabei ging es um die au- tomatische Auswertung von Emo- tionen während der schriftlichen Mensch-Maschine-Kommunika- tion. Xenia Klinge vom Forschungsbe- reich Intelligente Benutzerschnitt- stellen sowie Britta Grusdt und Jan Nehring aus der Sprachtechnolo- gie haben dabei ein System erar- beitet, das Emotionen des Be- nutzers in Chat-Nachrichten er- kennt. Professor Volker Markl nimmt Amt als Präsident der VLDB-Stiftung auf Zum Januar 2018 hat Prof. Dr. Volker Markl, Leiter des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten, sein Amt als Präsident der VLDB-Stif- tung aufgenommen. Die Very Large Data Base Endowment Inc. (VLDB- Stiftung) ist eine gemeinnützige, in den USA eingetragene, internationale Organisation, die den Zweck verfolgt, wissenschaftliche Forschung im Be- reich Datenmanagement sowie auf verwandten Gebieten (z. B. Big Data, Data Science, Informationssysteme) weltweit zu fördern. Weitere Informationen: www.vldb.org Professor Frank Kirchner in neue Ämter berufen Prof. Dr. Kirchner ist in das „Standing Selection Committee“ der „Networks of Cen- tres of Excellence of Canada (NCE)“ berufen worden. Das NCE ist eine Initiative der kanadischen Regie- rung, die Kooperationen zwischen Universitäten, In- dustrie, Regierung und Non-Profit-Organisationen fördert, um groß angelegte Forschungsnetzwerke zu schaffen. Beim Raumfahrtmanagement des Deutschen Zen- trums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) hat Frank Kirchner den Vorsitz im Programmausschuss für den Schwerpunkt „Robotik und Automation“ inne und ist auch als ordentliches Mitglied der Kommission aktiv. Weitere Informationen: www.dlr.de • www.nce-rce.gc.ca Reinhard Karger zum Fellow des Kompetenzzentrums Kultur- und Kreativwirtschaft des Bundes ernannt Seit März 2018 ist der DFKI-Unternehmenssprecher Teil des „Sounding Board“ des Kompetenzzentrums Kultur- und Kreativwirt- schaft des Bundes für Themen, Trends und Talente mit Relevanz für Wirtschaft und Gesellschaft. Die Fellows sind Unternehmer*innen und Expert*innen aus der Kultur- und Kreativwirtschaft und anderen Wirtschaftsbranchen, die das Kompe- tenzzentrum dabei unterstützen, Themen insbesondere an Schnittstellen zu anderen Wirtschaftsbranchen und gesellschaftlichen Bereichen zu identifizieren und zu entwickeln. Weitere Informationen: https://kreativ-bund.de News 1_2018 I © DFKI 35

9. Fachtagung Innovative Technologien für den Handel – ITH Die diesjährige Tagung für Entwicklungen und Trends aus Forschung und Industrie im Han- del findet am 27. und 28. September 2018 im Golfhotel im saarländischen St. Wendel statt. Ausrichter ist das Innovative Retail Lab (IRL) des DFKI. Seit seiner Gründung 2007 steht das IRL für die Evaluierung innovativer Einsatzmöglichkeiten in realitätsnahen Anwendungsszenarien zusammen mit seinem Kooperationspartner, der Globus SB- Warenhaus Holding GmbH & Co. KG. Weitere Informationen: www.innovative-retail.de DFKI auf der Internationalen Luft- und Raumfahrtausstellung Auf dem Stand des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie präsentierte das DFKI Robotics Innovation Center (RIC) vom 25. bis 29. April 2018 das Transferprojekt TransFIT. Dieses soll Robotersystemen den Infrastrukturaufbau im Weltraum ermög- lichen und Einsatzoptionen im Bereich Industrie 4.0 eröffnen. Ziel ist die Entwicklung robotischer Fähigkeiten, welche die Ausführung komplexer Montagearbeiten auto- nom und zusammen mit dem Menschen ermöglichen. Als Beispiel für den Transfer von Weltraumtechnologien in terrestrische Anwendungen zeigte das RIC zudem den sechsbeinigen Space-Rover Coyote III, der – mit einem Gassensor ausgestattet – in einem Katastrophenszenario auf der Erde ein schwer zugängliches Gebäude erkun- den und austretendendes Gas aufspüren kann. KOMPAKT Projekt DaaN – Design adaptiver ambienter Notifikations- umgebungen – erfolgreich abgeschlossen Bei der Abschlussveranstaltung im Februar 2018 mit Vertretern aus dem Bundesministerium für Bildung und Forschung und dem Projektträ- ger VDI/VDE wurde eine technische Plattform präsentiert, die Menschen im Alter ein selbstständiges Leben ermöglichen soll. Das System lernt hierzu typische Handlungsmuster und den Kontext des Nutzers kennen. Es erinnert an alltägliche Abläufe, unterstützt die sinnliche Wahrnehmung oder koor- diniert Benachrichtigungen. Neuer Innovationspartner – Seven Principles AG MOOC Smart Service Welt – Daten- und Plattformbasierte Geschäftsmodelle Die Seven Principles AG ist seit Dezember 2017 neuer Innovationspartner des Innovative Retail Laboratory (IRL). 7P berät seine Kunden im Bereich der digitalen Transformation mit Fokus auf KI und Big Data. Diese Schwerpunkte werden mit dem Know-how des IRL gebündelt und auf den Handel übertragen. So sol- len Potenziale Künstlicher Intelligenz im Handel in zu- kunftsweisenden Szenarien entwickelt und umgesetzt werden. Um einem breiten Feld an Interessenten die Funktionsweisen, Vo- raussetzungen und Möglichkeiten daten- und plattformbasierter Dienste näher zu bringen, hat acatech zusammen mit Accenture und dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) einen Massive Open Online Course realisiert. Prof. Dr. Wolfgang Wahlster und Prof. Dr. Anthony Jameson vom DFKI haben vier Vorlesungen aus dem Bereich Künstliche Intelli- genz zu dem insgesamt ca 10 Stunden umfassenden Kurs beige- tragen. Die englische Version startet im Anschluss an die CEBIT am 19. Juni 2018 und ist auf open.sap.com, der MOOC-Plattform der SAP SE, zu finden. Professor Andreas Butz neuer Vorsitzender des Wissenschaftlichen Beirats Das internationale Scientific Advisory Board (SAB) überprüft zweimal jährlich den Fortschritt öffentlich geförderter Projekte des DFKI. Beim 52. Treffen am 19. und 20. Februar 2018 am DFKI in Saarbrücken wurde der Vorsitzende Prof. Dr. Mar- kus Gross von der ETH Zürich nach zehn Jah- ren Mitgliedschaft turnusgemäß aus dem SAB ver- abschiedet. Der neue Vorsitzende Prof. Dr. Andreas Butz ist Lehrstuhlinhaber für Mensch-Maschine-In- teraktion an der Ludwig-Maximilians-Universität, München. v.l. Prof. Malik Ghallab, Prof. Randy Goebel, Prof. Werner Damm, Prof. Donia Scott, Prof. Andreas Butz, Prof. Oli- viero Stock, Prof. Markus Gross, Prof. Friedemann Mattern News 1_2018 I © DFKI 37

Forschung und Entwicklung Wissenschaftliche Exzellenz und Transfer N Forschungsbereiche und Forschungsgruppen Standort Kaiserslautern ▷ Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel: Smarte Daten & Wissensdienste ▷ Prof. Dr. Paul Lukowicz: Eingebettete Intelligenz ▷ Prof. Dr. Martin Ruskowski: Innovative Fabriksysteme ▷ Prof. Dr. Hans Schotten: Intelligente Netze ▷ Prof. Dr. Didier Stricker: Erweiterte Realität Standort Saarbrücken ▷ Prof. Dr. Josef van Genabith: Multilinguale Technologien ▷ Prof. Dr. Antonio Krüger: Innovative Retail Laboratory, St. Wendel ▷ Prof. Dr. Peter Loos: Institut für Wirtschaftsinformatik ▷ Prof. Dr. Wolfgang Maaß: Smart Service Engineering ▷ Prof. Dr. Philipp Slusallek: Agenten und Simulierte Realität ▷ Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang Wahlster: Intelligente Benutzerschnittstellen Standort Bremen ▷ Prof. Dr. Rolf Drechsler: Cyber-Physical Systems ▷ Prof. Dr. Frank Kirchner: Robotics Innovation Center (RIC) ▷ Prof. Dr. Joachim Hertzberg: Planbasierte Robotersteuerung, RIC-Außenstelle Osnabrück Projektbüro Berlin ▷ Prof. Dr. Christoph Igel: Educational Technology Lab ▷ Prof. Dr. Gesche Joost: Interaktive Textilien ▷ Prof. Dr. Volker Markl: Intelligente Analytik für Massendaten ▷ Prof. Dr. Sebastian Möller: Sprachtechnologie N N Living Labs Innovative Technologien in durchgängigen Anwendungsszenarien testen, evaluieren und demonstrieren Advanced Driver Assistance Systems Living Lab, Bremen Ambient Assisted Living Lab, Immersive Quan- tified Learning Lab (iQL), Innovative Retail Lab, Robotics Exploration Lab, Smart City Living Lab, Smart Factory, smart office space Kompetenzzentren Forschungsaktivitäten bündeln und koordinieren Ambient Assisted Living, Autonomes Fahren, Case-Based Reasoning, Deep Learning, Emergency Response and Recovery Management, Multimedia Analysis & Data Mining, Semantisches Web, Sichere Systeme, Smart Agri- culture Technologies, Wearable AI N N N N N N Internationaler Wissenschaftlicher Beirat Halbjährliche Evaluierung öffentlich geförderter Projekte ▷ Prof. Dr. Andreas Butz, Ludwig-Maximilians- Universität, München, Vorsitzender Spitzenforschung Das DFKI ist als einziges deutsches Informatik- institut an allen drei führenden Spitzen- forschungsclustern beteiligt ▷ DFG-Exzellenzcluster „Multimodal Computing and Interaction“ ▷ BMBF-Spitzencluster „Softwareinnovationen für das digitale Unternehmen“ ▷ European Institute of Innovation and Technology (EIT Digital) Forschungsverbünde Campus Automatisierung und Digitalisierung, FIWARE, Science Alliance Kaiserslautern, u.a. Nachwuchsförderprogramm Gründungsmitglied und Kernpartner des Software Campus zur Förderung des Nachwuchses an Führungskräften in der IT-Industrie Berufungen auf Professorenstellen 96 ehemalige Mitarbeiter des DFKI wurden als Professo- rinnen und Professoren auf Lehrstühle an Universitäten und Hochschulen im In- und Ausland berufen Spin-offs 84 Ausgründungen haben mehr als 2.500 hoch- qualifizierte Arbeitsplätze geschaffen Gremien und Akademien Durch seine wissenschaftlichen Direktoren ist das DFKI in zahlreichen Gremien und Akademien vertreten N N N Wissenschaftliche und politische Leitgremien Big Data Value Association, Brazilian Institute of Robotics (BIR), Center of Innovation Program des Japanese Ministry of Education (COI), Feldafinger Kreis, Informationstech- nische Gesellschaft (ITG), Münchner Kreis, National Institu- te of Informatics (NII, Tokio), Nationaler Programmbeirat des DLR, Präsidium der Gesellschaft für Informatik (GI), Prä- sidium des Verbandes der Elektrotechnik Elektronik Infor- mationstechnik e.V. (VDE), Vorstand des International Com- puter Science Institute in Berkeley, u. a. Gremien der Wirtschaft Deep Sea Mining Alliance (DSMA), Digital Stationery Con- sortium, Flexible Factory Partner Alliance (FFPA), 5G Alliance for Connected Industries and Automation (5G-ACIA), u. a. Wissenschaftliche Akademien Akademie der Wissenschaften und Literatur, Berlin- Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, Deutsche National- akademie Leopoldina, European Academy of Sciences, Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften, u. a. . . 8 1 0 2 5 0 5 1 d n a t S