DFKI AI Next 3 deutsch

Editorial Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – Innovation trifft Verantwortung Künstliche Intelligenz birgt enormes Potenzial – und ebenso große Verantwortung. Wie die deutsche und europäische Industrie mit KI umgeht, wird entscheidend dafür sein, ob wir ihre Möglichkeiten voll ausschöpfen können. Dabei geht es nicht nur um technologische Fortschritte, sondern um einen ganzheitlichen Ansatz, in den Wirtschaft und Wissenschaft gemeinsam investieren müssen. Jede Investition in KI ist eine Investition in die Zukunft, in der tech- nologischer Fortschritt mit sozialem und ökologischem Wohl- ergehen in Einklang steht. Der Vormarsch der KI ist unaufhaltsam und stellt uns vor eine doppelte Herausforderung: Innovation und Verantwortung. Sind wir bereit, nicht nur die technologische Grenze zu verschieben, sondern auch sicherzustellen, dass der Fortschritt dem Wohl der Gesellschaft dient? Das DFKI steht an der Spitze dieser Entwicklung und konzentriert sich auf drei zentrale Innovationsfelder: Twinned AI, Trusted AI und Sustainable AI. Twinned AI – KI für den Digitalen Zwilling – verändert die Industrie- landschaft, indem sie Robotern ermöglicht, autonom zu handeln. Diese Innovation eröffnet neue Perspektiven für eine flexiblere und intelligentere Automatisierung in Unternehmen. Vertrauen in KI-Systeme ist essenziell für eine immer stärkere Integration von KI in Wirtschaft und Gesellschaft. Moralische Fragen sind unausweichlich: Können wir sicherstellen, dass KI-Systeme fair, transparent und robust genug sind, um echtes Vertrauen zu schaffen? Damit KI langfristig ökologisch, sozial und wirtschaftlich tragfähig bleibt, ist Nachhaltigkeit unverzichtbar. Sustainable AI widmet sich nachhaltigen Wirtschaftsentwicklung beitragen können. Diese drei Innovationsströme sind eng miteinander verwoben. Sie treiben die Entwicklung von KI verantwortungsbewusst voran und schaffen gleichzeitig Raum für Dialog, Wachstum und Wandel. Lassen Sie uns diese Innovationen gemeinsam gestalten – für eine vernetzte, nachhaltige und vertrauenswürdige Zukunft. 3 Prof. Dr. Antonio Krüger CEO

KI Innovation Twinned AI, Trusted AI und Sustainable AI – Die neuen Innovationsfelder des DFKI In einem neuen strategischen Kern legt das DFKI Forschungsschwerpunkte auf drei hochaktuelle Innovationsfelder: Twinned AI, Trusted AI und Sustainable AI. Diese Schwerpunkte dienen als Leitlinien für die thematische Fokussierung und bilden die Grundlage für gezielte Forschung und Entwicklung. Die drei Innovationsfelder greifen ineinander, bauen aufeinander auf und eröffnen ein kohärentes Innovationsökosystem für technologische Fortschritte. Autoren: Prof. Dr. Antonio Krüger, Prof. Dr. Philipp Slusallek, Dr. Frederic Stahl Twinned AI – Künstliche Intelligenz für den Digitalen Zwilling Seit dem Durchbruch bei Ge- nerativer KI ist Künstliche In- telligenz erstmals in der Lage, kreative Inhalte zu erzeugen. Diese Entwicklung basiert auf sehr großen Datensammlun- gen und tiefen neuronalen Netzen, insbesondere Large Language Models (LLM). Roboter haben prinzipiell die Möglichkeit, auf das gesamte Wissen eines LLM zuzu- greifen, dieses als Handlungsgrundlage zu nutzen und Aktionen zu generieren. Im Digitalen Zwilling – einer vir- tuellen Repräsentation der realen Welt auf Basis verfüg- barer Daten – kann sich das virtuelle Alter Ego des Ro- boters bereits autonom und handlungsfähig bewegen. Was für die Handlungsfähigkeit der KI in der realen Welt noch fehlt, ist die Anreicherung des Digitalen Zwil- lings mit dynamischen Daten aus der Umgebung und ein Konzept, mit dem der Roboter sein Weltwissen aus dem LLM mit der Wahrnehmung seiner Umwelt in Einklang bringen kann. Das DFKI-Innovationsfeld Twinned AI will dies nun leis- ten, indem es Roboter in der physischen Welt verortet, sodass sie kontextadaptiv handeln können. So orien- tierte Roboter könnten in unstrukturierten Umgebungen mit wechselnden Parametern, also überall dort, wo sie mit Menschen interagieren, zum Einsatz kommen. Dies ist beispielsweise in der Alltagsassistenz oder in der Pflege der Fall. In der Industrie bietet Twinned AI die Chance, die Pro- duktion weitgehend für Mensch-Roboter-Kollaboration zu eröffnen. Am Ende könnte die Zukunftsvision der Fabrik als neutrale Plattform stehen, auf der beliebige Produkte mit robotischer Unterstützung gefertigt werden können. Trusted AI – Vertrauenswürdige KI als Fundament für Innovation Die wachsende Integration von KI in zentrale Wirt- schafts- und Gesellschaftsbereiche erfordert belastbare Vertrauensmechanismen. Die Grundlage für vertrauens- würdige KI-Systeme bilden Dimensionen wie Verläss- lichkeit, Transparenz, Fairness, Robustheit, Inklusivität und ethische Verantwortlichkeit. Vor diesem Hinter- grund arbeiten Forschende am DFKI gemeinsam mit 4

KI Innovation Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik daran, klare Prüfkriterien für KI-Systeme zu deﬁnie- ren. Diese dienen als Basis für die Entwicklung belast- Garantiemethoden. barer Das Ziel: technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung zu vereinen und eine solide Vertrauensbasis für den Ein- satz von KI zu schaffen. Das DFKI treibt das Thema vertrauenswürdige KI be- reits im Schlüsselprojekt MISSION KI und mit der Initia- tive CERTAIN - Center for European Research in Trusted AI voran. MISSION KI baut eine Prüf- und Zertiﬁzierungsstruk- tur für KI-Systeme auf. In Zusammenarbeit mit Partnern wie dem TÜV werden Kriterien für Nachvollziehbarkeit, Ausfallsicherheit und ethische Verantwortung deﬁniert. Damit entsteht eine Grundlage für regulatorische Vorga- ben sowie wirtschaftliche Anwendungssicherheit. CERTAIN entwickelt Methoden und Garantien für vertrauenswürdige, sichere, ethische KI und AI Gover- nance. Als europaweites Dach vereint CERTAIN zugleich Initiativen und Akteure aus der Forschung, Politik, Ver- waltung und Zivilgesellschaft. Das DFKI Darmstadt setzt den Schwerpunkt auf KI- Sicherheit (AI Safety) von großen KI-Modellen wie Sprachmodellen: Mit gezielten Methoden und Frame- works wird erforscht, wie sich unbeabsichtigte Schäden durch KI-Systeme verhindern lassen. Damit werden Grundlagen für robuste und sichere KI-Anwendungen geschaffen. Mit diesen gebündelten Ansätzen leistet das DFKI einen entscheidenden Bei- trag dazu, dass KI-Techno- logien nicht nur leistungs- fähig, sondern auch nach- vollziehbar, sicher und verantwortungsvoll ein- setzbar sind. Sustainable AI – Innovation trifft Nachhaltigkeit Twinned AI und Trusted AI setzen leistungsfähige und stetig wachsende Foundation-Modelle voraus, was zwangsläuﬁg mit einem steigenden Energiebedarf ein- hergeht. Sustainable AI widmet sich der Frage, wie KI- Systeme ressourcenefﬁzienter werden und zur nachhal- tigen Wirtschaftsentwicklung beitragen können. Um KI mit ökologischen und sozialen Zielen in Ein- klang zu bringen, fehlen den Unternehmen standardi- sierte Werkzeuge, die die Auswirkungen der Technolo- gie messbar und transparent machen. Das DFKI stellt sich dieser Aufgabe und setzt sich mit dem Kompetenzzentrum DFKI4Planet für nachhaltige KI-Lösungen ein. Dabei geht es nicht nur um nachhaltige Anwendungen, sondern auch um die Nachhaltigkeit von KI selbst. KI soll messbar, fair und ressourcenschonend sein. Dafür entwickelt das DFKI Werkzeuge, die Energie- verbrauch, Emissionen und Ressourcenverbrauch von KI-Technologien bewerten und stellt Entscheidungs- hilfen bereit, die Unternehmen dabei unterstützen, KI nachhaltig und efﬁzient einzusetzen. Wer nachhaltige KI-Lösun- gen einsetzt, spart Kosten, erfüllt gesetzliche Vorga- ben und positioniert sich als Vorreiter für verantwor- tungsvolle Technologien. Nachhaltigkeit wird so zum Innovationstreiber – und sichert langfristig Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit. Ganzheitliche KI-Entwicklung durch vernetzte Innovationsfelder Die enge Verknüpfung der drei Innovationsfelder Twin- ned AI, Trusted AI und Sustainable AI bieten einen um- fassenden Ansatz zur Weiterentwicklung der Künstli- chen Intelligenz. Die Verbindung von physischer Integ- ration, Vertrauenswürdigkeit und Nachhaltigkeit schafft nicht nur technologische Mehrwerte, sondern ermög- licht auch die verantwortungsbewusste Gestaltung zu- künftiger KI-Systeme zum Nutzen der Gesellschaft. 5

Interview Twinned AI – Intelligente Digi- tale Zwillinge für eine nahtlose Mensch-Roboter-Kollaboration Industrielle KI ist ein entscheidender Wettbewerbsfaktor: KI-gestützte Prozesse geschneiderte Produktionsprozesse und Produkte. Doch zwischen Prozessotimierung und -ausführung, zwischen virtueller Simulation und physischer Realität, besteht eine Lücke. Das DFKI-Innovationsfeld Twinned AI kann genau diese Lücke schließen, indem es den Einsatz von KI in der Produktion erweitert und neue, innovative Anwen- dungsfelder erschließt. Interview mit Prof. Dr. Antonio Krüger Herr Professor Krüger, was ist die zentrale Idee von Twinned AI? Das Ziel von Twinned AI ist es, intelligente robotische Systeme nahtlos in die physische Welt zu integrieren und neue funktionale Möglichkeiten für KI-Technologien zu erschließen. Dazu müssen KI- Systeme befähigt werden, flexibel und agil auf unbekannte Umge- bungen zu reagieren. Das erfordert neue Ansätze zu ihrer Entwicklung und Implementierung. Sie müssen in der Lage sein, ihre Umgebung zu erfassen, die Fähigkeiten anderer Akteure – seien es Menschen oder Maschinen – einzuschätzen und ihre eigenen Aktionen entspre- chend anzupassen, idealerweise in Echtzeit. Im Kern geht es darum, bestehen- de Konzepte und Wissen durch Echtzeit-Daten aus der Umgebung erlebbar zu machen, zu testen und zu veriﬁzieren. So entsteht ein dynamischer „Erfahrungsschatz“, der zukünftige Entscheidungen und Handlungen beeinflusst. Verände- rungen in der realen Welt wirken sich direkt auf das virtuelle Modell aus. Diese KI kombiniert fortlaufend Realweltdaten mit Simulationen und integriert beide nahtlos, um ein kontinuierlich lernendes und anpas- sungsfähiges System zu schaffen. Welche Bedeutung hat eine nahtlose Verbindung zwi- schen virtueller und realer Welt für die industrielle Produktion? Mit Industrie 4.0 und dem Digitalen Zwilling ist Künstliche Intelligenz als integraler Bestandteil der digita- len Transformation in der Produk- tion gesetzt. Der Digitale Zwilling bildet Produktionsprozesse in einer virtuellen Umgebung ab und dient als leistungsstarkes Planungstool für den efﬁzienten Einsatz von Maschinen, Material und Arbeits- kräften. Unternehmen proﬁtieren bereits in vielerlei Hinsicht: Sowohl der gesamte Anlagenbau als auch einzelne Prozessschritte lassen sich vorab simulieren und optimieren – Ressourcen werden geschont, Lie- ferkettenprobleme abgefedert und Personalausfälle durch alternative Prozessdesigns kompensiert. Doch bislang erfolgt der Datenfluss nur in eine Richtung. Ein Digitaler Zwilling 6

Interview einer kontextuellen Grundlage für allgemeinere KI-Modelle. Eine große Herausforderung besteht darin, die zentralen Konzepte Digitaler Zwilling und Dual Reality mit leistungsstarken Foundation Models zu verbinden. Das Ziel ist es, nicht nur textliche oder visuel- le Inhalte zu generieren, sondern auch präzise Handlungsanweisun- gen zu erstellen, die direkt in der physischen Welt umgesetzt werden können. Darüber hinaus gilt es, große Sprach- und Aktionsmodelle mit wissensbasierten Planungs- methoden zu kombinieren. Erst durch die Verbindung datengetrie- bener generativer KI mit expliziten mechanistischen Modellen können robustere, stabilere und neuroex- plizite KI-Systeme entstehen. Dies bildet die Grundlage für die Ent- wicklung von Roboterplattformen, die sicher, flexibel und angemessen in der realen Welt agieren können. Wie könnte die industrielle Produktion mit Twinned AI in Zukunft aussehen? Für Unternehmen eröffnet Twin- ned AI neue Möglichkeiten einer flexibleren und intelligenteren Automatisierung. Eine mögliche Zukunftsvision ist die Fabrik als neutrale, hochflexible Plattform, auf der verschiedenste Produkte mit robotischer Unterstützung ge- fertigt werden können. Twinned AI hebt die Mensch-Roboter-Kollabo- ration auf ein neues Niveau, steigert die dynamische Anpassbarkeit der industriellen Produktion und verbessert die Arbeitsbedingungen für die Werkerinnen und Werker. So entsteht eine adaptive Fertigungs- umgebung, in der Mensch, Maschi- ne und KI nahtlos zusammen- arbeiten. allein, ganz gleich wie umfangreich seine Datenbasis aus Maschinen- parametern, Laufzeitinformationen oder Sensordaten ist, bleibt letzt- lich ein Abbild der Realität. Twinned AI schlägt die Brücke zwischen virtueller und realer Welt. Das robotische System synchronisiert kontinuierlich beide Ebenen, indem es die physische Umgebung in Echt- zeit im Digitalen Zwilling abbildet. Was ist notwendig, damit KI-Systeme in der Produkti- on über Prozessoptimierung und Simulation hinausgehen können? Bislang fehlt die Schnittstelle, da- mit der Digitale Zwilling über Echt- zeitsimulation von Bewegungen und Abläufen das eigenständige und umgebungsbewusste Agieren von Robotern unterstützt. Twinned AI ermöglicht eine bidirektionale Interaktion zwischen digitalen Modellen und der realen Umgebung – unter Einbeziehung von Echtzeit- Umgebungsdaten, physikalischen Kräften und Naturgesetzen. Letzt- endlich geht es darum, Roboter in die Lage zu versetzen, zu handeln. Twinned AI kreiert die Chance für gemischte Teams und Mensch-Ro- boter-Kollaboration in unstruktu- rierten Produktionsumgebungen. Welche Herausforderungen muss die Forschung noch bewältigen? Damit Maschinen wirklich hand- lungsfähig werden, bedarf es

Twinned AI KI-basierte Qualitätssicherung im Karosseriebau – AIQUAMA Schmale, exakte Spalte an Türen, Motorhaube oder Heckklappe gel- ten als Qualitätsmerkmale moder- ner Fahrzeuge. Die Sicherstellung präziser Spaltmaße dient nicht nur rein ästhetischen Anforderungen, sondern ist funktional bedeutsam – etwa für eine gleichmäßige Schließ- kraft und optimale Dichtigkeit. Die korrekte Tür-Justage erfordert einen hohen Aufwand im Produktionspro- zess. Im Projekt AIQUAMA (AI-ba- sed Quality Management for Smart Factories) entwickelt das DFKI eine experimentelle Produktionsumge- bung für den Karosseriebau. Das Pro- jektteam arbeitet an einer Software, Über eine Projektion erhält der Werker eine KI-basierte Handlungsanweisung für die exakte Justierung der Tür. Echtzeit-Umgebungsdaten, physi- kalischen Kräften und Naturgeset- zen. In der industriellen Produktion erweitert Twinned AI das Indus- trie-4.0-Konzept des Digitalen Zwil- lings zu intelligenten Modellen, die physische Prozesse nicht nur si- mulieren und optimieren, sondern auch aktiv steuern und ausführen. Das AIQUAMA-Produktionsszenario bildet den ersten Schritt dieser Ent- wicklung – von der reinen Datener- fassung und Analyse hin zu konkre- ten Handlungsempfehlungen und automatisierter Überprüfung. AIQUAMA wird vom Bundes- ministerium für Bildung und For- schung mit rund 1,8 Millionen Euro über eine Laufzeit von drei Jahren gefördert. Ziel ist es, Fehler und Anomalien im Produktionsprozess frühzeitig zu identiﬁzieren, um kost- spielige Nacharbeiten, aufwändige Endkontrollen und Lieferverzöge- rungen zu vermeiden. Neben dem DFKI sind die Tschechische Techni- sche Universität Prag, die Universi- tät Brno, die Technische Universität Ostrava sowie die Anwendungspart- ner Volkswagen AG und Škoda Auto beteiligt. die aus intrinsischen Sensordaten der Produktionsanlage und einem Kamerabild ein detailliertes und ak- tuelles Abbild der Produktionsum- gebung inklusive der beteiligten Personen erstellt. Ziel ist es, den Aufwand der Tür-Justage zu mini- mieren und gleichzeitig die Qualität zu sichern. Das System erkennt beispiels- weise, ob eine Autotür geöffnet oder geschlossen ist, ein Werker an einer Tür arbeitet oder sich auf dem Weg dorthin beﬁndet. Alle erfass- ten Rohdaten werden in der Ver- waltungsschale verarbeitet, um den Ist-Zustand mit dem Soll-Zustand abzugleichen. Falls eine Korrektur des Spaltma- ßes erforderlich ist, erhält der Wer- ker eine präzise Handlungsanwei- sung aus dem Industrial Metaverse – entweder über eine Mixed Reality Brille oder als Projektion direkt auf die Fahrzeugtür. So kann die Ver- schraubung an der Tür gezielt nach- justiert werden. Das experimentelle Produktions- szenario ist eng mit dem DFKI-Inno- vationsfeld Twinned AI verknüpft. Twinned AI ermöglicht eine bidirek- tionale Interaktion zwischen digi- talen Modellen und der realen Um- gebung – unter Einbeziehung von 8

Trusted AI Trusted AI – Innovation mit Verantwortung Die fortschreitende Integration von Künstlicher Intel- ligenz in Gesellschaft und Wirtschaft eröffnet ebenso immense Potenziale wie zentrale Herausforderungen. Damit KI ihre Wirkung entfalten kann, gilt es technolo- gische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung zu vereinen. Das heißt: Notwendiges Vertrauen zu eta- blieren und aufrecht zu erhalten. Mit Partnern aus Wirt- schaft und Wissenschaft arbeiten Forschende des DFKI deshalb an den Grundlagen, um vertrauenswürdige KI (Trusted AI) europaweit zugänglich zu machen. Ein zentraler Baustein dafür ist Transparenz. Nu- tzerinnen und Nutzer müssen nachvollziehen können, wie ein KI-System zu einer Entscheidung gelangt – be- sonders in sicherheitskritischen oder ethisch relevan- ten Kontexten. Gemeinsam mit Industriepartnern wer- den am DFKI deshalb Prüfkriterien und Zertiﬁzie- rungsverfahren entwickelt, die Mindeststandards für Nachvollziehbarkeit und Verlässlichkeit deﬁnieren – und methodisch prüfbar machen. Diese Standards und Verfahren bieten Unternehmen branchenüber- greifend eine notwendige Orientierung, ermöglichen Garantien für KI-Systeme und helfen bei der zuverläs- sigen Implementierung. Neben der Zertiﬁzierung rückt auch die technische Validierung in den Fokus. So entwickelt das DFKI Ver- fahren zur experimentellen Prüfung von Fairness, Transparenz und Robustheit von Systemen. Durch Si- mulationen und deduktive Tests werden Modelle reali- tätsnah erprobt, um Schwachstellen frühzeitig zu iden- tiﬁzieren. So können KI-Modelle nicht nur efﬁzienter, sondern auch nachvollziehbar und verlässlich gestaltet werden. Für eine hinreichende Vertrauensbasis reicht tech- nische Exzellenz allein nicht aus. Zuzüglich zu binären AI Safety Report unter Beteiligung des DFKI veröffentlicht Als von der Bundesregierung ernannter deutscher Vertreter hat DFKI-CEO Antonio Krüger in einem internationalen Exper- tengremium am „International Scientiﬁc Report on the Safety of Advanced AI“ mitgewirkt. Der Bericht beleuchtet sowohl die Chancen als auch die He- rausforderungen zunehmend leistungsfähigerer KI-Systeme und präsentiert Lösungsansätze. Er analysiert insbesondere die Entwicklung sogenannter General-Purpose AI – vielsei- tig einsetzbarer KI-Systeme, deren Fähigkeiten sich rasant weiterentwickeln. Die Expertinnen und Experten verlieren die Chancen dieser Technologien nicht aus dem Blick, verweisen aber auch auf Risiken, etwa durch mögliche Fehlfunktionen. Der Bericht war eine Vorarbeit für den AI Action Summit am 10. und 11. Februar 2025 in Paris. www.dfki.de/web/news/ai-safety-report Leistungsmessungen muss deshalb der praktische Nut- zen von KI-Systemen für den Menschen bewertet wer- den. Durch narrative Erklär-Modelle und transparente Interaktionen wird die Grundlage für eine KI geschaf- fen, die als kognitiver Sparringspartner agiert und kom- plexe Entscheidungsprozesse nachvollziehbar macht. Die DFKI-weiten Projekte zeigen, dass Innovation und Verantwortung keine Gegensätze sind – vielmehr bedingen sie einander. Mit einem strukturierten Ansatz, der Transparenz, Zertiﬁzierung und gesellschaftliche Reflexion vereint, kann Europa eine Vorreiterrolle in der Entwicklung vertrauenswürdiger KI einnehmen und so eine Zukunft gestalten, in der KI leistungsfähig, nach- vollziehbar und verantwortungsvoll ist. 9

Sustainable AI Künstliche Intelligenz gegen Lebensmittelverschwendung Ein Pilotprojekt des Green-AI Hub Mittelstand Jedes Jahr landen in Deutschland Millionen Tonnen Lebensmittel im Müll – ein erheblicher Teil davon in der Backwarenindustrie. Auch bei Brammibal’s Donuts, einem Berliner Unternehmen für vegane Donuts, fallen Überschüsse an. Ge- meinsam mit Foodtracks, einem Softwareanbieter für Bäckereien und Bio-Supermärkte aus Münster, und der Expertise des DFKI-For- schungsbereichs Design Research eXplorations wurde in einem Pilot- projekt des Green-AI Hub Mittel- stand eine KI-Lösung entwickelt, die Lebensmittelverschwendung re- duzieren soll. Der Green-AI Hub Mittelstand ist eine KI-Initiative des Bundesminis- KI-Algorithmen prognostizieren den täglichen Backwarenbedarf und reduzie- ren die Überproduktion verderblicher Lebensmittel. gen und regionale Unterschiede besser abzubilden. In Kombination mit intelligent gestalteten Schnitt- stellen halfen die vom DFKI Berlin optimierten Modelle den Filiallei- tenden, präzisere Bestellentschei- dungen zu treffen und stärkten zu- gleich ihr Vertrauen in die KI-ge- stützten Prognosen. Die entwickelte Lösung hat das Potenzial, die Fehlproduktion von mehr als 200.000 Donuts pro Jahr bei Brammibal‘s einzusparen. Dar- über hinaus könnte Foodtracks die Backwarenabfälle in den insgesamt 2.800 Filialen seiner Kunden inner- halb eines Jahres um bis zu 3.500 Tonnen verringern. Der Green-AI Hub Mittelstand ist Wegbereiter für den Einsatz von KI für mehr Ressourcenefﬁzienz und richtet sich gezielt an Unterneh- men – praxisnah, lösungsorientiert und direkt vor Ort. Die Initiative wird im Auftrag des BMUV von der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH koordiniert und vom DFKI, dem Wuppertal Institut und dem VDI Technologiezentrum um- gesetzt. teriums für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbrau- cherschutz (BMUV), in der das DFKI als Praxispartner gemeinsam mit kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Projekte um- setzt. Das Ziel: mit Hilfe von KI Res- sourcen und Material einzusparen. Im Pilotprojekt mit Brammibal’s und Foodtracks wurden KI-Algo- rithmen entwickelt, die den tägli- chen Bedarf an Backwaren präziser vorhersagen können. Vor allem fri- sche Produkte wie die Donuts von Brammibal’s, die ohne Konservie- rungsstoffe hergestellt werden und daher schnell verderblich sind, sind von Fehlproduktionen betroffen. Da die Nachfrage je nach Wochen- tag, Standort und Vorlieben der Kundschaft stark schwankt, ist die Produktionsplanung eine Heraus- forderung. Ziel des Projekts war es, sowohl die Abfallmengen als auch die Um- weltauswirkungen der Backwaren- produktion zu reduzieren. Dafür wurden bereits von Foodtracks ver- wendete Modelle weiterentwickelt und um neue Modelle ergänzt, die zusätzliche externe Daten einbe- ziehen, um saisonale Schwankun- 10

Über uns KI für den Menschen Intelligente Lösungen für die Wissensgesellschaft Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. Die Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private Partnership gegründet. Das DFKI unterhält Standorte in Kaiserslautern, Saarbrücken, Bremen, Niedersachsen (Osnabrück und Oldenburg), Darmstadt, Labore in Berlin, Lübeck sowie eine Außenstelle in Trier. In 29 Forschungsbereichen, zehn Kompetenzzentren und acht Living Labs werden ausgehend von anwendungsorientierter Grundlagen- forschung Produktfunktionen, Prototypen und patentfähige Lösungen im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie ent- wickelt. Die Finanzierung erfolgt über Zuwendungen öffentlicher För- dermittelgeber sowie durch Entwicklungsaufträge aus der Industrie. Projektergebnisse und Meilensteine werden periodisch institutionell und durch ein international besetztes Expertengremium (Wissen- schaftlicher Beirat) begutachtet. Neben dem Bundesministerium für Bildung und Forschung und den Bundesländern Rheinland-Pfalz, Saarland, Bremen und Niedersachsen sind im DFKI-Aufsichtsrat zahlreiche namhafte deutsche und internationale Hochtechnologie- Unternehmen aus einem breiten Branchenspektrum vertreten. www.dfki.de 11

Lübeck Oldenburg Bremen Berlin Osnabrück DFKI-Standort DFKI-Labor DFKI-Außenstelle Trier Darmstadt Kaiserslautern Saarbrücken Impressum dfki ai next; Ausgabe März | 2025; Herausgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI); Trippstadter Str. 122, 67663 Kaiserslautern; Tel.: +49 631 20575 0; E-Mail: news@dfki.de; Redaktion: Heike Leonhard (verantwortlich), Sandra Antakli, Andrea Fink, Jeremy Gob, Armindo Ribeiro; Layout: Lando Lehmann; Satz: One Vision Design Credits Titelseite: KI-generiertes Bild, Adobe Firefly; Seite 3: DFKI, Oliver Dietze; Seite 4: freepik; KI-generiertes Bild, Adobe Firefly; Seite 5 oben: KI-generiertes Bild, AI Lab, stock.adobe.com; Seite 5 Mitte und unten: KI-generiertes Bild, Adobe Firefly; Seite 7: DFKI, Oliver Dietze; Seite 8: DFKI, Jaron Hollax; Seite 10: Brammibal‘s Donuts GmbH; Seite 12: DFKI.